隨著信息物理系統(tǒng)(Cyber Physical Systems,CPS)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things,IIoT)技術(shù)的快速發(fā)展,構(gòu)建了連接企業(yè)、機(jī)器、物料、人、信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),演化出基于分享經(jīng)濟(jì)的資源配置模式,大量基于“平臺(tái)即服務(wù)(Platform as a service,PaaS)”下開(kāi)發(fā)“制造即服務(wù)(Manufacture as a service,MaaS)”/“數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data as a service,DaaS)”等應(yīng)用服務(wù)的云制造平臺(tái)(Cloud Manufacturing Platform,CMP)及相應(yīng)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)。云制造模式的創(chuàng)新實(shí)踐和運(yùn)營(yíng)機(jī)制研究是制造供應(yīng)鏈領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,如何構(gòu)建實(shí)際云制造運(yùn)營(yíng)情境下云平臺(tái)統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)制造執(zhí)行系統(tǒng)邏輯模型成為關(guān)鍵。為提高云制造平臺(tái)對(duì)參與能力分享企業(yè)資源的利用率,引入投入產(chǎn)出模型,給出了云制造需求訂單分解為加工子訂單的I/O-BOM-WBS模型;為研究云制造模式下復(fù)雜制造任務(wù)分解涉及的多服務(wù)組合結(jié)構(gòu),提高平臺(tái)型企業(yè)配置資源的效率,運(yùn)用服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)和柔性指標(biāo)的多屬性評(píng)價(jià)方法,構(gòu)建...

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與分享經(jīng)濟(jì)的研究
        1.2.2 云制造任務(wù)分解與云服務(wù)組合優(yōu)化研究
        1.2.3 云制造資源配置研究
        1.2.4 云制造資源調(diào)度優(yōu)化研究
    1.3 研究動(dòng)機(jī)
    1.4 論文的研究?jī)?nèi)容和邏輯架構(gòu)
    1.5 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 云制造系統(tǒng)及其運(yùn)營(yíng)模式
    2.1 云制造系統(tǒng)架構(gòu)、模型及相關(guān)應(yīng)用
    2.2 云制造系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)分析
        2.2.1 云制造系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式框架
        2.2.2 云制造服務(wù)系統(tǒng)及內(nèi)容
    2.3 云制造平臺(tái)資源配置與分享調(diào)度過(guò)程分析
        2.3.1 云制造平臺(tái)資源配置過(guò)程分析
        2.3.2 云制造平臺(tái)分享調(diào)度過(guò)程分析
第3章 云制造平臺(tái)任務(wù)分解
    3.1 云制造平臺(tái)任務(wù)分解問(wèn)題描述
    3.2 平臺(tái)任務(wù)分解I/O-BOM-WBS模型的構(gòu)建
    3.3 算例分析
第4章 云制造資源優(yōu)化配置
    4.1 云制造資源優(yōu)化配置問(wèn)題描述
    4.2 多服務(wù)組合結(jié)構(gòu)與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        4.2.1 云制造資源服務(wù)組合的基本結(jié)構(gòu)
        4.2.2 云制造資源服務(wù)組合的QoS指標(biāo)
        4.2.3 云制造資源服務(wù)組合的柔性指標(biāo)
        4.2.4 云制造資源服務(wù)組合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    4.3 云制造資源配置模型的構(gòu)建
        4.3.1 基本假設(shè)和符號(hào)約定
        4.3.2 制造服務(wù)需求方的目標(biāo)函數(shù)
        4.3.3 云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方的目標(biāo)函數(shù)
        4.3.4 云制造資源配置雙層規(guī)劃模型
    4.4 模型的求解
        4.4.1 快速非支配遺傳算法
        4.4.2 算法設(shè)計(jì)
        4.4.3 算法流程
    4.5 算例分析
        4.5.1 模型算例
        4.5.2 算例求解
        4.5.3 結(jié)果分析
第5章 云制造平臺(tái)加工能力調(diào)度優(yōu)化
    5.1 加工能力分享調(diào)度問(wèn)題描述
    5.2 加工能力分享調(diào)度模型的構(gòu)建
        5.2.1 符號(hào)約定
        5.2.2 模型構(gòu)建
    5.3 模型求解
        5.3.1 制造任務(wù)調(diào)度序列的求解
        5.3.2 可分享加工能力時(shí)間窗的更新策略
    5.4 算例分析
第6章 結(jié)論及展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 研究的局限性
    6.3 未來(lái)研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄 A
附錄 B
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝



本文編號(hào)：3774975