發(fā)布時(shí)間：2022-01-16 00:04

　　隨著制造業(yè)生產(chǎn)方式由大批量制造到小批量、多品種、更新快的轉(zhuǎn)變,合理高效的生產(chǎn)調(diào)度對(duì)企業(yè)至關(guān)重要。作為連接計(jì)劃和生產(chǎn)的關(guān)鍵活動(dòng),車間調(diào)度尤其是作業(yè)車間調(diào)度對(duì)企業(yè)生產(chǎn)制造尤為關(guān)鍵,合理調(diào)度能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和設(shè)備等資源的有效利用率,縮減產(chǎn)品的制造周期、降低生產(chǎn)成本,提升其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。調(diào)度優(yōu)化是一類難以求解的組合優(yōu)化問(wèn)題,作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題已被證明是NP-hard問(wèn)題,求解難度很大。隨著問(wèn)題規(guī)模的擴(kuò)大以及研究的發(fā)展和深入,智能算法逐漸成為解決作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的重要手段。郊狼優(yōu)化算法（Coyote Optimization Algorithm,COA）是新的智能算法,具有容易實(shí)現(xiàn)、計(jì)算速度快、計(jì)算量小、魯棒性強(qiáng)、自我學(xué)習(xí)能力優(yōu)越等特點(diǎn),可以較好地解決作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題。本文主要研究?jī)?nèi)容概括如下:（1）提出了逐維改進(jìn)的郊狼優(yōu)化算法（DDICOA）,求解了23個(gè)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題和1個(gè)工程優(yōu)化問(wèn)題,擴(kuò)展了其工程應(yīng)用領(lǐng)域。逐維更新評(píng)價(jià)策略能規(guī)避維間干擾現(xiàn)象,只接受能夠改善解質(zhì)量的維度信息,提高了算法的求解精度、收斂速度和魯棒性。（2）提出一種改進(jìn)郊狼優(yōu)化算法（ICOA）求解作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題。以最大完工時(shí)間... 

【文章來(lái)源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

逐維更新評(píng)價(jià)策略的位置更新過(guò)程

00維下六種算法

焊接梁設(shè)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多約束條件下的動(dòng)態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度研究[J]. 孫麗珍,畢利.  控制工程. 2020(11)
[2]信息共享模型和組外貪心策略的郊狼優(yōu)化算法[J]. 張新明,李雙倩,劉艷,毛文濤,劉尚旺,劉國(guó)奇.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020(05)
[3]遺傳算法解柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題應(yīng)用綜述[J]. 羅雄,錢謙,伏云發(fā).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(23)
[4]全局引導(dǎo)和相互作用的郊狼優(yōu)化算法及其應(yīng)用[J]. 張新明,付子豪,陳海燕,劉尚旺,竇智,劉國(guó)奇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(09)
[5]A Review on Swarm Intelligence and Evolutionary Algorithms for Solving Flexible Job Shop Scheduling Problems[J]. Kaizhou Gao,Zhiguang Cao,Le Zhang,Zhenghua Chen,Yuyan Han,Quanke Pan.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019(04)
[6]強(qiáng)化最優(yōu)和最差狼的郊狼優(yōu)化算法及其二次指派問(wèn)題應(yīng)用[J]. 張新明,王豆豆,陳海燕,毛文濤,竇智,劉尚旺.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(10)
[7]花授粉算法求解多目標(biāo)模糊柔性作業(yè)車間調(diào)度[J]. 徐文豪,王艷,嚴(yán)大虎,紀(jì)志成.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(11)
[8]混合蝗蟲(chóng)優(yōu)化算法求解作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題[J]. 閆旭,葉春明.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(06)
[9]混合遺傳蝙蝠算法求解單目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題[J]. 徐華,程冰.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(05)
[10]面向廣義能耗的柔性作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 李聰波,雷焱緋,肖溱鴿,沈歡.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(12)

博士論文
[1]調(diào)度問(wèn)題中的粒子群優(yōu)化方法及其應(yīng)用研究[D]. 劉志雄.武漢理工大學(xué) 2005
[2]智能制造系統(tǒng)多目標(biāo)車間調(diào)度研究[D]. 潘全科.南京航空航天大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于數(shù)字孿生的柔性作業(yè)車間動(dòng)態(tài)調(diào)度研究[D]. 費(fèi)永輝.浙江工業(yè)大學(xué) 2019
[2]蟻群算法及其在分布式柔性作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 何怡.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于改進(jìn)遺傳算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化與仿真[D]. 李傳鵬.濟(jì)南大學(xué) 2013
[4]基于多品種小批量的生產(chǎn)制造管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王懷成.重慶大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3591558