微電網(wǎng)由分布式電源（DG,Distributed Generation）和負(fù)荷按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組合而成,可看成是含有分布式電源的配電網(wǎng)。微電網(wǎng)作為傳統(tǒng)電網(wǎng)的有力補(bǔ)充,使得配電網(wǎng)從單電源輻射狀結(jié)構(gòu)向多電源點并存的復(fù)雜結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化。配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)通過聯(lián)絡(luò)開關(guān)和分段開關(guān)的開閉操作調(diào)整電網(wǎng)的運行結(jié)構(gòu),達(dá)到均衡負(fù)載,減少有功損耗,提高供電電壓質(zhì)量的目的。研究含有微電網(wǎng)的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的優(yōu)化,就是在滿足所有約束條件的前提下,通過優(yōu)化算法確定開關(guān)操作策略和分布式電源的合理配置,使得單個或多個目標(biāo)函數(shù)值最優(yōu),從而提高電網(wǎng)運行的經(jīng)濟(jì)性和可靠性。本文針對分布式電源并網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化和負(fù)荷不確定性重構(gòu)優(yōu)化開展工作,主要內(nèi)容如下:為解決分布式電源并網(wǎng)后的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)優(yōu)化問題,建立了靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模型。模型以有功損耗減少量為單目標(biāo)函數(shù)。首先根據(jù)電壓穩(wěn)定性指標(biāo)（VSI,Voltage Stability Index）確定DG的候選位置,然后通過量子雞群優(yōu)化算法（QCSOA,Quantum Chicken Swarm Optimization Algorithm）確定開關(guān)操作序列和候選DG的容量,從而得到靜態(tài)模型的最優(yōu)重構(gòu)策略。其... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

DG接入不同位置時的網(wǎng)損從圖中可以看出，在該饋線上的不同節(jié)點加入合適容量的DG之后，配電網(wǎng)的

DG 容量的選取范圍從小到大一次為基準(zhǔn)容量的 1 倍到 4 倍，步長是 0.5 倍，這是由于配電網(wǎng)原來的總功率為 0.41+j0.25MW，因此 DG 容量上限值的選取不宜超過此值。不同 DG 容量的編號和對應(yīng)的容量關(guān)系如表 2-1 所示。圖 2-3 為在 9 號節(jié)點接入不同容量 DG 時的有功損耗情況，其中紅色點代表無 DG 時的初始配電網(wǎng)有功損耗，藍(lán)色曲線表示在 9 號節(jié)點接入 10 組不同 DG 容量的配電網(wǎng)有功損耗變化情況。表 2-1 DG 的容量和編號對應(yīng)關(guān)系編號 DG 容量（MW） 編號 DG 容量（MW）0 0 4 0.25+j0.101 0.1+j0.04 5 0.3+j0.122 0.15+j0.06 6 0.35+j0.143 0.2+j0.08 7 0.4+j0.16

設(shè)定 DG 的容量為 0.1+j0.04MW，在 DG 容量恒定的情況下，將其分別接入配電網(wǎng)的不同節(jié)點上，本次實驗選取在同一條饋線上的 7 號、10 號、13 號、16 號節(jié)點作為研究對象。DG 分別接入這四個節(jié)點的電壓分布情況如圖 2-4 所示，其中黑色曲線代表無 DG 接入時初始配電網(wǎng)的電壓分布情況，藍(lán)色、紅色、黃色、青色曲線分別代表在 7 號、10 號、13 號、16 號節(jié)點接入 DG 時配電網(wǎng)的電壓分布情況。圖 2-4 DG 接入不同節(jié)點時的電壓分布從圖 2-4 中看出，在無 DG 接入時，這條饋線上的節(jié)點電壓依次遞減，末端節(jié)點電壓最小。而在饋線上的 4 個節(jié)點分別接入 DG 之后，配電網(wǎng)的電壓分布都有所改善，但是接入 DG 的位置不同，得到的電壓分布情況也有很大差異。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】：
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