發(fā)布時間：2022-01-27 08:48

　　隨著教育信息化的發(fā)展,在線學(xué)習社區(qū)逐漸成為學(xué)習者在非課堂環(huán)境下獲取知識的重要途徑。在線學(xué)習社區(qū)具有允許學(xué)習者隨時隨地進行網(wǎng)上學(xué)習的時空優(yōu)勢,彌補了教育資源的不均衡分布,令學(xué)習者得到了更多的學(xué)習機會,從中受益匪淺。由于學(xué)習者在學(xué)習過程中所產(chǎn)生的情感狀態(tài)會對其學(xué)習效果產(chǎn)生一定的影響,積極的情感有助于提升學(xué)習者的學(xué)習動機,促進認知過程的有效性,而消極情感會影響學(xué)習者的耐心和注意力,阻礙認知過程,這些情感因素終將影響到學(xué)習者的學(xué)習成效,但是由于在線學(xué)習環(huán)境下師生在時空上分離,教師難以把握學(xué)生在學(xué)習過程中的情感狀態(tài),存在所謂的情感缺失問題。在在線學(xué)習社區(qū)中存在情感缺失問題的背景下,識別出線上學(xué)習者在學(xué)習過程中產(chǎn)生的情感,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習診斷與學(xué)習干預(yù),對學(xué)習者進行個性化指導(dǎo),這是一個值得研究的問題。為此,本文所做的主要研究工作如下。第一,構(gòu)建學(xué)習者情感識別模型。首先,融合文本的詞序信息和依存句法信息構(gòu)建出文本的語義圖,通過圖嵌入技術(shù)計算得出含有語義信息的詞向量;然后,基于遷移學(xué)習技術(shù)提取文本情感特征,即先利用一個層次化注意力網(wǎng)絡(luò),得到不同領(lǐng)域的共享情感特征,再使用另一個層次化注意力網(wǎng)絡(luò)將不同... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?３層次注意力遷移網(wǎng)絡(luò)??層次注意力遷移網(wǎng)路的訓(xùn)練過程包含兩個步驟，第一個步驟，特征提取

ｆＭ）??ＭＡｓｒｉ?Ｒ?ｓ?ｍｉ?ｓｉｓ??３．?３基于遷移學(xué)習的在線學(xué)習社區(qū)學(xué)習者情感識別與應(yīng)用框架??基于遷移學(xué)習的在線學(xué)習社區(qū)學(xué)習者情感識別框架如下圖３．?１所示，整體框架??分為三部分，分別是文本表示、情感特征提取和情感分類。??？?ｒｘ??ｉ，?／??在線學(xué)習社區(qū)??ｊ?＾??ｉ文本語義圖構(gòu)造圖上序列采樣?生成詞向量?｜?￥??ｉ數(shù)?／風＼、乂驢Ｓ魏?／另：：：丨霖??集?？－－？?？＜￡）＜？＞？？?＇〇＜１?丨??Ｉ?使用圖嵌入技術(shù)在文本語義圖上構(gòu)建詞向量??！?”??ｒ????ｒｚ??：?｜?向量化文本?｜??！?ＨＡＮ１?丨丨?／Ｍ７Ｖ２丨?｜簋??ｉ?！?■?：?１?丨特??：詞注意力計算�。涸~注意力計算丨?丨征??：?：?：?：?ｉｆ??；?�。�?；?丨取??：句注意力計算丨ｉ句注意力計算ｉ?丨１??Ｉ?：?１?：?；?Ｉ?：?｜??１?１?ｒ’?＿?Ｌｒ?］??；??ｉ??Ｉ?▼??ｌ??領(lǐng)域分類Ｈ情感分類Ｕ樞紐特征分類?????ｙ??？?Ｊ??可遷移情感特征詞提取?ｉ?????」＝＿＿??１１向量化Ｕ訓(xùn)練完畢的層次注Ｕ情感ｌ￣Ｔ＾正向傲＾?ｌｉ?Ｓｒ??文本ｒｉ意力遷移分類網(wǎng)絡(luò)ｉｉ分類｜ｉ?｜ｉ??Ｉ?情感分類?丨丄類??圖３．?１基于遷移學(xué)習的在線學(xué)習社區(qū)學(xué)習者情感識別框架??１５??

士學(xué)位論之??ＭＡＳｉ?！?Ｒ?Ｓ?ｎｉｌ?Ｓｉｓ??在圖３．１中，基于遷移學(xué)習的在線學(xué)習社區(qū)學(xué)習者情感識別框架由三個階段構(gòu)??成。第一階段為文本表示，在在線學(xué)習社區(qū)中完成數(shù)據(jù)采集后，通過文本的詞序信??息和依存句法信息，將文本轉(zhuǎn)化成語義圖，然后使用圖嵌入技術(shù)計算出含有語義信??息的詞向量。第二階段為情感特征提取階段。分別使用兩個層次化注意力網(wǎng)絡(luò)??和從４乂提取樞紐特征和非樞紐特征，其中／＾４叫進行包含源領(lǐng)域數(shù)據(jù)情感分類和全??領(lǐng)域數(shù)據(jù)領(lǐng)域分類兩個任務(wù)的多任務(wù)學(xué)習，對數(shù)據(jù)隱去樞紐特征之后進行包??含源領(lǐng)域數(shù)據(jù)情感分類和全領(lǐng)域數(shù)據(jù)樞紐特征類別分類兩個任務(wù)的多任務(wù)學(xué)習。第??三階段為情感分類階段，將待情感分類文本進行向量化之后，輸入訓(xùn)練完畢的層次??注意力遷移分類網(wǎng)絡(luò)，即可得到待分類文本的情感類型。??在線學(xué)習社區(qū)學(xué)習者情感應(yīng)用框架整體分為三個部分，分別是情感識別、可視??化展示以及情感識別應(yīng)用，如圖３．?２所示。??ｒ?ｒｊ??！?／?／＼?｜??｜?學(xué)習分析平臺?Ｊ丨??：?￣ｐ－?Ｊ?情??ｒ???ｍ??ｉ?ｆ?＾?■識??ｊ通?ｆＮ??Ｊ別??ｉ程?ｆ層次注意力分１?｜十ｒ正向十ｒｉ感ｊ醫(yī)??ｉ?３?—?類網(wǎng)絡(luò)—情感分類—?，！??；＾?ｌ?Ｊ???負向情感??｜?基于遷移學(xué)習的在線學(xué)習社區(qū)學(xué)習者情感識別?ｋ??Ｉ?Ｉ?ｓ?Ｉ?Ｉ情鏊類Ｉ?Ｉ藤支持率Ｉ?ＩＩ??！??????Ｌｔ??ｒ——－ｊＺＳ：－——??ｎ??丨?Ｉ選課決策支持￣ｌ?ＩＩ教課程難度調(diào)整?丨應(yīng)??Ｉ潛在興趣課程推薦?｜｜當Ｉ課程資源優(yōu)化?ｉ思??ｉ???｜｜?僅?

【參考文獻】：
期刊論文
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[9]現(xiàn)代遠程教育中情感缺失的調(diào)查與對策研究[J]. 王濟軍,馬希榮,何建芬.  現(xiàn)代遠距離教育. 2007(04)
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博士論文
[1]面向評論文本的遷移學(xué)習研究及應(yīng)用[D]. 魏曉聰.大連理工大學(xué) 2017
[2]課程評論的情感傾向識別與話題挖掘技術(shù)研究[D]. 劉智.華中師范大學(xué) 2014

碩士論文
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[2]在線評論對用戶購買行為的影響研究[D]. 耿斌.南京大學(xué) 2019
[3]基于JAVA WEB技術(shù)的城市智慧停車管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 韓輝.北京工業(yè)大學(xué) 2019
[4]基于深度卷積網(wǎng)的遷移學(xué)習技術(shù)研究[D]. 王平.大連交通大學(xué) 2018
[5]基于關(guān)系映射的遷移模型研究及應(yīng)用[D]. 吁松.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[6]課程知識本體構(gòu)建方法研究[D]. 呂健穎.東北石油大學(xué) 2018
[7]基于遷移學(xué)習的跨項目軟件缺陷預(yù)測[D]. 吳琦.吉林大學(xué) 2018
[8]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 陳萍.廣東技術(shù)師范學(xué)院 2015
[9]基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價研究[D]. 陳琪.山東師范大學(xué) 2013



本文編號：3612159