遙感技術飛速發(fā)展,地面站獲得的高空間分辨率、高光譜的遙感圖像數(shù)據(jù)量急劇增加。從具有大量遙感圖像的圖像數(shù)據(jù)庫中,高效、準確獲得用戶感興趣的圖像信息與從遙感圖像中有效識別出目標,都是國內外研究熱點,具有很高的研究價值。以GF-1山區(qū)遙感圖像為研究對象,提出分層有效特征分量提取方法,將其應用于遙感圖像分類檢索,提高了檢索效率。采用基于顏色特征與霍夫變換結合的方法,實現(xiàn)對道路的有效識別。在.NET Framework框架下,利用C#完成遙感圖像檢索與道路識別系統(tǒng)的界面設計。主要工作內容如下:（1）制作河北陽原地區(qū)的典型村落、山脊、梯田的GF-1遙感圖像數(shù)據(jù)庫,提出了基于分層有效特征分量提取方法。首先,對三種不同類別的典型圖像提取了多個特征。然后,分層對遙感圖像特征進行提取:第一層,分析少量典型訓練遙感圖像樣本所有特征分量的貢獻值,提取出有效特征分量;其余層分析部分訓練樣本遙感圖像中上一層選出的特征分量的貢獻值,再對當前層進行有效特征分量提取,直到選出最少分量的有效特征,實現(xiàn)高效特征分量選取。最后,將其應用于遙感圖像分類檢索。（2）將高速公路的顏色特征與霍夫變換結合,識別山區(qū)遙感圖像中的道路。由... 

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

GF-1三類遙感圖像樣本.a）

圖2.5分層有效特征分量提取首先，在特征提取第一層

遙感圖像檢索結果示例

【參考文獻】：
期刊論文
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[5]航空高光譜遙感區(qū)域成礦背景研究——以甘肅柳園—方山口地區(qū)為例[J]. 劉德長,趙英俊,葉發(fā)旺,田豐,邱駿挺.  遙感學報. 2017(01)
[6]40年的跨越—中國航天遙感蓬勃發(fā)展中的“三大戰(zhàn)役”[J]. 顧行發(fā),余濤,田國良,周上益,魏成階,李娟,余琦,劉東暉,衛(wèi)征,孟慶巖,徐輝,郭紅,周翔,王春梅,臧文乾,黃祥志,高海亮,鄭逢杰,劉苗,王棟,趙亞萌,魏香琴,孫源,李斌,廖戩,任芯雨.  遙感學報. 2016(05)
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博士論文
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碩士論文
[1]城市道路識別方法研究與實現(xiàn)[D]. 李建.北方工業(yè)大學 2017
[2]基于高分影像的城市區(qū)域檢索技術研究[D]. 胡玉璽.蘭州交通大學 2016
[3]基于隱馬爾可夫樹模型與旋轉不變性的遙感圖像紋理檢索方法研究[D]. 苗聰聰.中國礦業(yè)大學 2015
[4]基于顏色和紋理特征的遙感圖像檢索[D]. 劉米娜.西安工業(yè)大學 2013
[5]結合局部特征與空間關系的多物體檢測算法研究[D]. 朱玉琨.上海交通大學 2014
[6]基于高分辨率遙感影像的土地利用/土地覆被提取研究[D]. 熊增連.重慶交通大學 2012



本文編號：3691471