本文關(guān)鍵詞：基于LSSVM的電子裝備故障預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對電子裝備的故障信息不足,故障發(fā)生率高等特點(diǎn),通過故障預(yù)測有效的監(jiān)測設(shè)備故障狀態(tài)以及發(fā)展趨勢,實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的事先維修,避免重大事故的發(fā)生,提高電子設(shè)備的安全性;對電子裝備故障預(yù)測進(jìn)行了分析,提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的故障預(yù)測方法;首先介紹了LSSVM故障預(yù)測算法的基本原理和預(yù)測流程;然后,對整個(gè)電子裝備的故障預(yù)測研究可以從一個(gè)類似的模擬帶通濾波器電路故障預(yù)測研究出發(fā),將該元件容差設(shè)為不同范圍來定義電路的不同故障狀態(tài),將LSSVM方法與最小二乘法、支持向量機(jī)法對電路的不同狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測,可以得到不同狀態(tài)的預(yù)測值,研究結(jié)果表明提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)模擬電路的緩變故障預(yù)測,且預(yù)測效果較好。
【作者單位】： 海軍青島雷達(dá)聲納修理廠;
【關(guān)鍵詞】： 最小二乘支持向量機(jī) 故障預(yù)測 電子裝備 故障預(yù)測與健康管理
【分類號】：TP18;TP277
【正文快照】： 0引言 故障預(yù)測與健康管理(prognostic and health management,PHM)是一種全面故障檢測、隔離和預(yù)測及健康管理技術(shù),它的引人不僅僅是為了消除故障,而是了解和預(yù)測故障何時(shí)、何處可能發(fā)生以及故障類型,使得系統(tǒng)在尚未發(fā)生故障之前,就能依據(jù)系統(tǒng)的當(dāng)前健康狀況決定何時(shí)維修,

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本文編號：416149