社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為人們提供了新的信息媒體,同時也很大程度上增加了網(wǎng)絡(luò)輿論爆發(fā)的可能性,并且網(wǎng)絡(luò)輿情對現(xiàn)實社會安全有很大的影響。有了社交網(wǎng)絡(luò)作媒介,各種突發(fā)公共事件的相關(guān)報道會在極短的時間內(nèi)在社交網(wǎng)絡(luò)上進行傳播擴散。網(wǎng)絡(luò)輿情所表達的公眾的社會情緒大致存在正面情感和負面情感兩種類型的情感表示,尤其是網(wǎng)絡(luò)輿情所表達的負面情感會對社會安全產(chǎn)生較為嚴重的影響,所以對網(wǎng)絡(luò)輿情所表達的情緒進行挖掘和監(jiān)管至關(guān)重要。具體工作如下:首先,構(gòu)建了基于文本情感分析與主題挖掘的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析框架,其中涉及基于隱馬爾科夫模型的中文分詞,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詞向量構(gòu)造模型,基于支持向量機的文本情感分析和基于主題模型的文本主題挖掘的方法。其次,完成了基于該情感分析框架研究突發(fā)事件在時間序列上的輿情主題演化研究。研究包括突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的情感極性的演變,突發(fā)事件在傳播擴散的過程中輿情主題的演變,通過將數(shù)據(jù)進行時間分片引入到主題模型,進而分析公眾情感極性和輿情主題隨時間的變化規(guī)律。最后,實現(xiàn)了面向特定突發(fā)事件生命周期各階段的傳播網(wǎng)絡(luò)以及主題演化實證分析,對突發(fā)事件傳播演化過程中的主題進行了挖掘。研究突發(fā)事件演化過程中主...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究
    2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播相關(guān)研究
    2.2 情感分析相關(guān)研究
        2.2.1 基于情感詞典的情感分析
        2.2.2 基于機器學(xué)習(xí)的情感分析
        2.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的情感分析
    2.3 本章小結(jié)
第3章 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究框架與方法
    3.1 情感分析與主題挖掘研究框架
    3.2 研究方法與步驟
        3.2.1 基于隱馬爾可夫模型的中文分詞
        3.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詞向量構(gòu)造模型
        3.2.3 基于支持向量機的文本情感分析
        3.2.4 基于主題模型的文本主題挖掘
    3.3 本章小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)收集與處理
    4.1 數(shù)據(jù)收集
        4.1.1 數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 關(guān)鍵詞抽取
        4.1.3 數(shù)據(jù)概況
    4.2 數(shù)據(jù)處理
    4.3 本章小結(jié)
第5章 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化實證分析
    5.1 公共衛(wèi)生類突發(fā)事件
        5.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的情感傾向演化分析
        5.1.3 網(wǎng)絡(luò)輿情的主題演化分析
        5.1.4 網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播網(wǎng)絡(luò)演化分析
    5.2 自然災(zāi)害類突發(fā)事件
        5.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的情感傾向演化分析
        5.2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情的主題演化分析
        5.2.4 網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播網(wǎng)絡(luò)演化分析
    5.3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化實證分析綜述
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
附錄A
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝



本文編號：3780772