現(xiàn)有的流程挖掘技術(shù)和工具都是針對(duì)單個(gè)日志文件,但在實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境中,一個(gè)業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行往往需要多個(gè)信息系統(tǒng)共同支撐,信息系統(tǒng)產(chǎn)生的流程日志數(shù)據(jù)將被分布在不同的日志文件中,有必要對(duì)這些分散的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以供對(duì)全局流程的挖掘分析.文中提出了一種基于模擬退火與人工免疫混合算法的日志融合方法.該方法針對(duì)跨IT系統(tǒng)的流程日志特點(diǎn),在親和度計(jì)算中考慮了流程路徑出現(xiàn)頻次和實(shí)例時(shí)間重疊區(qū)域兩個(gè)算子,以提高匹配實(shí)例的準(zhǔn)確度和方法的實(shí)用價(jià)值;在種群進(jìn)化中引入模擬退火選擇思想,以解決人工免疫算法早熟和持續(xù)退化的問(wèn)題,并加入了記憶庫(kù)機(jī)制,加強(qiáng)每一代種群的多樣性保持,避免種群局部收斂.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:文中方法的日志融合成功率達(dá)90%以上,能保證流程挖掘結(jié)果的正確性;與傳統(tǒng)基于人工免疫的日志融合方法相比,文中方法的收斂速度明顯提升,提高了融合效率.

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【文章目錄】：
1 基于模擬退火與AIA的日志融合方法
    1.1 算法框架
    1.2 親和度函數(shù)
    1.3 模擬退火
    1.4 抗體多樣性保持
    1.5 算法復(fù)雜度分析
2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3 結(jié)論



本文編號(hào)：3802086