本文關(guān)鍵詞：融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用遺傳算法生成復(fù)雜軟件的測試數(shù)據(jù),是軟件測試領(lǐng)域一個(gè)全新的研究方向.傳統(tǒng)的基于遺傳算法的測試數(shù)據(jù)生成技術(shù),需要以每個(gè)測試數(shù)據(jù)作為輸入運(yùn)行被測程序,以獲得個(gè)體的適應(yīng)值,因此,需要消耗大量的運(yùn)行時(shí)間.為了降低運(yùn)行程序帶來的時(shí)間消耗,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成方法,主要思想是:首先,利用一定樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以模擬個(gè)體的適應(yīng)值;在利用遺傳算法生成測試數(shù)據(jù)時(shí),先利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)粗略計(jì)算個(gè)體適應(yīng)值;對適應(yīng)值較好的優(yōu)秀個(gè)體,再通過運(yùn)行程序,獲得精確的適應(yīng)值.最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效降低運(yùn)行程序產(chǎn)生的時(shí)間消耗,從而提高測試數(shù)據(jù)生成的效率.
【作者單位】： 軟件工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(武漢大學(xué));中國礦業(yè)大學(xué)理學(xué)院;中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 軟件測試 測試數(shù)據(jù)生成 進(jìn)化優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 路徑覆蓋
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61375067,61573362,61203304) 軟件工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(SKLSE20100819) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2012566)~~
【分類號】：TP311.53;TP183
【正文快照】： 軟件產(chǎn)業(yè)是我國大力發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展具有非常重要的作用.因此,軟件質(zhì)量越來越受到人們的重視與關(guān)注.提高軟件質(zhì)量的重要途徑之一,是在軟件投入使用之前進(jìn)行大量測試,以發(fā)現(xiàn)軟件中存在的缺陷甚至錯(cuò)誤.而進(jìn)行軟件測試的首要任務(wù),是采用有針對

【相似文獻(xiàn)】

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