淡水短缺問題已成為制約全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。反滲透海水淡化(Seawater Reverse Osmosis,SWRO)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,有效地緩解了沿海地區(qū)淡水資源不足的問題,得到人們越來越多的關(guān)注。然而,SWRO工程的制水成本較高,能耗巨大始終是制約其發(fā)展及應(yīng)用的主要瓶頸。如何通過生產(chǎn)調(diào)度,合理制定反滲透海水淡化工程中各個機(jī)組的產(chǎn)水計(jì)劃,以提高系統(tǒng)中各個設(shè)備的利用率,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的節(jié)能降耗、有效降低制水的成本,成為新的研究熱點(diǎn)。本文針對反滲透海水淡化工程的全流程過程,圍繞系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)度問題展開研究。首先,對SWRO全流程工藝進(jìn)行分析,將全流程工藝劃分為:絮凝沉淀環(huán)節(jié)、機(jī)械過濾環(huán)節(jié)、反滲透環(huán)節(jié)以及水的后處理環(huán)節(jié)等,并依據(jù)機(jī)理與辨識方法建立了每個環(huán)節(jié)的單元操作模型和經(jīng)濟(jì)模型;然后將全流程模型進(jìn)行整合,建立起反滲透海水淡化系統(tǒng)的全流程總費(fèi)用模型。其次,針對過程參數(shù)的不確定性,在滿足用戶的用水量的需求下,以系統(tǒng)全流程制水費(fèi)用最小為優(yōu)化目標(biāo),以設(shè)計(jì)條件和運(yùn)行條件為約束條件,以約束可行機(jī)會為魯棒性評價指標(biāo),建立了基于機(jī)會約束規(guī)劃的魯棒調(diào)度問題模型。針對和聲搜索算法過于依賴設(shè)置參數(shù)、容易陷入局部...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 反滲透海水淡化系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題綜述
        1.2.1 反滲透海水淡化系統(tǒng)簡介
        1.2.2 反滲透海水淡化系統(tǒng)優(yōu)化問題現(xiàn)狀
    1.3 動態(tài)生產(chǎn)調(diào)度問題的綜述
        1.3.1 動態(tài)調(diào)度問題的分類
        1.3.2 動態(tài)調(diào)度問題的求解方法
    1.4 本文的研究內(nèi)容
第2章 卷式SWRO系統(tǒng)工藝分析與全流程建模
    2.1 引言
    2.2 卷式SWRO系統(tǒng)工藝與過程單元建模
        2.2.1 卷式SWRO系統(tǒng)工藝流程
        2.2.2 卷式SWRO系統(tǒng)過程單元建模
    2.3 卷式SWRO系統(tǒng)全流程費(fèi)用分析
        2.3.1 卷式SWRO系統(tǒng)生產(chǎn)操作費(fèi)用
        2.3.2 卷式SWRO系統(tǒng)投資成本費(fèi)用
        2.3.3 其他費(fèi)用
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于PHS算法的SWRO系統(tǒng)魯棒優(yōu)化調(diào)度研究
    3.1 引言
    3.2 基于機(jī)會約束規(guī)劃的魯棒調(diào)度模型
        3.2.1 機(jī)會約束規(guī)劃模型
        3.2.2 優(yōu)化目標(biāo)
        3.2.3 基本約束
        3.2.4 魯棒性評價性指標(biāo)
    3.3 自適應(yīng)粒子群和聲搜索(PHS)算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 某海水淡化廠算例介紹
        3.4.2 計(jì)算結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于NBI-PHS算法的SWRO系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度研究
    4.1 引言
    4.2 重調(diào)度的策略
    4.3 基于多目標(biāo)的完全重調(diào)度模型
        4.3.1 優(yōu)化目標(biāo)
        4.3.2 基本約束
        4.3.3 隨機(jī)機(jī)組故障概率
    4.4 NBI-PHS算法獲取優(yōu)化問題的Pareto最優(yōu)解
    4.5 算例分析
        4.5.1 仿真參數(shù)
        4.5.2 計(jì)算結(jié)果與分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：3834507