隨著我國(guó)迅速進(jìn)入老齡化社會(huì),智能家居養(yǎng)老產(chǎn)品的研究和開發(fā)得到了廣泛的關(guān)注。為了保證獨(dú)居老人的安全,通常采用安裝攝像頭或佩戴傳感器的方法對(duì)老人的活動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。然而,這兩種技術(shù)在使用上都具有一定的局限性:攝像頭的使用讓老人覺得隱私受到侵犯,而穿戴式傳感器的使用又相對(duì)不便且老人經(jīng)常忘記佩戴。為此,本論文針對(duì)智能居家養(yǎng)老中的老人監(jiān)護(hù)問題,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于低分辨率紅外陣列傳感器的室內(nèi)人員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容如下:1.詳細(xì)闡述了使用低分辨率紅外陣列傳感器實(shí)現(xiàn)室內(nèi)人員監(jiān)測(cè)的工作原理,以及使用低分辨率紅外圖像實(shí)現(xiàn)人員活動(dòng)狀態(tài)識(shí)別的算法。通過分析發(fā)現(xiàn)采用支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）進(jìn)行室內(nèi)人員的姿態(tài)識(shí)別,需要人工提取特征值且提取特征值過程復(fù)雜。為此,本文進(jìn)一步分析了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行室內(nèi)人員姿態(tài)識(shí)別的方法。2.基于松下Grid-eye的8×8紅外陣列傳感器設(shè)計(jì)了一個(gè)室內(nèi)人員活動(dòng)狀態(tài)的紅外熱像采集系統(tǒng)。系統(tǒng)由服務(wù)器和采集設(shè)備兩部分組成,兩者之間通過RM04無線WiFi模塊連接。采集設(shè)備由STC12系列單片機(jī)控制,可對(duì)探測(cè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)最大速率為10幀/秒的溫度采集... 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 室內(nèi)人員監(jiān)測(cè)技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文主要內(nèi)容
        1.3.2 論文章節(jié)安排
第二章 紅外陣列傳感器監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)
    2.1 紅外陣列傳感器技術(shù)
        2.1.1 紅外陣列傳感器簡(jiǎn)介
        2.1.2 紅外傳感器探測(cè)原理
    2.2 基于低分辨率紅外陣列傳感器的人體狀態(tài)識(shí)別方法
        2.2.1 人體檢測(cè)
        2.2.2 基于支持向量機(jī)的人體姿態(tài)識(shí)別
    2.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)人員姿態(tài)識(shí)別相關(guān)理論
        2.3.1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體姿態(tài)識(shí)別原理
        2.3.2 反向傳播法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于紅外陣列傳感器的紅外熱成像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    3.2 紅外采集設(shè)備的硬件設(shè)計(jì)
        3.2.1 紅外陣列傳感器的選型思路和電路設(shè)計(jì)
        3.2.2 主控器的選型思路和電路設(shè)計(jì)
        3.2.3 無線通信模塊選型思路和電路設(shè)計(jì)
    3.3 紅外采集設(shè)備的軟件設(shè)計(jì)
        3.3.1 主程序模塊
        3.3.2 串口中斷模塊
        3.3.3 數(shù)據(jù)采集模塊程序設(shè)計(jì)
    3.4 圖像顯示模塊的軟件設(shè)計(jì)
        3.4.1 通信模塊的實(shí)現(xiàn)
        3.4.2 數(shù)據(jù)處理模塊的實(shí)現(xiàn)
        3.4.3 偽彩色圖像顯示
    3.5 系統(tǒng)調(diào)試和測(cè)試
        3.5.1 系統(tǒng)測(cè)試
        3.5.2 圖像顯示模塊GUI測(cè)試
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)人員姿態(tài)識(shí)別
    4.1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)人員姿態(tài)識(shí)別流程
    4.2 室內(nèi)人員姿態(tài)圖片數(shù)據(jù)集的建立
    4.3 室內(nèi)人員姿態(tài)識(shí)別模型的建立
    4.4 實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)
    4.5 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.5.1 模型對(duì)比試驗(yàn)
        4.5.2 不同室溫下室內(nèi)人員姿態(tài)識(shí)別對(duì)比試驗(yàn)
    4.6 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    論文工作總結(jié)
    未來研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于三軸加速度傳感器和電子羅盤的人體摔倒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 陳天華,張小馳,許繼平,李景濤.  測(cè)控技術(shù). 2015(02)
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碩士論文
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[2]基于運(yùn)動(dòng)傳感器的老年人活動(dòng)智能識(shí)別與應(yīng)用開發(fā)[D]. 王小均.重慶大學(xué) 2016
[3]基于手機(jī)傳感器的人類復(fù)雜行為識(shí)別方法的研究[D]. 賈博軒.黑龍江大學(xué) 2015
[4]基于GPS偽衛(wèi)星的室內(nèi)無線定位系統(tǒng)[D]. 王琳.華東師范大學(xué) 2012
[5]主動(dòng)式紅外成像監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 祝鑫.燕山大學(xué) 2009
[6]紅外攝像復(fù)雜背景下人體識(shí)別方法研究[D]. 鄧樹國(guó).吉林大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3682003