在多Agent協(xié)商過程中,信任值是一個(gè)較少被關(guān)注的問題。實(shí)際上,信任值對協(xié)商的效用和策略會(huì)有直接的影響。之前的研究多以直接信任為基礎(chǔ),然而直接信任關(guān)系的缺失會(huì)導(dǎo)致信任關(guān)系矩陣的稀疏,從而降低信任關(guān)系的使用效率。同時(shí),大多數(shù)Agent協(xié)商模型將Agent的輪次底限作為一個(gè)固定參數(shù)看待,但現(xiàn)實(shí)的協(xié)商模式卻并非如此�，F(xiàn)階段,對于Agent的信任和協(xié)商的問題都已經(jīng)有了諸多成果,但鮮少有學(xué)者將信任的影響考慮進(jìn)協(xié)商過程中。Agent的信任和協(xié)商并非兩個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域,在協(xié)商過程中,Agent之間的信任對于其協(xié)商策略的選擇具有較大影響。針對以上問題,本文在以往研究的基礎(chǔ)上開展了以下工作:（1）信任值作為參數(shù)加入了協(xié)商模型,協(xié)商模型和協(xié)商出價(jià)函數(shù)都得到了改進(jìn),Agent的協(xié)商策略和讓步方式都會(huì)受到雙方信任值的影響。（2）由信任傳遞形成信任網(wǎng)絡(luò),從而將間接信任納入信任關(guān)系,使得信任關(guān)系矩陣更稠密,形成了非稀疏的信任矩陣網(wǎng)絡(luò),提高了數(shù)據(jù)的可利用性,由此可以有效地提高融合信任的Agent協(xié)商成功率和效率。多個(gè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出的協(xié)商模型更符合現(xiàn)實(shí)生活中的協(xié)商模式,同時(shí),協(xié)商成功率和協(xié)商效用等方面也取得了更好的... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)方法與理論基礎(chǔ)
    2.1 Agent與多Agent系統(tǒng)
        2.1.1 Agent
        2.1.2 多Agent系統(tǒng)
    2.2 基礎(chǔ)知識(shí)
        2.2.1 博弈論
        2.2.2 概率論
    2.3 多Agent協(xié)商
        2.3.1 協(xié)商的方式
        2.3.2 協(xié)商的基本模型
        2.3.3 拍賣
        2.3.4 協(xié)商的策略與學(xué)習(xí)
    2.4 信任及相關(guān)模型
        2.4.1 信任基礎(chǔ)知識(shí)
        2.4.2 信任相關(guān)模型
    2.5 本章小結(jié)
3 融合信任的多Agent協(xié)商模型
    3.1 引言
    3.2 信任計(jì)算
        3.2.1 Agent信息集合
        3.2.2 非稀疏信任矩陣的信任計(jì)算
    3.3 融合信任的協(xié)商模型
        3.3.1 協(xié)商對象選擇
        3.3.2 協(xié)商輪次調(diào)整模型
        3.3.3 協(xié)商出價(jià)模型
        3.3.4 融合信任的協(xié)商決策函數(shù)
    3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.5 不同信任值情況的協(xié)商
        3.5.1 對手選擇
        3.5.2 成功次數(shù)
        3.5.3 協(xié)商輪數(shù)
    3.6 與其他協(xié)商模型的對比實(shí)驗(yàn)
        3.6.1 成功率
        3.6.2 效用
    3.7 本章小結(jié)
4 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
攻讀碩士期間參與的會(huì)議
附錄一 表目錄
附錄二 圖目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于六度分割理論的社交好友推薦算法研究[J]. 杜淑穎,丁世飛.  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于加權(quán)啟發(fā)式搜索的魯棒性信任路徑生成[J]. 魏桐,童向榮.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(06)
[3]基于高斯函數(shù)的衰減因子設(shè)置方法研究[J]. 韓萌,王志海,原繼東.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(12)
[4]基于Bayesian學(xué)習(xí)的適應(yīng)性優(yōu)化協(xié)商模型[J]. 侯薇,董紅斌,印桂生.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(04)
[5]網(wǎng)絡(luò)交易中多Agent協(xié)商策略的研究[J]. 屈正庚.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(02)
[6]基于信任和服務(wù)預(yù)測的無線接入服務(wù)博弈控制方案[J]. 桂勁松,吳敏.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2012(02)
[7]多Agent談判中議題相關(guān)性及權(quán)重度量研究[J]. 甘早斌,朱春喜,肖國強(qiáng).  計(jì)算機(jī)工程. 2011(18)
[8]基于Agent信任機(jī)制的一體化協(xié)商研究[J]. 趙翔,黃厚寬,邵羽中.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(05)
[9]Agent動(dòng)態(tài)交互信任預(yù)測與行為異常檢測模型[J]. 童向榮,黃厚寬,張偉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2009(08)
[10]Agent協(xié)商研究進(jìn)展[J]. 童向榮,黃厚寬,張偉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(32)

碩士論文
[1]電子商務(wù)環(huán)境下雙邊多議題自動(dòng)談判模型研究[D]. 黎水林.華中科技大學(xué) 2008



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