在導(dǎo)彈的末制導(dǎo)階段中,常采用景象匹配技術(shù)作為導(dǎo)航手段。而景象匹配區(qū)的選取是影響景象匹配系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素,是參考圖制備中的核心技術(shù),因此,通過景象匹配適配性分析,建立一個適應(yīng)性強的適配區(qū)選取準則具有重要的現(xiàn)實意義�，F(xiàn)有的景象區(qū)域適配性分析工作,無論是基于光學(xué)圖像或是SAR圖像,都是通過提取與適配性有關(guān)的傳統(tǒng)的圖像特征參數(shù),進一步根據(jù)閾值逐層篩選出適配區(qū),或是由此訓(xùn)練分類器來對適配性做出預(yù)測。由于景象適配性分析的復(fù)雜性,目前的適配性分析方法在實際的景象匹配應(yīng)用中依然存在諸多問題。論文在前人工作的基礎(chǔ)上,針對景象匹配的適配性分析方法展開研究,提出了一種基于ResNet深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的適配區(qū)選取方法。主要研究內(nèi)容如下:針對當(dāng)前景象區(qū)域適配性能評價模糊性問題,采用匹配概率指標對適配性能做出量化。論文結(jié)合工程應(yīng)用實際,考察了參考區(qū)域多幅子圖在不同場景下成像后的匹配性能。對一幅參考圖,在其中取多個實時圖大小的子圖并對其仿射變形,生成數(shù)量眾多的模擬實時圖。讓模擬實時圖與參考圖進行匹配,統(tǒng)計正確匹配的實時圖個數(shù)并計算概率,作為當(dāng)前參考圖適配性的定量評價指標。針對當(dāng)前適配性分析中圖像特征參數(shù)設(shè)計困難問題,... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 適配性分析的概念、方法和研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 景象匹配中的適配概率計算
    2.1 適配區(qū)的定義
    2.2 景象匹配算法
    2.3 景象匹配的兩種典型模式
    2.4 匹配概率計算
    2.5 本章小結(jié)
3 數(shù)據(jù)集選取與制作
    3.1 數(shù)據(jù)集選取
    3.2 數(shù)據(jù)集制作
    3.3 本章小結(jié)
4 基于深度學(xué)習(xí)模型的匹配概率預(yù)測
    4.1 AlexNet模型介紹
    4.2 ResNet模型介紹
    4.3 模型微調(diào)與訓(xùn)練
    4.4 本章小結(jié)
5 實驗驗證與適配區(qū)分析
    5.1 參考圖子區(qū)域選取
    5.2 對比實驗分析
    5.3 不同地物目標類別的適配性分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 進一步研究展望
致謝
參考文獻



本文編號：3665870