面向態(tài)勢(shì)認(rèn)知的粗糙集決策方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-06 11:55
隨著經(jīng)濟(jì)、政治和國(guó)際形勢(shì)的不斷發(fā)展,人類面臨的公共突發(fā)事件、金融風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)安全和軍事斗爭(zhēng)等各類復(fù)雜場(chǎng)景帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越高。態(tài)勢(shì)認(rèn)知通過(guò)態(tài)勢(shì)感知、態(tài)勢(shì)評(píng)估和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)能夠?qū)@類復(fù)雜管理場(chǎng)景進(jìn)行及早發(fā)現(xiàn)、及時(shí)處理和提前預(yù)判。然而,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜管理場(chǎng)景從各方面搜集掌握的信息往往具有不確定性、不完備性、粗糙性、模糊性和動(dòng)態(tài)性,給智能信息處理帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。雖然,以粗糙集、三支決策為代表的粒計(jì)算理論為解決數(shù)據(jù)的不完備性、粗糙性和不確定性提供了有效的分析方法,但將粗糙集等粒計(jì)算方法應(yīng)用到態(tài)勢(shì)認(rèn)知場(chǎng)景中的研究尚處于探索和起步階段。因此,本文以復(fù)雜管理場(chǎng)景態(tài)勢(shì)認(rèn)知任務(wù)為背景,以粒度分析為指引,從態(tài)勢(shì)感知、態(tài)勢(shì)評(píng)估和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)視角系統(tǒng)研究基于粗糙集理論的決策方法。具體研究?jī)?nèi)容和研究成果如下所述:1.測(cè)試代價(jià)敏感的粗糙數(shù)據(jù)建模及無(wú)人機(jī)空戰(zhàn)場(chǎng)景的態(tài)勢(shì)感知。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的態(tài)勢(shì)認(rèn)知場(chǎng)景分析問(wèn)題中,各類數(shù)據(jù)的獲取往往不是免費(fèi)的,而需要付出一定的測(cè)試代價(jià)。本文考慮數(shù)據(jù)的測(cè)試代價(jià)敏感性,提出了基于測(cè)試代價(jià)敏感的量化粗糙集模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)經(jīng)典粗糙集模型在實(shí)際應(yīng)用中的泛化。另外在屬性約簡(jiǎn)階段,將知識(shí)獲取和測(cè)試代價(jià)最小這兩種準(zhǔn)則...
【文章來(lái)源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:170 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
1Endsley的態(tài)勢(shì)認(rèn)知框架
圖1.2本文的技術(shù)路線圖??i.5論文結(jié)構(gòu)安排??本文共7章,其結(jié)構(gòu)安排體系如圖1.3所示。各章節(jié)的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)??如下:??第1章為緒論,主要介紹本文的研宄背景、研宄的科學(xué)意義和論文問(wèn)題來(lái)源,??系統(tǒng)分析了態(tài)勢(shì)認(rèn)知、粒計(jì)算、粗糙集理論、三支決策的國(guó)內(nèi)外研宄現(xiàn)狀,最后??結(jié)合問(wèn)題和不足介紹了本文的研宄內(nèi)容和技術(shù)路線。??第2章為相關(guān)理論基礎(chǔ)介紹。介紹了態(tài)勢(shì)認(rèn)知過(guò)程中的基本概念,包括態(tài)勢(shì)??要素的構(gòu)成以及要素之間的相互關(guān)系。其次,介紹了粗糙集理論的相關(guān)基本知識(shí)??和決策粗糖集的基本概念。??第3章研宄了測(cè)試代價(jià)敏感的知識(shí)獲取和粗糙數(shù)據(jù)建模。提出了測(cè)試代價(jià)敏??感的量化粗糙集方法,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典粗糙集模型在測(cè)試代價(jià)敏感環(huán)境下的泛化,研??12??
.復(fù)雜管理態(tài)勢(shì)場(chǎng)景是一個(gè)復(fù)雜的綜合環(huán)境,獲取的數(shù)據(jù)具有模糊性、海量性??和不確定性,而態(tài)勢(shì)認(rèn)知任務(wù)需要準(zhǔn)確高效的進(jìn)行。本章簡(jiǎn)要介紹態(tài)勢(shì)認(rèn)知中的??基本知識(shí)、粗糙集理論的基本概念和決策粗糙集模型的基本概念。這些前期工作??為本文的展開(kāi)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。??2.2態(tài)勢(shì)認(rèn)知基本知識(shí)??2.2.1態(tài)勢(shì)要素??復(fù)雜管理場(chǎng)景由于時(shí)空范圍廣、種類多、關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜等原因,態(tài)勢(shì)場(chǎng)景中??要素的組成及關(guān)系描述是態(tài)勢(shì)認(rèn)知的基礎(chǔ)。研宄人員在梳理復(fù)雜管理場(chǎng)景概念基??礎(chǔ)上,從物理域、信息域和認(rèn)知域上劃分復(fù)雜管理場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò),研宄復(fù)雜管理場(chǎng)景??的構(gòu)成,并分析其中的元素。如圖2.1所示。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于粗糙集的突發(fā)事件屬性約簡(jiǎn)方法[J]. 仲秋雁,王然,曲毅. 運(yùn)籌與管理. 2018(01)
[2]基于并行約簡(jiǎn)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取方法[J]. 趙冬梅,李紅. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(04)
[3]中國(guó)金融系統(tǒng)工程:研究現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展[J]. 張維,何楓,熊熊,馬俊俊,馮緒,張永杰. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(01)
[4]基于粗糙集的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的研究[J]. 吳朝雄,王曉程,王紅艷,石波. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(S1)
[5]決策粗糙集的屬性約簡(jiǎn)準(zhǔn)則研究[J]. 鞠恒榮,楊習(xí)貝,于化龍,戚湧,楊靜宇. 南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[6]新常態(tài)對(duì)中國(guó)金融體系的新挑戰(zhàn)[J]. 張承惠. 金融研究. 2015(02)
[7]協(xié)調(diào)優(yōu)勢(shì)粗糙集方法及其在UCAV目標(biāo)威脅估計(jì)中的應(yīng)用[J]. 蔡佳,胡杰,黃長(zhǎng)強(qiáng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(06)
[8]基于人件服務(wù)的新型決策系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 黃孝鵬,周獻(xiàn)中,楊佩,蕭毅鴻. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(02)
[9]基于粗糙集與計(jì)劃識(shí)別的威脅估計(jì)方法[J]. 王曉帆,王寶樹(shù),羅磊. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(S1)
[10]無(wú)人戰(zhàn)斗機(jī)態(tài)勢(shì)評(píng)估變精度粗集決策方法[J]. 黃長(zhǎng)強(qiáng),胡杰,蔡佳. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(05)
博士論文
[1]信息融合中的態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)研究[D]. 王曉帆.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論研究[D]. 楊習(xí)貝.南京理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3325730
【文章來(lái)源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:170 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
1Endsley的態(tài)勢(shì)認(rèn)知框架
圖1.2本文的技術(shù)路線圖??i.5論文結(jié)構(gòu)安排??本文共7章,其結(jié)構(gòu)安排體系如圖1.3所示。各章節(jié)的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)??如下:??第1章為緒論,主要介紹本文的研宄背景、研宄的科學(xué)意義和論文問(wèn)題來(lái)源,??系統(tǒng)分析了態(tài)勢(shì)認(rèn)知、粒計(jì)算、粗糙集理論、三支決策的國(guó)內(nèi)外研宄現(xiàn)狀,最后??結(jié)合問(wèn)題和不足介紹了本文的研宄內(nèi)容和技術(shù)路線。??第2章為相關(guān)理論基礎(chǔ)介紹。介紹了態(tài)勢(shì)認(rèn)知過(guò)程中的基本概念,包括態(tài)勢(shì)??要素的構(gòu)成以及要素之間的相互關(guān)系。其次,介紹了粗糙集理論的相關(guān)基本知識(shí)??和決策粗糖集的基本概念。??第3章研宄了測(cè)試代價(jià)敏感的知識(shí)獲取和粗糙數(shù)據(jù)建模。提出了測(cè)試代價(jià)敏??感的量化粗糙集方法,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典粗糙集模型在測(cè)試代價(jià)敏感環(huán)境下的泛化,研??12??
.復(fù)雜管理態(tài)勢(shì)場(chǎng)景是一個(gè)復(fù)雜的綜合環(huán)境,獲取的數(shù)據(jù)具有模糊性、海量性??和不確定性,而態(tài)勢(shì)認(rèn)知任務(wù)需要準(zhǔn)確高效的進(jìn)行。本章簡(jiǎn)要介紹態(tài)勢(shì)認(rèn)知中的??基本知識(shí)、粗糙集理論的基本概念和決策粗糙集模型的基本概念。這些前期工作??為本文的展開(kāi)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。??2.2態(tài)勢(shì)認(rèn)知基本知識(shí)??2.2.1態(tài)勢(shì)要素??復(fù)雜管理場(chǎng)景由于時(shí)空范圍廣、種類多、關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜等原因,態(tài)勢(shì)場(chǎng)景中??要素的組成及關(guān)系描述是態(tài)勢(shì)認(rèn)知的基礎(chǔ)。研宄人員在梳理復(fù)雜管理場(chǎng)景概念基??礎(chǔ)上,從物理域、信息域和認(rèn)知域上劃分復(fù)雜管理場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò),研宄復(fù)雜管理場(chǎng)景??的構(gòu)成,并分析其中的元素。如圖2.1所示。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于粗糙集的突發(fā)事件屬性約簡(jiǎn)方法[J]. 仲秋雁,王然,曲毅. 運(yùn)籌與管理. 2018(01)
[2]基于并行約簡(jiǎn)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取方法[J]. 趙冬梅,李紅. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(04)
[3]中國(guó)金融系統(tǒng)工程:研究現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展[J]. 張維,何楓,熊熊,馬俊俊,馮緒,張永杰. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(01)
[4]基于粗糙集的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的研究[J]. 吳朝雄,王曉程,王紅艷,石波. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(S1)
[5]決策粗糙集的屬性約簡(jiǎn)準(zhǔn)則研究[J]. 鞠恒榮,楊習(xí)貝,于化龍,戚湧,楊靜宇. 南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[6]新常態(tài)對(duì)中國(guó)金融體系的新挑戰(zhàn)[J]. 張承惠. 金融研究. 2015(02)
[7]協(xié)調(diào)優(yōu)勢(shì)粗糙集方法及其在UCAV目標(biāo)威脅估計(jì)中的應(yīng)用[J]. 蔡佳,胡杰,黃長(zhǎng)強(qiáng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(06)
[8]基于人件服務(wù)的新型決策系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 黃孝鵬,周獻(xiàn)中,楊佩,蕭毅鴻. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(02)
[9]基于粗糙集與計(jì)劃識(shí)別的威脅估計(jì)方法[J]. 王曉帆,王寶樹(shù),羅磊. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(S1)
[10]無(wú)人戰(zhàn)斗機(jī)態(tài)勢(shì)評(píng)估變精度粗集決策方法[J]. 黃長(zhǎng)強(qiáng),胡杰,蔡佳. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(05)
博士論文
[1]信息融合中的態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)研究[D]. 王曉帆.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論研究[D]. 楊習(xí)貝.南京理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3325730
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