多機器人圍捕的人工力矩法研究
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【摘要】:隨著移動機器人應(yīng)用技術(shù)的飛速發(fā)展和人們的需求,機器人需要完成更加復(fù)雜并且多變的任務(wù)。然而單個機器人有限的能力已經(jīng)不能滿足人們的要求,因此多機器人協(xié)作系統(tǒng)成為迫切需要提高的技術(shù)。多機器人協(xié)作圍捕是多機器人系統(tǒng)中的一個重要問題,本文針對該問題提出一種基于人工力矩的圍捕算法,并應(yīng)用matlab語言對所提算法進行了仿真驗證。本文主要貢獻有以下幾個方面:第一,詳細介紹了多機器人協(xié)作圍捕發(fā)展的狀況,分析了圍捕過程中存在的問題以及現(xiàn)有方法的局限性。結(jié)合多機器人圍捕行為深入研究了多機器人協(xié)作系統(tǒng)中自組織算法,然后提出了基于人工力矩方法的多機器人圍捕的方法。第二,針對多機器人協(xié)作圍捕問題,首先給出了個體機器人的模型及相關(guān)函數(shù)定義,設(shè)計了入侵者在不同狀態(tài)下的運動模型;谌肭终叩哪P徒o出了圍捕曲線的定義、作用、以及求解算法。然后給出了圍捕機器人據(jù)圍捕曲線的位置計算自己的吸引點以及圍捕機器人據(jù)探測范圍內(nèi)的環(huán)境信息調(diào)整自己吸引點位置的方法。第三,根據(jù)人工力矩方法的特點,給出了圍捕機器人根據(jù)環(huán)境信息的變化調(diào)整運動控制的方案;分別給出了多個圍捕機器人圍捕單個入侵者和數(shù)個入侵者的算法;對圍捕數(shù)個入侵者的算法進行了改進,使得圍捕算法更加高效。分析和仿真結(jié)果證明了本文給出的基于人工力矩的自組織方法對于多機器人協(xié)作圍捕單個入侵者和數(shù)個入侵者都是可行的、高效的。
【關(guān)鍵詞】:圍捕 局部信息 自組織 運動控制 人工力矩法
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP242
【目錄】:
- 中文摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 1. 緒論9-15
- 1.1 引言9
- 1.2 移動機器人研究的概述和現(xiàn)狀9-12
- 1.2.1 移動機器人的概述9-10
- 1.2.2 國內(nèi)外機器人發(fā)展?fàn)顩r10-11
- 1.2.3 移動機器人的主要研究方向11-12
- 1.3 多機器人圍捕研究現(xiàn)狀12-13
- 1.4 本文的研究內(nèi)容13-14
- 1.5 本章小結(jié)14-15
- 2. 系統(tǒng)模型與入侵者運動研究15-26
- 2.1 機器人模型15-17
- 2.2 相關(guān)定義和概念17-19
- 2.3 入侵者運動控制器設(shè)計19-25
- 2.3.1 基本思想19-22
- 2.3.2 入侵者受的排斥矩22-24
- 2.3.3 入侵者之間的協(xié)調(diào)矩24
- 2.3.4 入侵者的運動控制器24-25
- 2.4 本章小結(jié)25-26
- 3. 多機器人圍捕單個入侵者研究26-41
- 3.1 圍捕描述26
- 3.2 吸引點的計算和改進26-32
- 3.2.1 圍捕曲線和吸引點的計算26-27
- 3.2.2 吸引點的改進27-32
- 3.3 圍捕具體方案32-36
- 3.3.1 圍捕問題描述32
- 3.3.2 圍捕機器人的運動控制器設(shè)計32-36
- 3.3.3 圍捕算法36
- 3.4 圍捕動態(tài)目標(biāo)的仿真分析和結(jié)論36-40
- 3.4.1 仿真分析36-40
- 3.4.2 結(jié)論40
- 3.5 本章小結(jié)40-41
- 4. 多機器人圍捕多個入侵者研究41-59
- 4.1 多個入侵者關(guān)系描述41-42
- 4.2 圍捕曲線的求解42-44
- 4.3 圍捕具體方案44-47
- 4.3.1 圍捕問題描述44-45
- 4.3.2 圍捕機器人運動控制器設(shè)計45-47
- 4.4 圍捕算法及仿真分析47-54
- 4.4.1 圍捕算法47-48
- 4.4.2 仿真分析48-54
- 4.5 圍捕算法改進及仿真分析54-58
- 4.5.1 改進圍捕算法55-56
- 4.5.2 仿真分析56-58
- 4.6 本章小結(jié)58-59
- 5. 總結(jié)與展望59-60
- 參考文獻60-63
- 讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況63-64
- 致謝64-65
- 作者簡介65-66
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10 財宣邋Q孟推,
本文編號:399456
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