工業(yè)化進(jìn)程的日益加快迫使中國正面臨愈發(fā)嚴(yán)重的生態(tài)資源環(huán)境壓力與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級壓力。及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握工業(yè)企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)類型以及空間分布格局,一方面有利于制定有針對性的宏觀層面的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和調(diào)控政策,為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展明確方向;另一方面,對于環(huán)境監(jiān)測、生態(tài)保護(hù)工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于Suomi-NPP VIIRS提供的2013²018年熱異常點(diǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品VNP14IMG（The NASA Land-SIPS VIIRS 375 m active fire product）,提出利用DBSCAN聚類結(jié)合Logistics回歸的“聚類-回歸”方法,從遙感影像數(shù)據(jù)中識別工業(yè)熱源,對全國工業(yè)熱源進(jìn)行提取,并在不同尺度對其進(jìn)行空間格局分析。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合POI數(shù)據(jù)、谷歌高清影像,對提取的工業(yè)熱源對象進(jìn)行類型識別,并與國家級自然保護(hù)區(qū)等的范圍進(jìn)行疊加,分析不合理的熱源空間分布。本文研究結(jié)果表明:（1）利用VNP14IMG數(shù)據(jù)與“聚類-回歸”方法,進(jìn)行工業(yè)熱源識別是可行的�；凇熬垲�-回歸”方法識別工業(yè)熱源具有較強(qiáng)的魯棒性,Logistics回歸分析中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的總體預(yù)測準(zhǔn)確率為... 

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究意義與研究目的
        1.2.1 研究意義
        1.2.2 研究目的
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
        1.3.1 火點(diǎn)和熱源遙感探測研究進(jìn)展
        1.3.2 工業(yè)熱源空間分布研究進(jìn)展
2 數(shù)據(jù)來源及研究方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.1.1 火點(diǎn)數(shù)據(jù)
        2.1.2 國家級自然保護(hù)區(qū)矢量數(shù)據(jù)
        2.1.3 其他數(shù)據(jù)
    2.2 研究方法
        2.2.1 DBSCAN聚類算法分割熱源
        2.2.2 Logistics模型識別工業(yè)熱源對象
        2.2.3 線性回歸趨勢分析
        2.2.4 空間分析方法
    2.3 研究技術(shù)路線
3 重工業(yè)熱源對象提取與分析
    3.1 基于DBSCAN分割初始熱源對象
    3.2 基于Logistics回歸識別工業(yè)熱源對象
    3.3 重工業(yè)熱源對象的時(shí)空分異格局
        3.3.1 省級尺度
        3.3.2 市級尺度
        3.3.3 縣級尺度
    3.4 本章小結(jié)
4 基于POI的重點(diǎn)城市群工業(yè)熱源空間分析
    4.1 京津冀城市群工業(yè)熱源分析
    4.2 呼包鄂榆城市群工業(yè)熱源分析
    4.3 本章小結(jié)
5 自然保護(hù)區(qū)域內(nèi)的工業(yè)熱源分析
    5.1 保護(hù)區(qū)工業(yè)熱源對象研究
    5.2 保護(hù)區(qū)存在工業(yè)對象問題探究
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 啟示
    6.3 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.4 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自然保護(hù)區(qū)生態(tài)旅游發(fā)展對貧困農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營能力的影響研究[J]. 聶銘,王旭,邱守明,杜靖川.  林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2020(02)
[2]浙江省自然保護(hù)區(qū)范圍及功能區(qū)劃的界定分析[J]. 魏錚,周勝利,于海燕,周瑩,韓明春.  環(huán)境保護(hù)科學(xué). 2020(01)
[3]新時(shí)代自然保護(hù)區(qū)管理問題及對策——以麗江拉市海省級自然保護(hù)區(qū)為例[J]. 婁建君.  綠色科技. 2019(24)
[4]中國城市群地區(qū)PM2.5時(shí)空演變格局及其影響因素[J]. 王振波,梁龍武,王旭靜.  地理學(xué)報(bào). 2019(12)
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[6]國家公園體系下自然保護(hù)區(qū)管理所面臨的問題和對策[J]. 胡鋒.  區(qū)域治理. 2019(41)
[7]中國自然保護(hù)地空間重疊分析與保護(hù)地體系優(yōu)化整合對策[J]. 馬童慧,呂偲,雷光春.  生物多樣性. 2019(07)
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[9]基于GIS方法的特大型城市酒店空間布局特征研究——基于廣州酒店P(guān)OI數(shù)據(jù)分析[J]. 賴長強(qiáng),巫細(xì)波.  現(xiàn)代城市研究. 2019(08)
[10]基于GIS的2017年武漢市血吸蟲病疫情分析[J]. 李洋,王浩,張佳京,左玉婷,熊月琳,羅華堂,周業(yè)華,徐明星.  中國血吸蟲病防治雜志. 2019(04)

博士論文
[1]自然保護(hù)區(qū)立法中的利益衡量研究[D]. 張辰.吉林大學(xué) 2019

碩士論文
[1]城市犯罪風(fēng)險(xiǎn)因子評價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)地形分析[D]. 卓蓉蓉.華中師范大學(xué) 2016
[2]工業(yè)空間格局演進(jìn)對城市空間形態(tài)影響的研究[D]. 朱俊逸.山東建筑大學(xué) 2011



本文編號：3646015