近年來,隨著遙感探測技術(shù)的飛速發(fā)展,為海上目標(biāo)檢測和識別提供了多種多樣的樣本數(shù)據(jù),遙感圖像在軍用和民用領(lǐng)域的應(yīng)用范圍日趨廣泛。本文根據(jù)實際需要,為了監(jiān)控和管制重點海域的港口區(qū)域的艦船流動以及海面艦船分布的情況,將海上目標(biāo)識別分為了港口區(qū)域的檢測和艦船目標(biāo)的識別。之后圍繞可見光遙感圖像中的港口和艦船目標(biāo)的自動檢測和識別問題,在港口檢測部分研究了邊緣處理、特征提取和目標(biāo)檢測,在艦船識別部分研究了顯著性檢測、目標(biāo)分類等關(guān)鍵技術(shù),在此基礎(chǔ)上分別設(shè)計了具有高檢測精度、低虛警率的港口和海面艦船目標(biāo)的自動檢測和識別方法,提高了遙感圖像海上目標(biāo)檢測和識別技術(shù)的效率和實時性。本文的主要研究內(nèi)容歸納如下:1.介紹了可見光遙感圖像下的港口和艦船目標(biāo)檢測和識別的基本原理,詳細(xì)分析了港口和艦船目標(biāo)的形狀、顏色、紋理等主要特征,為海上目標(biāo)檢測和識別算法的研究提供了理論的依據(jù)。分別總結(jié)了現(xiàn)有的港口和艦船目標(biāo)檢測和識別算法,分析了各類算法的優(yōu)缺點,并詳細(xì)介紹了本文的檢測和識別算法的關(guān)鍵技術(shù)的基本理論。2.提出了基于邊緣保持算法的遙感圖像處理技術(shù),可以有效的降低港口圖像的背景干擾。在包含港口的遙感圖像中,由于靠近海岸線... 

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

遙感成像流程

不同譜段下的多光譜遙感圖像

不同分辨率下的艦船目標(biāo)


本文編號：3680428