隨著靈巧假肢主動(dòng)自由度增多,如何實(shí)現(xiàn)其多自由度的同步、連續(xù)、比例控制是假肢實(shí)現(xiàn)其康復(fù)功能、提高用戶接受度的首要問題,也是機(jī)器人及生物醫(yī)學(xué)工程研究領(lǐng)域的一大難點(diǎn)。本文在自主研究課題的支持下,采用非負(fù)矩陣分解方法,對(duì)多自由度運(yùn)動(dòng)解碼方法展開研究,旨在提出一種非監(jiān)督式、解耦性好、魯棒性高的同步肌電控制策略,完成該控制方法的離線驗(yàn)證及在線評(píng)估。首先,提出了人手腕關(guān)節(jié)的2自由度運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)方法。討論了表面肌電信號(hào)和關(guān)節(jié)控制力信號(hào)的生理學(xué)變換關(guān)系,分析了肌肉協(xié)同矩陣模型的線性化假設(shè)條件;通過對(duì)矩陣添加稀疏約束,對(duì)傳統(tǒng)的非負(fù)矩陣分解算法進(jìn)行改進(jìn),并用于估計(jì)腕關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)參數(shù);結(jié)合肌肉分布圖,比較了兩種算法的矩陣分解結(jié)果,初步分析了新算法所具有的優(yōu)勢(shì)。其次,開展了多人數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn),對(duì)四種解碼算法(NMF,SCNMF,NMFHP,CNMF-HP)進(jìn)行了離線分析及驗(yàn)證。搭建了EMG數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)6名受試者完成了腕部二自由度運(yùn)動(dòng)(腕部伸展彎曲和尺側(cè)橈側(cè)彎曲)及肌電信號(hào)同步采集實(shí)驗(yàn),并在所得數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了6折離線交叉驗(yàn)證;對(duì)涉及正則項(xiàng)系數(shù)的方法,根據(jù)離線交叉驗(yàn)證的結(jié)果確定了相關(guān)參數(shù);采用平均信噪比及全局相關(guān)...

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1肌肉協(xié)同元的時(shí)變模型

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文概念。根據(jù)參與某一通道或某一肌肉動(dòng)作的協(xié)同元在時(shí)間上是否時(shí)變模型和時(shí)不變模型。Bizzi[20]采用時(shí)變協(xié)同模型從青蛙踢腿動(dòng)時(shí)間序列中，提取出了復(fù)合肌肉協(xié)同元，并實(shí)現(xiàn)了sEMG信號(hào)的用的時(shí)變模型如圖1-1所示，即兩個(gè)時(shí)變協(xié)同元a經(jīng)過兩種....

圖1-2Bizzi肌肉協(xié)同模型與Shima肌肉協(xié)同模型對(duì)比

放縮及時(shí)間延遲變換b后，直接進(jìn)行線性組合，進(jìn)而得到兩種不同的EMG信號(hào)模式c。圖1-1肌肉協(xié)同元的時(shí)變模型[20]Shima[21]認(rèn)為復(fù)合運(yùn)動(dòng)下的EMG信號(hào)可以由單個(gè)運(yùn)動(dòng)下的EMG信號(hào)經(jīng)過某種正交變換并進(jìn)行線性組合得到。借助Tsuji[22]提出的RL....

圖1-3肌肉協(xié)同的狀態(tài)空間模型

（Principalcomponentanalysis，PCA）、獨(dú)立成分分析（Independentprincipalanalysis，ICA）和NMF，這三種算法對(duì)提取過程分別添加了正交、統(tǒng)計(jì)獨(dú)立和非負(fù)約束。Ahmed[23]評(píng)估了多種針對(duì)肌肉協(xié)同的矩陣分解方法（PC....

圖1-4手部腕部動(dòng)作示意圖

1）腕部伸展，2）腕部彎曲，3）尺側(cè)彎曲，4）橈側(cè)彎曲，5）腕部外旋，6）腕部?jī)?nèi)旋，7）手掌握拳，8）手掌張開圖1-4手部腕部動(dòng)作示意圖[28]根據(jù)對(duì)靈巧假肢各個(gè)關(guān)節(jié)的控制方式可以將相關(guān)控制方法分為同步控制和異步控制兩類。同步控制方法主要是對(duì)多個(gè)關(guān)節(jié)同時(shí)施加控制力信號(hào)，控制方....

本文編號(hào)：3909193