隨著經(jīng)濟、政治和國際形勢的不斷發(fā)展,人類面臨的公共突發(fā)事件、金融風險、網(wǎng)絡(luò)安全和軍事斗爭等各類復(fù)雜場景帶來的風險越來越高。態(tài)勢認知通過態(tài)勢感知、態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測能夠?qū)@類復(fù)雜管理場景進行及早發(fā)現(xiàn)、及時處理和提前預(yù)判。然而,數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜管理場景從各方面搜集掌握的信息往往具有不確定性、不完備性、粗糙性、模糊性和動態(tài)性,給智能信息處理帶來了巨大挑戰(zhàn)。雖然,以粗糙集、三支決策為代表的粒計算理論為解決數(shù)據(jù)的不完備性、粗糙性和不確定性提供了有效的分析方法,但將粗糙集等粒計算方法應(yīng)用到態(tài)勢認知場景中的研究尚處于探索和起步階段。因此,本文以復(fù)雜管理場景態(tài)勢認知任務(wù)為背景,以粒度分析為指引,從態(tài)勢感知、態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測視角系統(tǒng)研究基于粗糙集理論的決策方法。具體研究內(nèi)容和研究成果如下所述:1.測試代價敏感的粗糙數(shù)據(jù)建模及無人機空戰(zhàn)場景的態(tài)勢感知。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的態(tài)勢認知場景分析問題中,各類數(shù)據(jù)的獲取往往不是免費的,而需要付出一定的測試代價。本文考慮數(shù)據(jù)的測試代價敏感性,提出了基于測試代價敏感的量化粗糙集模型,實現(xiàn)了對經(jīng)典粗糙集模型在實際應(yīng)用中的泛化。另外在屬性約簡階段,將知識獲取和測試代價最小這兩種準則... 

【文章來源】：南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：170 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

1Endsley的態(tài)勢認知框架

圖１．２本文的技術(shù)路線圖??ｉ．５論文結(jié)構(gòu)安排??本文共７章，其結(jié)構(gòu)安排體系如圖１．３所示。各章節(jié)的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)??如下：??第１章為緒論，主要介紹本文的研宄背景、研宄的科學意義和論文問題來源，??系統(tǒng)分析了態(tài)勢認知、粒計算、粗糙集理論、三支決策的國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀，最后??結(jié)合問題和不足介紹了本文的研宄內(nèi)容和技術(shù)路線。??第２章為相關(guān)理論基礎(chǔ)介紹。介紹了態(tài)勢認知過程中的基本概念，包括態(tài)勢??要素的構(gòu)成以及要素之間的相互關(guān)系。其次，介紹了粗糙集理論的相關(guān)基本知識??和決策粗糖集的基本概念。??第３章研宄了測試代價敏感的知識獲取和粗糙數(shù)據(jù)建模。提出了測試代價敏??感的量化粗糙集方法，實現(xiàn)了經(jīng)典粗糙集模型在測試代價敏感環(huán)境下的泛化，研??１２??

．復(fù)雜管理態(tài)勢場景是一個復(fù)雜的綜合環(huán)境，獲取的數(shù)據(jù)具有模糊性、海量性??和不確定性，而態(tài)勢認知任務(wù)需要準確高效的進行。本章簡要介紹態(tài)勢認知中的??基本知識、粗糙集理論的基本概念和決策粗糙集模型的基本概念。這些前期工作??為本文的展開奠定了堅實的基礎(chǔ)。??２．２態(tài)勢認知基本知識??２．２．１態(tài)勢要素??復(fù)雜管理場景由于時空范圍廣、種類多、關(guān)系錯綜復(fù)雜等原因，態(tài)勢場景中??要素的組成及關(guān)系描述是態(tài)勢認知的基礎(chǔ)。研宄人員在梳理復(fù)雜管理場景概念基??礎(chǔ)上，從物理域、信息域和認知域上劃分復(fù)雜管理場景網(wǎng)絡(luò)，研宄復(fù)雜管理場景??的構(gòu)成，并分析其中的元素。如圖２．１所示。??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于粗糙集的突發(fā)事件屬性約簡方法[J]. 仲秋雁,王然,曲毅.  運籌與管理. 2018(01)
[2]基于并行約簡的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢要素提取方法[J]. 趙冬梅,李紅.  計算機應(yīng)用. 2017(04)
[3]中國金融系統(tǒng)工程:研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展[J]. 張維,何楓,熊熊,馬俊俊,馮緒,張永杰.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(01)
[4]基于粗糙集的實時網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估的研究[J]. 吳朝雄,王曉程,王紅艷,石波.  計算機科學. 2015(S1)
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[6]新常態(tài)對中國金融體系的新挑戰(zhàn)[J]. 張承惠.  金融研究. 2015(02)
[7]協(xié)調(diào)優(yōu)勢粗糙集方法及其在UCAV目標威脅估計中的應(yīng)用[J]. 蔡佳,胡杰,黃長強.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2012(06)
[8]基于人件服務(wù)的新型決策系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 黃孝鵬,周獻中,楊佩,蕭毅鴻.  計算機應(yīng)用與軟件. 2012(02)
[9]基于粗糙集與計劃識別的威脅估計方法[J]. 王曉帆,王寶樹,羅磊.  計算機科學. 2011(S1)
[10]無人戰(zhàn)斗機態(tài)勢評估變精度粗集決策方法[J]. 黃長強,胡杰,蔡佳.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(05)

博士論文
[1]信息融合中的態(tài)勢評估技術(shù)研究[D]. 王曉帆.西安電子科技大學 2012
[2]不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論研究[D]. 楊習貝.南京理工大學 2010



本文編號：3325730