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基于遷移學(xué)習(xí)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者情感識(shí)別研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2022-01-27 08:48
  隨著教育信息化的發(fā)展,在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)逐漸成為學(xué)習(xí)者在非課堂環(huán)境下獲取知識(shí)的重要途徑。在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)具有允許學(xué)習(xí)者隨時(shí)隨地進(jìn)行網(wǎng)上學(xué)習(xí)的時(shí)空優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)了教育資源的不均衡分布,令學(xué)習(xí)者得到了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),從中受益匪淺。由于學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中所產(chǎn)生的情感狀態(tài)會(huì)對(duì)其學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生一定的影響,積極的情感有助于提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),促進(jìn)認(rèn)知過(guò)程的有效性,而消極情感會(huì)影響學(xué)習(xí)者的耐心和注意力,阻礙認(rèn)知過(guò)程,這些情感因素終將影響到學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成效,但是由于在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境下師生在時(shí)空上分離,教師難以把握學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的情感狀態(tài),存在所謂的情感缺失問(wèn)題。在在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)中存在情感缺失問(wèn)題的背景下,識(shí)別出線(xiàn)上學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的情感,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)診斷與學(xué)習(xí)干預(yù),對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo),這是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。為此,本文所做的主要研究工作如下。第一,構(gòu)建學(xué)習(xí)者情感識(shí)別模型。首先,融合文本的詞序信息和依存句法信息構(gòu)建出文本的語(yǔ)義圖,通過(guò)圖嵌入技術(shù)計(jì)算得出含有語(yǔ)義信息的詞向量;然后,基于遷移學(xué)習(xí)技術(shù)提取文本情感特征,即先利用一個(gè)層次化注意力網(wǎng)絡(luò),得到不同領(lǐng)域的共享情感特征,再使用另一個(gè)層次化注意力網(wǎng)絡(luò)將不同... 

【文章來(lái)源】:華中師范大學(xué)湖北省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于遷移學(xué)習(xí)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者情感識(shí)別研究與應(yīng)用


圖2.?3層次注意力遷移網(wǎng)絡(luò)??層次注意力遷移網(wǎng)路的訓(xùn)練過(guò)程包含兩個(gè)步驟,第一個(gè)步驟,特征提取

框架圖,情感,文本,特征提取


fM)??MAsri?R?s?mi?sis??3.?3基于遷移學(xué)習(xí)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者情感識(shí)別與應(yīng)用框架??基于遷移學(xué)習(xí)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者情感識(shí)別框架如下圖3.?1所示,整體框架??分為三部分,分別是文本表示、情感特征提取和情感分類(lèi)。????rx??i,?/??在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)??j?^??i文本語(yǔ)義圖構(gòu)造圖上序列采樣?生成詞向量?|?¥??i數(shù)?/風(fēng)\、乂驢S魏?/另:::丨霖??集??--???<£)<?>???'〇<1?丨??I?使用圖嵌入技術(shù)在文本語(yǔ)義圖上構(gòu)建詞向量??!?”??r????rz??:?|?向量化文本?|??!?HAN1?丨丨?/M7V2丨?|簋??i?!?■?:?1?丨特??:詞注意力計(jì)算。涸~注意力計(jì)算丨?丨征??:?:?:?:?if??;?。?;?丨取??:句注意力計(jì)算丨i句注意力計(jì)算i?丨1??I?:?1?:?;?I?:?|??1?1?r’?_?Lr?]??;??i??I?▼??l??領(lǐng)域分類(lèi)H情感分類(lèi)U樞紐特征分類(lèi)?????y????J??可遷移情感特征詞提取?i?????」=__??11向量化U訓(xùn)練完畢的層次注U情感l ̄T^正向傲^?li?Sr??文本ri意力遷移分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)ii分類(lèi)|i?|i??I?情感分類(lèi)?丨丄類(lèi)??圖3.?1基于遷移學(xué)習(xí)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者情感識(shí)別框架??15??

學(xué)習(xí)社區(qū),情感,應(yīng)用框架,學(xué)習(xí)者


士學(xué)位論之??MASi?!?R?S?nil?Sis??在圖3.1中,基于遷移學(xué)習(xí)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者情感識(shí)別框架由三個(gè)階段構(gòu)??成。第一階段為文本表示,在在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)中完成數(shù)據(jù)采集后,通過(guò)文本的詞序信??息和依存句法信息,將文本轉(zhuǎn)化成語(yǔ)義圖,然后使用圖嵌入技術(shù)計(jì)算出含有語(yǔ)義信??息的詞向量。第二階段為情感特征提取階段。分別使用兩個(gè)層次化注意力網(wǎng)絡(luò)??和從4乂提取樞紐特征和非樞紐特征,其中/^4叫進(jìn)行包含源領(lǐng)域數(shù)據(jù)情感分類(lèi)和全??領(lǐng)域數(shù)據(jù)領(lǐng)域分類(lèi)兩個(gè)任務(wù)的多任務(wù)學(xué)習(xí),對(duì)數(shù)據(jù)隱去樞紐特征之后進(jìn)行包??含源領(lǐng)域數(shù)據(jù)情感分類(lèi)和全領(lǐng)域數(shù)據(jù)樞紐特征類(lèi)別分類(lèi)兩個(gè)任務(wù)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。第??三階段為情感分類(lèi)階段,將待情感分類(lèi)文本進(jìn)行向量化之后,輸入訓(xùn)練完畢的層次??注意力遷移分類(lèi)網(wǎng)絡(luò),即可得到待分類(lèi)文本的情感類(lèi)型。??在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者情感應(yīng)用框架整體分為三個(gè)部分,分別是情感識(shí)別、可視??化展示以及情感識(shí)別應(yīng)用,如圖3.?2所示。??r?rj??!?/?/\?|??|?學(xué)習(xí)分析平臺(tái)?J丨??:? ̄p-?J?情??r???m??i?f?^?■識(shí)??j通?fN??J別??i程?f層次注意力分1?|十r正向十ri感j醫(yī)??i?3?—?類(lèi)網(wǎng)絡(luò)—情感分類(lèi)—?,!??;^?l?J???負(fù)向情感??|?基于遷移學(xué)習(xí)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者情感識(shí)別?k??I?I?s?I?I情鏊類(lèi)I?I藤支持率I?II??!??????Lt??r——-jZS:-——??n??丨?I選課決策支持 ̄l?II教課程難度調(diào)整?丨應(yīng)??I潛在興趣課程推薦?||當(dāng)I課程資源優(yōu)化?i思??i???||?僅?

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于在線(xiàn)行為數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)拖延的研究[J]. 熊潞穎,郭幸君,蔣琪,鄭勤華.  電化教育研究. 2019(12)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者情感識(shí)別與應(yīng)用[J]. 徐振國(guó),張冠文,孟祥增,黨同桐,孔璽.  電化教育研究. 2019(02)
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[4]基于聚類(lèi)分析的DEA模型在大學(xué)生學(xué)習(xí)效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 詹棠森,程航,楊利華.  內(nèi)江科技. 2018(05)
[5]在線(xiàn)課程評(píng)論的情感傾向識(shí)別與話(huà)題挖掘技術(shù)[J]. 楊麗.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(01)
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[10]建立現(xiàn)代漢語(yǔ)依存關(guān)系的層次體系[J]. 劉偉權(quán),王明會(huì),鐘義信.  中文信息學(xué)報(bào). 1996(02)

博士論文
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碩士論文
[1]基于遷移學(xué)習(xí)的情感分析算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王源.北京郵電大學(xué) 2019
[2]在線(xiàn)評(píng)論對(duì)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為的影響研究[D]. 耿斌.南京大學(xué) 2019
[3]基于JAVA WEB技術(shù)的城市智慧停車(chē)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓輝.北京工業(yè)大學(xué) 2019
[4]基于深度卷積網(wǎng)的遷移學(xué)習(xí)技術(shù)研究[D]. 王平.大連交通大學(xué) 2018
[5]基于關(guān)系映射的遷移模型研究及應(yīng)用[D]. 吁松.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[6]課程知識(shí)本體構(gòu)建方法研究[D]. 呂健穎.東北石油大學(xué) 2018
[7]基于遷移學(xué)習(xí)的跨項(xiàng)目軟件缺陷預(yù)測(cè)[D]. 吳琦.吉林大學(xué) 2018
[8]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 陳萍.廣東技術(shù)師范學(xué)院 2015
[9]基于意見(jiàn)挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評(píng)價(jià)研究[D]. 陳琪.山東師范大學(xué) 2013



本文編號(hào):3612159

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