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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ESP故障診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-27 23:00

  本文關(guān)鍵詞:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ESP故障診斷研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展,提高汽車安全性和操控性成為急需解決的問題。世界各大汽車及零部件生產(chǎn)商相繼推出了一些電子穩(wěn)定控制系統(tǒng),其中,ESP系統(tǒng)是在ABS和TCS基礎(chǔ)上發(fā)展起來的革命性產(chǎn)品。電子穩(wěn)定系統(tǒng)越復(fù)雜,它的安全性和穩(wěn)定性就越難以保證。因此我們在汽車上配備ESP系統(tǒng)的同時(shí),對其故障診斷的研究在汽車主動安全領(lǐng)域中意義重大。本文主要研究衡量汽車穩(wěn)定性的重要狀態(tài)參數(shù):橫擺角速度、質(zhì)心側(cè)偏角、側(cè)向加速度以及路面附著系數(shù)對汽車行駛的影響,并對橫擺角速度傳感器、側(cè)向加速度傳感器和質(zhì)心側(cè)偏角傳感器進(jìn)行故障診斷。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多輸入多輸出的非線性映射關(guān)系具有強(qiáng)大的擬合能力,故本文采用BP網(wǎng)絡(luò)對ESP系統(tǒng)中傳感器的無故障輸出值進(jìn)行估計(jì),與故障傳感器的輸出進(jìn)行對比,獲得殘差進(jìn)行診斷,并對結(jié)果進(jìn)行分析。提出的故障診斷方法簡單實(shí)用,可用于單個(gè)傳感器和兩個(gè)傳感器的故障診斷,不僅能診斷出故障的有無、發(fā)生時(shí)刻,還能反映出故障的大小。在采用BP網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)之前,還對BP網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性進(jìn)行了基于李雅普諾夫定理的證明,為該方法提供了理論依據(jù)。由于現(xiàn)實(shí)情況通常存在四種路面:干瀝青路面、濕瀝青路面、雪地和結(jié)冰路面,在對傳感器無故障輸出值進(jìn)行估計(jì)時(shí),若單純訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)難以涵蓋四種不同的路面情況,為解決這一問題,提高網(wǎng)絡(luò)估計(jì)器的精度,需考慮到路面附著系數(shù)對汽車行駛狀態(tài)的影響,本文分別在四種路面工況下訓(xùn)練四個(gè)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)組,再加入網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制,根據(jù)路面情況選擇出對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò),并得出精確的狀態(tài)估計(jì)值。此外,本文還完成了81個(gè)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,以此給出了一種路面附著系數(shù)的估計(jì)辦法。實(shí)驗(yàn)采用AMESim軟件建立15自由度整車模型,在AMESim與MATLAB聯(lián)合仿真環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)了汽車ESP系統(tǒng)中橫擺角速度傳感器、側(cè)向加速度傳感器以及質(zhì)心側(cè)偏角傳感器的故障診斷,給出的路面附著系數(shù)估計(jì)辦法也具有一定借鑒意義,仿真結(jié)果驗(yàn)證了提出的方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】:電子穩(wěn)定程序(ESP) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 路面附著系數(shù)估計(jì)
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U463.6;U472.9;TP183
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 緒論9-25
  • 1.1 論文的研究背景和意義9-10
  • 1.2 ESP系統(tǒng)介紹10-14
  • 1.2.1 ESP系統(tǒng)的組成11-12
  • 1.2.2 ESP系統(tǒng)的工作原理12-13
  • 1.2.3 ESP系統(tǒng)的特點(diǎn)13-14
  • 1.3 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀14-22
  • 1.3.1 故障診斷的定義15
  • 1.3.2 故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀15-20
  • 1.3.3 路面附著系數(shù)估計(jì)的研究現(xiàn)狀20-22
  • 1.4 本文的研究目標(biāo)和主要內(nèi)容22-25
  • 第2章 整車系統(tǒng)建模25-31
  • 2.1 AMESim軟件簡介25-26
  • 2.2 整車系統(tǒng)模型的搭建26-29
  • 2.3 AMESim與MATLAB聯(lián)合仿真的搭建29-30
  • 2.4 本章小結(jié)30-31
  • 第3章 基于BP網(wǎng)絡(luò)的ESP故障診斷31-43
  • 3.1 ESP單個(gè)傳感器的故障診斷原理31-34
  • 3.2 ESP兩個(gè)傳感器的故障診斷原理34-35
  • 3.3 BP網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練35-37
  • 3.4 BP網(wǎng)絡(luò)觀測器的穩(wěn)定性證明37-39
  • 3.5 基于BP網(wǎng)絡(luò)的路面附著系數(shù)估計(jì)39-41
  • 3.6 本章小結(jié)41-43
  • 第4章 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析43-63
  • 4.1 仿真輸入及參數(shù)的設(shè)置43-45
  • 4.2 ESP單個(gè)傳感器的故障診斷45-56
  • 4.2.1 橫擺角速度傳感器故障46-50
  • 4.2.2 側(cè)向加速度傳感器故障50-53
  • 4.2.3 質(zhì)心側(cè)偏角傳感器故障53-56
  • 4.3 ESP兩個(gè)傳感器的故障診斷56-59
  • 4.4 路面附著系數(shù)估計(jì)的仿真結(jié)果59-61
  • 4.5 本章小結(jié)61-63
  • 第5章 全文總結(jié)和展望63-65
  • 5.1 全文總結(jié)63
  • 5.2 研究展望63-65
  • 參考文獻(xiàn)65-72
  • 作者簡介及研究成果72-73
  • 致謝73

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 余卓平;左建令;張立軍;;路面附著系數(shù)估算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀綜述[J];汽車工程;2006年06期

2 余卓平;左建令;陳慧;;基于四輪輪邊驅(qū)動電動車的路面附著系數(shù)估算方法[J];汽車工程;2007年02期

3 吳利軍;王躍建;李克強(qiáng);;面向汽車縱向安全輔助系統(tǒng)的路面附著系數(shù)估計(jì)方法[J];汽車工程;2009年03期

4 楊財(cái);李亮;宋健;李紅志;;基于輪胎力觀測器的路面附著系數(shù)識別算法[J];中國機(jī)械工程;2009年07期

5 趙林輝;劉志遠(yuǎn);陳虹;;車速和路面附著系數(shù)的滾動時(shí)域估計(jì)[J];汽車工程;2009年06期

6 楊福廣;李貽斌;阮久宏;榮學(xué)文;宋銳;;基于擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的路面附著系數(shù)實(shí)時(shí)估計(jì)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2010年08期

7 趙又群;林h,

本文編號:401338


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