發(fā)布時(shí)間：2022-01-01 19:40

　　網(wǎng)絡(luò)編碼被證明能夠提升網(wǎng)絡(luò)的性能,但隨著因特網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,其接入設(shè)備的種類(lèi)也越來(lái)越豐富,這導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)化的問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重,而傳統(tǒng)的單速率的網(wǎng)絡(luò)編碼難以滿(mǎn)足異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的多速率要求。而分層網(wǎng)絡(luò)編碼不僅可以通過(guò)在信源節(jié)點(diǎn)處進(jìn)行分層操作來(lái)滿(mǎn)足異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的多速率要求,又能利用網(wǎng)絡(luò)編碼的編解碼能力顯著地提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,成為近些年關(guān)于網(wǎng)絡(luò)編碼的研究熱點(diǎn)之一,而關(guān)于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基于分層網(wǎng)絡(luò)編碼的高效傳輸方案的優(yōu)化問(wèn)題更是成為研究的難點(diǎn)之一。優(yōu)化對(duì)象和優(yōu)化算法的選擇在一定程度上影響著網(wǎng)絡(luò)性能的具體表現(xiàn),設(shè)計(jì)出合理的分層網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)化方案則對(duì)網(wǎng)絡(luò)編碼在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用提供了新的研究思路,在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)性能提升方面具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)單信源多信宿的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),探討了多種基于仿生算法的分層網(wǎng)絡(luò)編碼的優(yōu)化方案。本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:1.分析了關(guān)于層內(nèi)網(wǎng)絡(luò)編碼網(wǎng)絡(luò)模型的相關(guān)概念,并總結(jié)了其優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述,以層速率為優(yōu)化對(duì)象,設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)粒子群算法的層內(nèi)網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)化方案。該方案中的層速率不再是固定不變的,打破了固定層速率的優(yōu)化方案的限制,更加合理的層速率的分配使得每個(gè)信宿所能達(dá)到的最大流有所提升... 

【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

5個(gè)節(jié)點(diǎn)（3個(gè)信宿）的網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)單次迭代圖

圖 4-7 15 個(gè)節(jié)點(diǎn)（3 個(gè)信宿）的網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)單次迭代圖Figure 4-7. An iterative process of the network with 15 nodes (3 sinks)

圖 4-9 35 個(gè)節(jié)點(diǎn)（4 個(gè)信宿）的網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)單次迭代圖Figure 4-9. An iterative process of the network with 35 nodes (4 sinks)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]5G最小代價(jià)多播網(wǎng)絡(luò)中的次優(yōu)編碼子圖算法（英文）[J]. Feng WEI,Wei-xia ZOU.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2018(05)
[2]D2D網(wǎng)絡(luò)中基于立即可解網(wǎng)絡(luò)編碼的時(shí)延最小化重傳方案[J]. 王練,王萌,任治豪,白佳潔.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]基于SFLA-GA混合算法求解時(shí)間最優(yōu)的旅行商問(wèn)題[J]. 張勇,高鑫鑫,王昱潔.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(02)
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[5]編碼鏈路最少的多源光組播路由[J]. 蔚承英,吳蘭,劉煥淋,陳勇.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]離散螢火蟲(chóng)算法在高速列車(chē)運(yùn)行調(diào)整中的應(yīng)用[J]. 段少楠,戴勝華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(15)
[7]基于用戶(hù)簇的分層速率分配優(yōu)化算法[J]. 張祖凡,羅利莎,張宇.  中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2017(01)
[8]基于混合蛙跳算法的水文模型參數(shù)估計(jì)方法[J]. 火久元,劉立群,趙紅星.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2016(03)
[9]基于網(wǎng)絡(luò)編碼的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)容量分析[J]. 孟利民,張靜,周凱,應(yīng)頌翔.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]基于模擬退火機(jī)制的多種群螢火蟲(chóng)算法[J]. 王銘波,符強(qiáng),童楠,劉政,趙一鳴.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(03)

碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)編碼的多源光組播資源優(yōu)化研究[D]. 沈欽仁.重慶郵電大學(xué) 2016
[2]多速率線性網(wǎng)絡(luò)編碼的優(yōu)化研究[D]. 彭慧.燕山大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3562714