目前大數(shù)據(jù)時(shí)代下,深度學(xué)習(xí)的方法使得大數(shù)據(jù)背后的知識(shí)能夠得到挖掘利用.在天文射電領(lǐng)域中,每天都能產(chǎn)生海量的天文觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù),如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的知識(shí)挖掘,有效的挑選出研究人員想要的數(shù)據(jù)是本論文研究的重點(diǎn).本論文利用深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)太陽(yáng)射電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理挑選和分類(lèi),根據(jù)太陽(yáng)射電頻譜圖的特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多步預(yù)處理,并提出了兩種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法,建立了兩種太陽(yáng)射電頻譜圖的分類(lèi)模型,實(shí)現(xiàn)了射電頻譜的自動(dòng)分類(lèi).第一,本文提出了一種針對(duì)射電數(shù)據(jù)庫(kù)的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)射電頻譜圖自動(dòng)分類(lèi)算法,來(lái)解決人工手動(dòng)挑選數(shù)據(jù)帶來(lái)的費(fèi)時(shí)費(fèi)力以及主觀(guān)性的問(wèn)題.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中,該算法對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)的可視化,通道的歸一化以及down-sampling等,并根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇了合適的卷積核,得益于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的特征提取性,相比之前的工作,提出的網(wǎng)絡(luò)獲得了較高的準(zhǔn)確性.實(shí)驗(yàn)表明,算法的設(shè)計(jì)對(duì)于太陽(yáng)射電頻譜圖的分類(lèi)具有良好的效果.第二,利用自然數(shù)據(jù)集和天文數(shù)據(jù)集的內(nèi)在相關(guān)性,本文提出了一個(gè)聯(lián)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)的分類(lèi)算法,用來(lái)解決太陽(yáng)射電數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)記數(shù)據(jù)類(lèi)型的不足以及不平衡導(dǎo)致無(wú)法訓(xùn)練深... 

【文章來(lái)源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展史

-2.0GHz 1999-2002.5.14 時(shí)間信息命名-2.04GHz 2002.5.14-2002.6.24.NLP/.NLS/.CLS/.NLM10s / 0.2s /0.2s / 5ms64-2.06GHz 2002.6.25-2004.10.26.NLP/.NLS/.CLS/.NLM10s / 0.2s /0.2s / 5ms64-1.34GHz 2004.10.27-至今.NLP/.NLS/.CLS/.NLM10s / 0.2s /0.2s / 1.25ms64-3.8GHz 1999 年-至今.NUP/.NUS/.CUP/.CUS10s / 0.2s /0.2s / 8ms16-7.6GHz 1998.8-至今.NPP/.NUS/.CPS/.NPM10s / 0.2s /0.2s / 5ms64

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)射電頻譜圖的分類(lèi)算法研究見(jiàn)網(wǎng)址：http://www.swpc.noaa.gov/），我們可以看見(jiàn)用來(lái)跟蹤太陽(yáng)活動(dòng)和耀斑X-RAY 流量曲線(xiàn)圖，如圖 2.2 和 2.3 分別代表著 2018 年 1 月 16 日至 18 日期間X-RAY 曲線(xiàn)圖和 2018 年 1 月 18 日 3 時(shí)至 15 時(shí)期間 6 小時(shí)的曲線(xiàn)圖．一般而一時(shí)刻（一般定義為 1 分鐘）的 GOSE X-RAY 曲線(xiàn)大于 M 階段的時(shí)候，我們時(shí)刻是爆發(fā)的．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(06)
[2]A New Solar Radio Spectrometer at 1.10-2.06 GHz and First Observational Results[J]. Hui-Rong Ji, Qi-Jun Pu, Yi-Hua Yan, Yu-Ying Liu, Zhi-Jun Chen, Cheng-Ming Tan, Cong-Ling Cheng, De-Bang Lao, Shu-Ke Li, Zhi-Qiang Wang, Min-Hong Yu, Jian-Nong Liu, Li-Kang Zhang and Ji-Yong Gao National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100012; Hebei Semiconductor Research Institute, Shijiazhuang 050051.  Chinese Journal of Astronomy and Astrophysics. 2005(04)



本文編號(hào)：3336677