發(fā)布時(shí)間：2022-01-13 15:37

　　制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)和國家安全的重要支柱,是一個(gè)國家具有戰(zhàn)略性地位的產(chǎn)業(yè)。制造業(yè)正在朝著多樣化、復(fù)雜化、大規(guī)�；姆较虬l(fā)展,現(xiàn)在亟需一種更加高效安全的制造模式來適應(yīng)需求的變化。云制造（Cloud Manufacturing）的概念應(yīng)運(yùn)而生。云制造是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的、面向服務(wù)的、高效率低功耗的新型制造模式,它的實(shí)現(xiàn)依賴于制造數(shù)字化、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展。在云制造平臺(tái)系統(tǒng)中,制造資源的分配會(huì)隨著用戶的不同需求動(dòng)態(tài)改變。平臺(tái)在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障的時(shí)候能夠在用戶不知情的情況下將任務(wù)轉(zhuǎn)移到其它制造資源上繼續(xù)執(zhí)行,因此云制造模式與傳統(tǒng)的制造模式相比具有更高的安全性和可靠性。為了更好地解決云制造服務(wù)組合優(yōu)選問題,本文提出一種基于多屬性服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）評(píng)價(jià)模型的動(dòng)態(tài)參數(shù)蟻群算法（Dynamic Parameter Ant Colony Algorithm,DPACO）。首先建立基于時(shí)間、費(fèi)用、性能和滿意度的多屬性QoS評(píng)價(jià)模型。其次提出動(dòng)態(tài)參數(shù)蟻群算法,算法分為兩個(gè)階段,第一階段選擇較小的信息啟發(fā)式因子α,較大的期望啟發(fā)式因子β和信息素?fù)]發(fā)系數(shù)ρ,并加... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模如圖1.1所示，我國的云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)從2013年的223.6億元人民幣增加到2017年

能控制或者了解這些資源的準(zhǔn)確劃分，但卻可以了解這些資源的行政區(qū)域，包括內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)寬帶、虛擬機(jī)個(gè)數(shù)等等。彈性。這種彈性意味著資源提供者能夠隨時(shí)地?cái)U(kuò)大和縮小資源，所用戶可以在任何時(shí)候以任何量化的方式進(jìn)行購買。可計(jì)量。服務(wù)提供者提供的云制造資源都是共享的，如何在用戶使量化最為關(guān)鍵。云計(jì)算能夠通過計(jì)算定量進(jìn)行資源的提供，并且訪問、使用的資源總量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同時(shí)計(jì)算出用戶所需要支付的計(jì)算的服務(wù)模型示，云計(jì)算的三種常見服務(wù)模型分別是軟件即服務(wù)（Software as服務(wù)（Platform as a Service，PaaS）、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（Infrastructure

圖 2.2 云制造的運(yùn)營模式與技術(shù)支撐先是在資源共享內(nèi)容方面，云計(jì)算僅僅包括了 IT 計(jì)算資源，而云制造的共享資源比共享資源多很多。如圖 2.3 所示，它不僅包括 IT 計(jì)算資源還包括了其它一些資源，力、硬制造資源和軟制造資源。IT 制造資源主要就包括了軟件、平臺(tái)和計(jì)算基礎(chǔ)架造能力主要包括了制造當(dāng)中的調(diào)研、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理等能力。硬件資源包括生產(chǎn)制的機(jī)床、實(shí)驗(yàn)設(shè)備、計(jì)算機(jī)等硬件資源。軟制造設(shè)備主要包括生產(chǎn)制造中使用的軟模式和說明等。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的云制造資源優(yōu)化組合方法[J]. 朱李楠,王萬良,沈國江.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(01)
[2]改進(jìn)的蟻群算法在云計(jì)算資源調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 聶清彬,蔡婷,王寧.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(08)
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[6]基于改進(jìn)蟻群算法的制造云服務(wù)組合優(yōu)化[J]. 馬文龍,王錚,趙燕偉.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(01)
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[10]云制造的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 張霖,區(qū)和堅(jiān),羅永亮,陶飛.  新材料產(chǎn)業(yè). 2013(08)

碩士論文
[1]基于遺傳算法的制造資源服務(wù)鏈構(gòu)建方法[D]. 李佳.華僑大學(xué) 2016
[2]基于改進(jìn)混合蟻群算法的物流配送路徑研究[D]. 黃鑫.東南大學(xué) 2016
[3]多目標(biāo)廣義蟻群算法的收斂性、收斂速度和算法復(fù)雜度研究及其應(yīng)用[D]. 傅鵬.南京郵電大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3586704