基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)群體行為研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文組織結(jié)構(gòu)及內(nèi)容關(guān)系
社團(tuán)發(fā)現(xiàn)任務(wù)分離,導(dǎo)致算法準(zhǔn)確性不足。為了克服以上兩個(gè)問(wèn)題,課題的研究?jī)?nèi)容主要在于學(xué)習(xí)有效的拓?fù)涮卣骱凸?jié)點(diǎn)屬性特征,并使得嵌入到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的信息適用于后續(xù)的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)任務(wù)。1.3本文研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)本文針對(duì)基于事件主題的推手用戶群體挖掘的研究背景及意義,分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,主要研....
圖1.2本文的總體研究思路
本論文以實(shí)驗(yàn)室科研項(xiàng)目為背景,主要針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶群體行為和熱點(diǎn)話題的傳播趨勢(shì)進(jìn)行了深入的分析與研究,主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容:網(wǎng)絡(luò)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)模型的研究和面向社交網(wǎng)絡(luò)的隱鏈接和社交影響力的信息傳播動(dòng)力學(xué)研究。本論文的總體研究思路如圖1.2所示。具體如下:1.數(shù)據(jù)提取。本論文....
圖3.1用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為示意圖
為了形式化地描述本文研究的問(wèn)題,首先根據(jù)互動(dòng)用戶在社交平臺(tái)中的所有數(shù)據(jù)Avi={(a,vi,originali)},提取三個(gè)屬性:用戶興趣標(biāo)簽IT(vi)、用戶歷史轉(zhuǎn)發(fā)率FR(vi)、外界影響EF(vi)這三個(gè)屬性作為輸入,基于ICS-SVM預(yù)測(cè)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為圖如3.1所示。....
圖3.2 ICS-SVM預(yù)測(cè)方法整體框圖
為了解決上述問(wèn)題,構(gòu)建模型系統(tǒng)框架如圖3.2所示。首先,提取用戶興趣標(biāo)簽、用戶歷史轉(zhuǎn)發(fā)率、外界影響三個(gè)屬性。其次,將布谷鳥(niǎo)算法與SVM進(jìn)行結(jié)合,提出ICS-SVM用戶行為預(yù)測(cè)方法,預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)參與該話題,并且能夠感知話題的變化趨勢(shì)。3.3.2改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法
本文編號(hào):4026235
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