睡眠呼吸暫停綜合征（Sleep Apnea Syndrom,簡稱SAS）是一種全身性的慢性疾病,會誘發(fā)冠心病、腦卒中、糖尿病及胰島素抵抗等多種疾病,嚴重影響患者的生活質(zhì)量和壽命。監(jiān)測患者的睡眠呼吸可作為發(fā)現(xiàn)并且篩查SAS的有效方法之一。臨床上,胸腹呼吸帶常被用來監(jiān)測睡眠呼吸,但其費用昂貴、使用不便且對被監(jiān)測者有很強的束縛性,而目前較成熟的無束縛監(jiān)測方法雖能監(jiān)測呼吸率和呼吸運動,但無法區(qū)分胸部和腹部運動,也就無法判別呼吸暫停類型。本課題提出了一種基于柔性壓力傳感器陣列的無束縛監(jiān)測睡眠呼吸的方法,該方法通過監(jiān)測睡眠呼吸過程中胸部和腹部作用于傳感器陣列的動態(tài)壓力而獲得胸腹呼吸信號。本文旨在提取胸腹呼吸信號,觀察呼吸信號特征,總結(jié)出一般規(guī)律,明確不同床墊彈性對傳感器陣列提取胸腹呼吸信號的影響,分析不同的呼吸方式在仰臥睡姿下胸部和腹部呼吸信號相位差產(chǎn)生的原因。以下為該論文的主要工作內(nèi)容:1.睡姿識別、胸腹最優(yōu)提取區(qū)域的確定和呼吸信號的采集、降噪基于模糊粗糙集的睡姿識別和基于圖結(jié)構(gòu)模型的人體胸腹部的識別,以實現(xiàn)不同睡姿下動態(tài)捕捉胸腹部位置的功能。本文采用小波函數(shù)對由采集板提取到的原始胸腹呼吸信號進... 

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題背景與意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 接觸型檢測呼吸
        1.3.2 非接觸型檢測呼吸
        1.3.3 間接接觸型檢測呼吸
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 總體方案設(shè)計及關(guān)健技術(shù)分析
    2.1 總體方案設(shè)計
        2.1.1 系統(tǒng)功能分析
        2.1.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
    2.2 系統(tǒng)分析
        2.2.1 柔性壓力傳感器陣列
        2.2.2 采集板
    2.3 本章小結(jié)
第三章 胸腹呼吸信號提取與處理
    3.1 睡姿識別
        3.1.1 睡姿壓力圖像獲取
        3.1.2 睡姿特征提取
        3.1.3 基于模糊粗糙集的睡姿識別
        3.1.4 實驗結(jié)果與分析
    3.2 胸腹呼吸信號最優(yōu)提取區(qū)域
    3.3 呼吸信號采集
    3.4 呼吸信號處理
        3.4.1 小波變換的基本原理及小波多分辨率分析
        3.4.2 胸腹呼吸信號的降噪
        3.4.3 呼吸率的提取
    3.5 本章小結(jié)
第四章 柔性壓力傳感器與呼吸帶傳感器的同步對比實驗及分析
    4.1 系統(tǒng)檢測睡眠呼吸時的影響因素
    4.2 實驗及結(jié)果分析
        4.2.1 不同性別在不同睡姿下的呼吸信號提取
        4.2.2 不同性別在不同床墊厚度下的呼吸信號提取
    4.3 基于力學模型的胸腹呼吸運動分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 進一步研究展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的科研成果
致謝



本文編號：3655706