發(fā)布時間：2023-10-21 10:36

　　新世紀以來,信息技術(shù)尤其是人工智能的技術(shù)得到了飛快的發(fā)展,人們可以隨時隨地通過手機、平板電腦等智能設(shè)備獲取信息服務(wù)。企業(yè)人工客服的數(shù)量已經(jīng)不能滿足越來越多人對獲取信息的需求,智能客服系統(tǒng)的目標就是讓用戶能夠通過自然語言的方式與計算機友好的交互來獲取信息,以此減輕人工客服的壓力。為了更精準地回答用戶的問題,企業(yè)通常會整理經(jīng)常問到的問題(Frequently Asked Questions,FAQ)數(shù)據(jù)集,FAQ數(shù)據(jù)一般包含標準問題以及標準問題所對應(yīng)的答案。通過對用戶的問題與標準問題計算相似度,返回給用戶最相近的標準問題所對應(yīng)的答案,用戶咨詢信息的需求得到滿足。隨著用戶問題不斷地積累,企業(yè)往往會把這些歷史用戶問題與標準問題的映射關(guān)系記錄下來。對于有歷史用戶問題的FAQ數(shù)據(jù)集,當前的方法主要分為兩類。第一類是把標準問題作為標簽,通過利用歷史用戶問題進行句子表示,構(gòu)建分類器選擇標準問題所對應(yīng)的答案。第二類是計算歷史用戶問題和標準問題之間的語義距離來獲得最佳答案。這兩類方法都得到了廣泛的研究與應(yīng)用,但同時也存在以下問題:一是針對FAQ問題長度一般較短、上下文信息缺失、語法結(jié)構(gòu)缺失等問題,當前的方...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 FAQ問答研究現(xiàn)狀
        1.2.1 文本分類方法
        1.2.2 文本匹配方法
        1.2.3 FAQ問答模型的分析
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 研究基礎(chǔ)
    2.1 詞向量技術(shù)
        2.1.1 中文分詞
        2.1.2 詞的表示
        2.1.3 詞向量的生成
    2.2 度量學(xué)習(xí)
        2.2.1 傳統(tǒng)方法
        2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)度量方法
    2.3 注意力機制
        2.3.1 注意力的本質(zhì)
        2.3.2 自注意力機制
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 聯(lián)合分類模型
    3.1 聯(lián)合分類模型
    3.2 實驗數(shù)據(jù)及設(shè)置
        3.2.1 實驗數(shù)據(jù)
        3.2.2 實驗設(shè)置及評測方法
    3.3 實驗結(jié)果及分析
        3.3.1 KNN方法
        3.3.2 基于CNN的方法
        3.3.3 基于LSTM的方法
        3.3.4 聯(lián)合分類方法
        3.3.5 總體性能
    3.4 本章小結(jié)
第四章 聯(lián)合分類與匹配模型
    4.1 聯(lián)合分類與匹配模型
        4.1.1 詞表示部分
        4.1.2 交互層及度量計算部分
        4.1.3 預(yù)測部分
    4.2 實驗數(shù)據(jù)及設(shè)置
        4.2.1 實驗數(shù)據(jù)
        4.2.2 實驗設(shè)置及評測方法
    4.3 實驗結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 FAQ問答系統(tǒng)
    5.1 需求分析
        5.1.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求分析
        5.1.2 系統(tǒng)功能需求分析
        5.1.3 系統(tǒng)非功能需求分析
    5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計
        5.2.1 系統(tǒng)功能設(shè)計
        5.2.2 系統(tǒng)流程設(shè)計
        5.2.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)功能展示
        5.3.1 用戶功能展示
        5.3.2 管理員功能展示
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 對未來的展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號：3855665