人體動態(tài)平衡障礙是一種常見于中老年人群的疾病。平衡能力的下降嚴(yán)重影響著中老年患者的日常生活、心理健康。同時由于中老年人體動態(tài)平衡能力的下降,老年人相比于年輕人更容易跌倒受傷甚至是死亡。特別在全球老齡化嚴(yán)重的今天,中老年人體動態(tài)平衡疾病所帶來的各種社會問題進(jìn)一步被放大,嚴(yán)重制約著社會等發(fā)展。因此如何實(shí)現(xiàn)中老年運(yùn)動平衡疾病的早期篩查、早期治療便成為了一項非常值得研究的課題。本文以中老年人體動態(tài)平衡測量(評估)方法為研究對象。對收集到的17000多條中老年人體動態(tài)平衡體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建出了兩種全新的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中老年人體動態(tài)平衡評估模型,并且經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,訓(xùn)練出的兩個模型能夠有效的應(yīng)用于中老年人體動態(tài)平衡疾病的早期篩查與治療。本文的研究內(nèi)容主要包括以下兩個方面:第一,通過對17000多條中老年人體動態(tài)平衡體檢數(shù)據(jù)的分析以及挖掘,利用RFR-RFE、GBDTR算法構(gòu)建出了基于回歸的中老年人體動態(tài)平衡評估模型。該模型僅僅只需要測量人體雙足閉眼站立和單足閉眼站立動作的14指標(biāo)就能夠達(dá)到預(yù)測中老年人體動態(tài)平衡的能力,其準(zhǔn)確度達(dá)到了臨床要求。相較于傳統(tǒng)的方法,該方法測量時間更短、測量指標(biāo)更少...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與組織框架
        1.3.1 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 組織框架
第2章 核心算法介紹
    2.1 基于隨機(jī)森林回歸算法的RFE算法
    2.2 GBDTR算法
    2.3 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
    2.4 總結(jié)
第3章 基于GBDTR的中老年人體動態(tài)平衡評估模型的構(gòu)建
    3.1 方法總覽
    3.2 數(shù)據(jù)收集以及描述
    3.3 數(shù)據(jù)分析與處理
    3.4 特征選擇
    3.5 模型訓(xùn)練
    3.6 模型驗(yàn)證
    3.7 總結(jié)
第4章 基于LSTM的中老年人體動態(tài)平衡評估模型的構(gòu)建
    4.1 數(shù)據(jù)處理
    4.2 模型設(shè)計
    4.3 模型訓(xùn)練
    4.4 模型驗(yàn)證
    4.5 總結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號：3750085