本文工作主要圍繞基于光流法的單體跟蹤算法以及單體的三維可視化方法展開�；谏鲜鏊惴�,進行了如下幾方面業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā):(1)在自動站的小時極大風速數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過單體分割算法以及本文提出的單體追蹤算法實現(xiàn)對流大風樣本的自動標記,解決了需要人工標記大量樣本的問題。(2)通過訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)實現(xiàn)對流大風單體識別,然后將基于中層徑向輻合、帶狀回波等中小尺度特征的對流大風識別結(jié)果與基于卷積神經(jīng)網(wǎng)的識別結(jié)果相融合,實現(xiàn)了82.7%的擊中率,27.7%的空報率,64.8%的CSI。(3)設(shè)計并實現(xiàn)了防雹作業(yè)效果輔助評估系統(tǒng),該系統(tǒng)主要包括以下內(nèi)容:基于單體跟蹤算法,提供冰雹單體的多項顯著性特征于作業(yè)前后的變化曲線;基于單體的三維可視化方法,展示作業(yè)單體的立體結(jié)構(gòu)及作業(yè)區(qū)域的位置關(guān)系。(4)以多普勒天氣雷達基數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以“強對流分類識別系統(tǒng)”的產(chǎn)品為依托,設(shè)計并實現(xiàn)了強對流系統(tǒng)分析平臺,該平臺主要提供以下功能:強對流樣本的分類管理、指定強對流過程的單體演變規(guī)律展現(xiàn)、不同類強對流單體特征的統(tǒng)計分布、強對流系統(tǒng)分類決策的構(gòu)建和調(diào)試功能。綜上所述,本文的創(chuàng)新點主要有:(1)基于光流法,制定相關(guān)聯(lián)...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2后一體掃時刻組合反射率圖

第二章基礎(chǔ)算法設(shè)計與實現(xiàn)7圖2-1前一體掃時刻組合反射率圖圖2-2后一體掃時刻組合反射率圖-50101520253035404550556065單位:dBZ圖2-3局部光流計算結(jié)果放大圖（2）光流數(shù)針對前后時刻兩幀圖像，計算出光流場數(shù)據(jù)，遍歷光流場數(shù)據(jù)點，考慮到相鄰兩幀的單體移動....

圖2-3局部光流計算結(jié)果放大圖

第二章基礎(chǔ)算法設(shè)計與實現(xiàn)7圖2-1前一體掃時刻組合反射率圖圖2-2后一體掃時刻組合反射率圖-50101520253035404550556065單位:dBZ圖2-3局部光流計算結(jié)果放大圖（2）光流數(shù)針對前后時刻兩幀圖像，計算出光流場數(shù)據(jù)，遍歷光流場數(shù)據(jù)點，考慮到相鄰兩幀的單體移動....

圖2-9算法在球坐標系的推廣

牡戎得嫣崛。?紫刃枰??行插值轉(zhuǎn)換到規(guī)則三維格點數(shù)據(jù)，然后再采用移動立方體算法，插值操作耗時且丟失數(shù)據(jù)精度。為了解決插值操作帶來的問題，本文提出移動立方體算法在球坐標系、柱坐標系等非歐式坐標系下的推廣，以去除插值步驟。移動立方體算法采用分治的思想，將整個數(shù)據(jù)場的等值面的求取等值細....

圖2-10算法在柱坐標系的推廣

?吹奈侍猓?疚奶岢鲆貧?⒎教逅惴ㄔ誶蜃?標系、柱坐標系等非歐式坐標系下的推廣，以去除插值步驟。移動立方體算法采用分治的思想，將整個數(shù)據(jù)場的等值面的求取等值細分到每個正六面體上；同樣采用分治的思想，在球坐標系、柱坐標系下，將整個數(shù)據(jù)場的等值面的求取細分到每個六面體。對于球坐標系的情....

本文編號：4046079