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基于深度時(shí)空特征挖掘的人體骨骼數(shù)據(jù)建模與姿態(tài)過(guò)渡技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-08 03:19
  自運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)的問(wèn)世,便對(duì)當(dāng)時(shí)的動(dòng)畫制作及現(xiàn)在的電影制作、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人控制、醫(yī)療健康等各方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。人工智能時(shí)代的到來(lái),自動(dòng)駕駛汽車、服務(wù)型智能機(jī)器人等需要具備一定的行為交互能力,人體運(yùn)動(dòng)的動(dòng)作預(yù)測(cè)提前感知潛在的動(dòng)作,以提供無(wú)縫的交互體驗(yàn)。在動(dòng)畫創(chuàng)作、電影特效制作中,為充分利用運(yùn)動(dòng)序列,將短時(shí)、單一語(yǔ)義的序列片段,將其平滑過(guò)渡拼接成一個(gè)長(zhǎng)時(shí)的具有特殊含義的運(yùn)動(dòng)序列。針對(duì)以上兩類問(wèn)題,本文聚焦于深度學(xué)習(xí),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型、雙向預(yù)測(cè)融合模型兩個(gè)方面的內(nèi)容,研究成果分別如下:(1)基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型:人體骨骼運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)是在時(shí)間域上連續(xù)的序列,而LSTM非常適合處理時(shí)間序列的數(shù)據(jù),不同的是在每個(gè)循環(huán)神經(jīng)單元前構(gòu)建注意力層。每個(gè)時(shí)間步的運(yùn)動(dòng)幀首先經(jīng)由注意力層分配單幀中的每個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)注意力權(quán)重,提取運(yùn)動(dòng)序列中的明顯或隱含的特征,再由循環(huán)神經(jīng)單元堆疊運(yùn)動(dòng)幀在時(shí)間域上的特征。為提升模型性能,在解碼器部分添加殘差連接。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所搭建的網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)人體運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)任務(wù)有著杰出的預(yù)測(cè)性能。(2)基于圖卷積的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型:人的運(yùn)動(dòng)在時(shí)間和空間上都保持連續(xù)性,而上一個(gè)工作忽略了人體... 

【文章來(lái)源】:華僑大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度時(shí)空特征挖掘的人體骨骼數(shù)據(jù)建模與姿態(tài)過(guò)渡技術(shù)研究


機(jī)械式運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備示意圖①自由度相對(duì)較低,使用不方便,對(duì)復(fù)雜的動(dòng)作很難能夠捕捉完成

光學(xué)圖,光學(xué),設(shè)備,技術(shù)


第1章緒論3時(shí)間調(diào)制式主動(dòng)標(biāo)記點(diǎn)設(shè)備等。通過(guò)演員身穿帶有這些標(biāo)記點(diǎn)的緊身衣,并由相機(jī)進(jìn)行標(biāo)記點(diǎn)跟蹤和監(jiān)視以完成捕捉的任務(wù),對(duì)演員進(jìn)行拍攝,記錄演員在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的空間位置和方向,完成運(yùn)動(dòng)捕捉的目的。光學(xué)式運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備一般情況下在進(jìn)行運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)捕捉時(shí),需要6~8臺(tái)相機(jī),圍繞場(chǎng)地進(jìn)行拍攝,在演員身體的關(guān)鍵的關(guān)節(jié)點(diǎn)粘貼發(fā)光或標(biāo)志點(diǎn),如肘關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)等。然后由相機(jī)進(jìn)行拍攝演員的連續(xù)動(dòng)作,并將圖像和標(biāo)記關(guān)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)保存下來(lái),然后這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行分析處理,找出數(shù)據(jù)圖像中的每幀中的標(biāo)志點(diǎn),可以得到每個(gè)標(biāo)志點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡,也就是對(duì)演員動(dòng)作捕捉的數(shù)據(jù)。光學(xué)式的運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備的通常需要相機(jī)具有較高的拍攝幀率,而且該設(shè)備的價(jià)格高昂,后期處理圖像的工作量大,處理時(shí)間長(zhǎng)。但是其優(yōu)點(diǎn)是精度較高,對(duì)演員的束縛較小,圖1.2光學(xué)式運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)設(shè)備①?zèng)]有像機(jī)械式捕捉設(shè)備或者線纜的限制,能夠完成高難度復(fù)雜度的動(dòng)作。因此其高昂的價(jià)格及性能,比較適合科學(xué)研究這樣的項(xiàng)目使用。如圖1.2所示:表示的是光學(xué)式運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)設(shè)備。(3)電磁式設(shè)備。電磁式運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備的原理,一般是由數(shù)據(jù)處理單元、發(fā)射源以及接收傳感器三個(gè)部分組成。其中,接收傳感器是需要放置在演員的重要肢體關(guān)節(jié)上,并通過(guò)有線的方式與數(shù)據(jù)處理單元相連。接收傳感器也是數(shù)據(jù)采集的主要部件,它是由三個(gè)正交的線圈組成,在通電后,演員在磁場(chǎng)內(nèi)進(jìn)①https://www.vicon.com/hardware/

示意圖,電磁,示意圖,設(shè)備


華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文4行特定動(dòng)作表演時(shí),通過(guò)處理單元計(jì)算接收器線圈的磁通量來(lái)得到每個(gè)接收傳感器的位置和方向,達(dá)到捕捉運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的目的。這種設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)是采集的數(shù)據(jù)維度高,它能夠同時(shí)得到表演者的位置空間信息和方向信息,速度快,實(shí)時(shí)性好,價(jià)格低廉但是電磁式的捕捉設(shè)備很容易受到磁嘗磁鐵或者其他磁性物質(zhì)的干擾,因此這種設(shè)備采集數(shù)據(jù)對(duì)磁場(chǎng)環(huán)境的要求較高。否則容易導(dǎo)致磁場(chǎng)混亂,影響數(shù)據(jù)采集的精度。為了保持較高的精度,通常采用很低的采樣率如15Hz/s。如圖1.3所示電磁式運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備示意圖:圖1.3電磁式運(yùn)動(dòng)捕捉示意圖①(4)聲學(xué)式設(shè)備。聲學(xué)式運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備是由超聲波發(fā)生器、接收器和數(shù)據(jù)處理單元三部分組成,一般是將超聲波發(fā)生器放置在演員肢體關(guān)節(jié)點(diǎn)部位,發(fā)出持續(xù)的超聲波,通過(guò)接收器計(jì)算每個(gè)發(fā)送器所在的位置和方向。這種設(shè)備使用方便,演員不需要穿著復(fù)雜的動(dòng)作捕捉儀器,不需要特殊標(biāo)記點(diǎn)。給了演員很大的運(yùn)動(dòng)自由度,能夠捕捉各種場(chǎng)景特定表演的高難度復(fù)雜度動(dòng)作。但是,這種設(shè)備對(duì)捕捉的數(shù)據(jù)具有較高的延遲、精度不高的問(wèn)題;另一方面,也需要生源和接收器之間保持通暢,沒(méi)有障礙物的遮擋,防止聲波的反射對(duì)數(shù)據(jù)的采集造成二次干擾。聲音的傳播速度還受溫度、濕度等環(huán)境因素的影響,因此聲學(xué)式運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備對(duì)噪聲環(huán)境的要求較高。如圖1.4所示聲學(xué)式運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)。(5)慣性式動(dòng)作捕捉。慣性式運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備和光學(xué)式運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備都是當(dāng)前比較常用的,慣性式設(shè)備通常也由三部分組成,即數(shù)據(jù)采集器、傳輸設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元。其中最主要的是在數(shù)據(jù)采集器中運(yùn)用慣性傳感器,然后將數(shù)據(jù)①http://www.wonstar.com/products/detail/7.html

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]三維紅外運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)在田徑技術(shù)診斷中的應(yīng)用——以女子100m欄運(yùn)動(dòng)員王麗為例[J]. 何俊良,許以誠(chéng),李廣凱.  體育科研. 2014(06)
[4]太極拳基礎(chǔ)動(dòng)作“野馬分鬃”膝關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)學(xué)、關(guān)節(jié)負(fù)荷及肌肉活動(dòng)的特征比較[J]. 陶萍,于璐.  體育科學(xué). 2014(09)
[5]運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)在體育運(yùn)動(dòng)仿真中的應(yīng)用[J]. 付全,趙慧勤,吳壯志.  山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(05)
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[7]太極拳運(yùn)動(dòng)考評(píng)軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 蔡建平,淮湛欣.  軟件. 2012(03)
[8]數(shù)字化三維蹦床運(yùn)動(dòng)模擬與仿真系統(tǒng)——VHTrampoline[J]. 王兆其,夏時(shí)洪,邱顯杰,魏毅,劉莉,黃河.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]基于多分辨率模型的快速運(yùn)動(dòng)過(guò)渡生成算法[J]. 楊春玲,董傳良.  計(jì)算機(jī)仿真. 2007(01)
[10]虛擬人的步行和跑步運(yùn)動(dòng)控制方法的研究[J]. 洪炳熔,賀懷清.  高技術(shù)通訊. 2001(03)

碩士論文
[1]基于人體運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的仿人機(jī)器人步態(tài)規(guī)劃和控制[D]. 邵杰.北京工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào):3575795

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