本文關(guān)鍵詞：面向混合不完備決策信息系統(tǒng)的粗糙集模型及約簡算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著科技的迅速發(fā)展和自動化程度的提高,許多領(lǐng)域都出現(xiàn)規(guī)模龐大且又復(fù)雜的信息系統(tǒng),這些信息系統(tǒng)不但含有連續(xù)型數(shù)據(jù)也含有離散型數(shù)據(jù),簡稱為包含混合數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)。該信息系統(tǒng)如果使用經(jīng)典的粗糙集理論的等價關(guān)系對其進行相關(guān)操作,則首先需要對其中的連續(xù)型數(shù)據(jù)進行離散化,然后再對其屬性進行簡化,但是這樣會造成一些有價值信息的丟失和約簡結(jié)果的不正確。為了解決上面的問題,Lin利用鄰域關(guān)系代替?zhèn)鹘y(tǒng)的等價關(guān)系,提出了鄰域粗糙集的概念。鄰域粗糙集可以定義某個對象的鄰域,更多地考慮對象之間的關(guān)聯(lián)性,而不用進行離散化處理,克服了經(jīng)典粗糙集理論只能處理離散型數(shù)據(jù)的局限性�；贚in所提出的鄰域粗糙集理論和信息系統(tǒng)中存在值缺失的情況,趙佰亭提出了鄰域容差關(guān)系的定義及相關(guān)性質(zhì)。此關(guān)系能夠很好的對具有缺失值的信息系統(tǒng)進行處理,但是它只考慮了對象之間的完全相似和不相似這兩種情況,所以也會影響對象的分類。黃恒秋在分析上述問題的基礎(chǔ)上,提出了鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系。此關(guān)系可以人為地控制信息粒度的粗細,具有伸縮性的優(yōu)勢,但是它只考慮到同一度和差異度對對象分類的影響,沒有考慮到對立度對對象分類的影響,不能很好地處理含有噪聲數(shù)據(jù)的混合不完備信息系統(tǒng)。所以本文進一步的對其進行研究,研究成果如下：(1)本文基于對傳統(tǒng)的粗糙集模型和鄰域知識的分析,為了克服鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系沒有考慮到對立度對對象之間分類的影響的缺點,引入了對立度閡值,全面考慮了影響對象分類的因素：同一度、差異度、對立度,提出了改進的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系,并使用此關(guān)系來確定對象之間的劃分類。(2)為了克服傳統(tǒng)的粗糙集模型對對象進行分類時只考慮完全包含和不包含這兩種情況的缺點,本文在改進的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的基礎(chǔ)上,引入錯誤分類率β來擴展包含關(guān)系,于是就提出了基于改進的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的變精度粗糙集模型。該模型允許一定范圍內(nèi)的錯誤分類率的存在,即對對象進行分類時可以是某種程度上的包含關(guān)系,并定義了該模型的上、下近似的概念以及對該模型的相關(guān)性質(zhì)進行介紹。最后通過實例證實了本文所提出的基于改進的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的變精度粗糙集模型的有效性和其具有相對高的分類精度的優(yōu)勢。(3)針對改進的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系下混合不完備決策信息系統(tǒng)的屬性約簡問題,我們對傳統(tǒng)的二進制分辨矩陣進行分析。由于存在決策不一致性問題以及傳統(tǒng)的二進制分辨矩陣刪除法效率較低且得不到最小約簡結(jié)果,本文提出了改進的屬性約簡方法。最后通過實例和仿真實驗證實了改進的屬性約簡方法具有約簡效率高和能得到相對較小的約簡結(jié)果的優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】：粗糙集 混合數(shù)據(jù) 鄰域 聯(lián)系度容差關(guān)系 變精度 屬性約簡
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究的背景9-10
• 1.1.2 研究的意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 粗糙集的研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 鄰域系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 屬性約簡的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容13-14
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 粗糙集基本理論16-25
• 2.1 粗糙集基本概念16-20
• 2.2 粗糙集模型20-23
• 2.2.1 容差關(guān)系20
• 2.2.2 非對稱相似關(guān)系20-21
• 2.2.3 特征關(guān)系21
• 2.2.4 限制容差關(guān)系21-22
• 2.2.5 聯(lián)系度容差關(guān)系22-23
• 2.3 屬性約簡23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 鄰域粗糙集模型25-31
• 3.1 鄰域粗糙集模型25-28
• 3.2 基于鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的粗糙集模型28-29
• 3.3 基于變精度的粗糙集模型29-30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 第四章 基于改進的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的變精度精糙集模型31-42
• 4.1 改進的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系31-32
• 4.2 基于改進的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的變精度粗糙集模型32-36
• 4.3 實例分析36-41
• 4.4 本章小結(jié)41-42
• 第五章 屬性約簡42-58
• 5.1 簡化二進制分辨矩陣方法的改進42-46
• 5.1.1 簡化二進制分辨矩陣方法43-44
• 5.1.2 改進的簡化二進分辨矩陣方法44-45
• 5.1.3 實例分析45-46
• 5.2 二進制分辨矩陣的約簡方法的改進46-49
• 5.2.1 傳統(tǒng)的二進制分辨矩陣約簡方法46-47
• 5.2.2 改進的二進制分辨矩陣屬性約簡方法47-49
• 5.3 屬性約簡實例分析49-53
• 5.4 仿真實驗53-56
• 5.5 本章小結(jié)56-58
• 第六章 總結(jié)和展望58-60
• 參考文獻60-64
• 附錄A 圖索引64
• 附錄B 表索引64-65
• Appendix A Figure index65
• Appendix B Table index65-66
• 致謝66-67
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目67

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本文編號：393256