分布式壓縮感知（Distributed Compressed Sensing,DCS）是在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network,WSN）中減少數(shù)據(jù)傳輸量、降低能量消耗的有效手段。該文面向分簇WSN,提出層次化分布式壓縮感知（Hierarchical Distributed Compressed Sensing,HDCS）。在利用簇內(nèi)DCS消除簇內(nèi)時間、空間冗余的基礎(chǔ)上,利用簇間DCS消除簇間空間冗余,減少簇頭的數(shù)據(jù)發(fā)送量。針對分簇WSN采集信號的結(jié)構(gòu)化稀疏特性,建立塊稀疏簇內(nèi)聯(lián)合稀疏模型與塊稀疏簇間聯(lián)合稀疏模型,提出HDCS觀測方案與層次化聯(lián)合重構(gòu)算法。仿真結(jié)果表明,與普通DCS相比,HDCS在保證重建信號質(zhì)量的同時,能夠有效減輕簇頭的通信負擔,并顯著降低Sink上的信號重構(gòu)時間。 

【文章來源】：電子與信息學報. 2017,39(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3552985