發(fā)布時(shí)間：2022-01-11 08:53

　　為解決能源需求大幅度增長、環(huán)境惡化以及能源轉(zhuǎn)化效率低等問題,綜合能源系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。它不但能夠高效的提高對能源的使用和轉(zhuǎn)化,減少環(huán)境污染物的排放,而且同時(shí)能為用戶提供多樣性的用能需求,因而備受社會的普遍關(guān)注與研究。然而綜合能源系統(tǒng)的性能與其容量配置及運(yùn)行密切相關(guān),如若沒有合適的容量配置和恰當(dāng)?shù)倪\(yùn)行方式,那么綜合能源系統(tǒng)將無法保證供電質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)其綜合效益。故本文針對綜合能源系統(tǒng)的容量配置及運(yùn)行優(yōu)化問題,開展研究,具體研究工作:（1）首先針對采用隨機(jī)因子進(jìn)行種群初始化,易造成種群個(gè)體初始分布不均勻,提出基于改進(jìn)帳篷混沌映射的初始化,將個(gè)體位置初始化公式中的隨機(jī)因子替換成改進(jìn)Tent混沌映射中產(chǎn)生的序列,提高初始種群分布的均勻性和算法的收斂速度,增強(qiáng)算法的搜索能力。其次針對跟隨者在迭代后期易出現(xiàn)暫時(shí)的停滯不前,提出基于Levy飛行特征的搜索行為,將產(chǎn)生的隨機(jī)步長S應(yīng)用到跟隨者的更新策略中,增強(qiáng)種群的多樣性,提高算法全局的尋優(yōu)能力。最后通過對經(jīng)典函數(shù)的測試以及與其他算法進(jìn)行對比分析,驗(yàn)證改進(jìn)算法的優(yōu)越性。（2）為增強(qiáng)供給側(cè)與需求側(cè)的聯(lián)系,提高容量配置的精確性,提出了建立基于改進(jìn)群搜索算法的多目標(biāo)... 

【文章來源】：上海電機(jī)學(xué)院上海市

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

燃?xì)鈨?nèi)燃機(jī)變工況發(fā)電效率曲線

如圖 2-3 和圖 2-4 所示。 圖 2-3 燃?xì)鈨?nèi)燃機(jī)變工況發(fā)電效率曲線 Fig.2-3 Power generation efficiency curve of gas engine internal combustion engine

上海電機(jī)學(xué)院碩士學(xué)位論文-17-6663a、b、c和d——吸收式制冷機(jī)制冷系數(shù)影響因數(shù)。圖2-5吸收式制冷機(jī)的變工況特性Fig.2-5Variableoperatingconditionscharacteristicsofabsorptionrefrigerators（2）電制冷機(jī)電制冷機(jī)（ElectricChiller,EC）顧名思義，輸入能源是電能，輸出能源是冷能，即將電能轉(zhuǎn)化為冷能的設(shè)備，其具體工作原理：用電能驅(qū)動電機(jī)，通過帶動壓縮機(jī)將低溫低壓的制冷機(jī)氣體送至機(jī)體內(nèi)，當(dāng)氣體的壓力和溫度達(dá)到一定值變?yōu)楦邷馗邏簹怏w時(shí)，可通過冷凝器的作用將熱量傳遞給空氣從而液化制冷介質(zhì)，最后經(jīng)過蒸發(fā)→吸熱→制冷，完成整個(gè)制冷的過程。其數(shù)學(xué)模型如式（2-14）所示。ECECECQ=COPP(2-14)式中：ECQ——電制冷機(jī)的輸出的冷能功率，kW；ECCOP——電制冷機(jī)的制冷系數(shù)；ECP——電制冷機(jī)的輸入的電功率，kW。EC的制冷系數(shù)ECCOP隨著負(fù)荷率的變化而變化，其變工況特性如式（2-15）所示。2555()NECECECECCOP=af+bf+cCOP(2-15)式中：ECf——電制冷機(jī)的負(fù)荷率；ECCOP——電制冷機(jī)的額定制冷系數(shù)；555a、b和c——電制冷機(jī)制冷系數(shù)影響因數(shù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的裝配序列規(guī)劃研究[D]. 梁麗芬.中北大學(xué) 2016
[6]基于快速群搜索算法的框架結(jié)構(gòu)多目標(biāo)抗震優(yōu)化研究[D]. 金晶.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[7]改進(jìn)的群搜索算法及其在群體動畫中的應(yīng)用研究[D]. 鄭慧杰.山東師范大學(xué) 2013
[8]基于文化進(jìn)化的群搜索算法及其應(yīng)用[D]. 趙振偉.華東理工大學(xué) 2013
[9]基于綜合性能指標(biāo)的天然氣冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行與配置[D]. 王慶華.華北電力大學(xué) 2012
[10]群搜索算法與二次插值法的混合算法及其應(yīng)用研究[D]. 姚健.太原科技大學(xué) 2010



本文編號：3582494