伴隨著AI興起的最為關鍵的技術莫過于深度學習,作為深度學習的基礎,神經(jīng)網(wǎng)絡是一種以輸入為導向的算法,其結(jié)果的準確性取決于接近“無窮”量級的數(shù)據(jù)。所以摒除那些復雜的中間環(huán)節(jié),深度學習最為關鍵的就是需要大量的數(shù)據(jù)訓練,這也是為什么在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時代,AI可以崛起。而在數(shù)據(jù)訓練之前,又必須先對大量的數(shù)據(jù)進行標注,作為機器學習的先導經(jīng)驗。因此,催生了數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)的產(chǎn)生。本文介紹了針對圖像數(shù)據(jù)的標注系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。首先介紹了對現(xiàn)如今同類產(chǎn)品狀況的調(diào)研與分析,論述了數(shù)據(jù)標注公司的優(yōu)勢與不足,強調(diào)了公司部門需求的特殊性和保密性。接著,通過進一步的需求分析對系統(tǒng)劃分了功能模塊及其子模塊,明確了業(yè)務邏輯和流程,搭建了系統(tǒng)總體架構(gòu)。在系統(tǒng)總體架構(gòu)基礎之上,對系統(tǒng)各模塊功能的實現(xiàn)進行了詳細設計,包括數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)審核等,同時涉及到人體姿態(tài)標注、物體標注、摳圖標注等操作的流程分析,對所使用圖像分割算法的講解。本系統(tǒng)為基于SpringMVC框架的Web系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫使用了關系型數(shù)據(jù)庫MySQL,圖像或短視頻存儲于Blobstore存儲服務中,數(shù)據(jù)加載與標注信息繪制借助于JavaScript腳本函數(shù)與Canva...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
序言
1 引言
    1.1 項目研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 相關技術
    2.1 基于測地線距離的圖像分割算法
        2.1.1 分割原理
        2.1.2 應用過程
    2.2 Blobstore存儲服務
        2.2.1 常用術語
        2.2.2 服務特性
        2.2.3 數(shù)據(jù)管理方式
        2.2.4 其他配置
    2.3 Axios庫
    2.4 CGI程序
    2.5 JavaScript腳本
    2.6 本章小結(jié)
3 需求分析
    3.1 功能性需求
        3.1.1 數(shù)據(jù)標注模塊
        3.1.2 數(shù)據(jù)審核模塊
        3.1.3 基礎功能模塊
    3.2 系統(tǒng)非功能性需求
    3.3 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)概要設計
    4.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設計
    4.2 數(shù)據(jù)庫設計
        4.2.1 人體姿態(tài)標注表設計
        4.2.2 物體標注表設計
        4.2.3 摳圖標注表設計
        4.2.4 數(shù)據(jù)審核表設計
        4.2.5 用戶表設計
        4.2.6 外部審核表設計
    4.3 類圖設計
    4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)詳細設計與實現(xiàn)
    5.1 數(shù)據(jù)標注模塊
        5.1.1 人體姿態(tài)點標注子模塊
        5.1.2 物體標注子模塊
        5.1.3 摳圖標注子模塊
    5.2 數(shù)據(jù)審核模塊
        5.2.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)審核子模塊
        5.2.2 外部數(shù)據(jù)審核子模塊
    5.3 基礎管理模塊
        5.3.1 項目管理子模塊
        5.3.2 批次管理子模塊
        5.3.3 成果統(tǒng)計子模塊
    5.4 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)測試與驗證
    6.1 功能性測試
    6.2 非功能性測試
        6.2.1 性能測試
        6.2.2 可靠性測試
    6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 內(nèi)容與工作總結(jié)
    7.2 未來展望
參考文獻
作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3754025