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多泵站尾礦液位預(yù)測及控制的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2022-01-16 05:54
  隨著礦山企業(yè)的蓬勃發(fā)展,礦山運行的安全問題得到了越來越廣泛的關(guān)注。在礦山生產(chǎn)的尾礦車間,保證尾礦各泵站液位有效預(yù)測及控制是保證礦山安全生產(chǎn)及運行的重要條件。本文將以鞍鋼集團(tuán)齊大山選礦廠為例,對大型多泵站車間中各泵站對應(yīng)的液位進(jìn)行預(yù)測控制研究,達(dá)到保證尾礦車間安全生產(chǎn)的目的。尾礦泵站液位傳統(tǒng)控制方法采用的是人工控制方法,調(diào)度員在調(diào)度室觀察某一泵站的液位是否超過限值,當(dāng)液位即將超過或已超過警戒閾值,則按照以往的經(jīng)驗進(jìn)行分析,得出相關(guān)的調(diào)節(jié)方法,然后通知操作人員進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)處理。該種方法具有大滯后、調(diào)節(jié)效率低等不足,甚至?xí)斐梢何坏某?從而對整體的礦山生產(chǎn)造成不必要的損失。為了實現(xiàn)對泵站液位預(yù)測及提前調(diào)節(jié),本文研究設(shè)計了一套精準(zhǔn)預(yù)測、高效調(diào)節(jié)的尾礦泵站預(yù)測及控制系統(tǒng)。本文主要工作包括:(1)通過PLC對泵站中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集,并且存儲到SQL數(shù)據(jù)庫中,再通過Lab VIEW對泵站的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取操作。采取ARIMA、GM(1,1)、GM-ARMA等算法對尾礦泵站的實際生產(chǎn)現(xiàn)場液位進(jìn)行預(yù)測,對三者進(jìn)行比較,得到較為精確的預(yù)測結(jié)果,同時根據(jù)現(xiàn)場需求,完成了不同功能的預(yù)測。(2)通過對尾礦車間... 

【文章來源】:遼寧科技大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

多泵站尾礦液位預(yù)測及控制的研究與應(yīng)用


齊選尾礦作業(yè)區(qū)工藝流程圖

界面圖,界面圖,泵站,礦漿


遼寧科技大學(xué)碩士學(xué)位論文9影響因素,結(jié)果樹分析列舉該泵站對于其他泵站的影響作用,并且給出反饋列表。圖2.2Vensim界面圖Fig.2.2Vensiminterfacediagram圖2.2為Vensim軟件的系統(tǒng)界面圖,在該界面內(nèi)可以對多泵站系統(tǒng)進(jìn)行具體詳細(xì)的分析,可以標(biāo)出各泵站對前后泵站的影響作用并直接看出影響各泵站的因素。2.2.2多泵站系統(tǒng)分析圖2.3一尾泵站關(guān)聯(lián)圖Fig.2.3Onepumpstationassociationdiagram圖2.3為尾礦作業(yè)區(qū)泵站一尾泵站的水池關(guān)聯(lián)示意圖。礦漿分為上層礦漿水、下層礦漿泥,礦漿水經(jīng)收集回到礦山生產(chǎn)中;對一環(huán)泵站產(chǎn)生影響的分別有一選及過濾大井溢流量、工業(yè)清水、回水、45m大井濃度、45m大井待開底流泵,這些對一環(huán)泵站水位起的是正作用,即隨著這幾項的增大,一環(huán)泵站水位也隨之升

關(guān)聯(lián)圖,泵站,關(guān)聯(lián)圖,礦漿


遼寧科技大學(xué)碩士學(xué)位論文9影響因素,結(jié)果樹分析列舉該泵站對于其他泵站的影響作用,并且給出反饋列表。圖2.2Vensim界面圖Fig.2.2Vensiminterfacediagram圖2.2為Vensim軟件的系統(tǒng)界面圖,在該界面內(nèi)可以對多泵站系統(tǒng)進(jìn)行具體詳細(xì)的分析,可以標(biāo)出各泵站對前后泵站的影響作用并直接看出影響各泵站的因素。2.2.2多泵站系統(tǒng)分析圖2.3一尾泵站關(guān)聯(lián)圖Fig.2.3Onepumpstationassociationdiagram圖2.3為尾礦作業(yè)區(qū)泵站一尾泵站的水池關(guān)聯(lián)示意圖。礦漿分為上層礦漿水、下層礦漿泥,礦漿水經(jīng)收集回到礦山生產(chǎn)中;對一環(huán)泵站產(chǎn)生影響的分別有一選及過濾大井溢流量、工業(yè)清水、回水、45m大井濃度、45m大井待開底流泵,這些對一環(huán)泵站水位起的是正作用,即隨著這幾項的增大,一環(huán)泵站水位也隨之升

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于礦山開采工程的水文地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計[J]. 汪洋.  世界有色金屬. 2019(17)
[2]基于模糊決策的主汽溫多模型內(nèi)模控制[J]. 國欽光,姜煒,董澤,甄偉靜.  計算機仿真. 2020(11)
[3]模糊PID控制系統(tǒng)設(shè)計及MATLAB仿真[J]. 宋偉,李武君.  云南化工. 2019(09)
[4]基于灰色預(yù)測的溫室溫濕度智能控制系統(tǒng)研究[J]. 鮑義東,李江龍.  電子世界. 2019(20)
[5]人工智能應(yīng)用于水污染控制過程的研究進(jìn)展[J]. 李若飛,達(dá)爾仁·阿斯哈提,王振豪,梁爽,張樂華.  智能城市. 2019(20)
[6]梯級揚水泵站自動化智能控制系統(tǒng)運行探究[J]. 潘自林,李曉剛.  智能城市. 2019(20)
[7]基于改進(jìn)的非線性優(yōu)化GM(1,N)模型的海晏縣城鎮(zhèn)生活需水量預(yù)測[J]. 付澤偉,楊銀科,王天堯.  水電能源科學(xué). 2019(10)
[8]基于AR模型的大跨懸索橋脈動風(fēng)速時程模擬[J]. 白泉,徐樊,楊少波.  沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020(05)
[9]基于ARIMA模型的廣州市年用電量預(yù)測[J]. 賈朝勇,潘玉榮,夏福全.  蚌埠學(xué)院學(xué)報. 2019(05)
[10]基于模糊自適應(yīng)PID的農(nóng)業(yè)溫室系統(tǒng)研究[J]. 段科俊,李再新.  南方農(nóng)機. 2019(19)

碩士論文
[1]基于ARIMA模型和GM(1,1)模型的河南省人口的實證分析[D]. 張瑤真.廣西師范大學(xué) 2019
[2]基于ARIMA模型及回歸分析的廣西電力需求預(yù)測研究[D]. 王柳.廣西師范大學(xué) 2019
[3]工業(yè)鍋爐智能控制系統(tǒng)的研究[D]. 多曉艷.河北科技大學(xué) 2019
[4]大中型泵站信息監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的研究[D]. 劉艷.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[5]智能化學(xué)滴定系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 徐思鴻.遼寧科技大學(xué) 2019
[6]基于專家模糊PID的恒溫油槽溫度控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 黃伊銳.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[7]基于灰色組合模型的糧食產(chǎn)量預(yù)測研究[D]. 曹培格.河南工業(yè)大學(xué) 2018
[8]基于系統(tǒng)動力學(xué)的衛(wèi)運河區(qū)域水資源優(yōu)化配置研究[D]. 李志林.天津大學(xué) 2018
[9]發(fā)動機泵站專家模糊控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 趙淋海.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[10]常熟泵站綜合自動化監(jiān)控技術(shù)研究[D]. 駱國強.揚州大學(xué) 2007



本文編號:3592066

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