我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),有著廣闊的農(nóng)田覆蓋面,灌溉用水量大,但灌溉水資源利用率不高,農(nóng)業(yè)灌溉自動(dòng)化、智能化程度偏低,在一定程度上造成了水資源的浪費(fèi),阻礙了我國(guó)農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。針對(duì)這一現(xiàn)象,本文使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制對(duì)灌溉用水量進(jìn)行預(yù)測(cè)控制,并結(jié)合ZigBee技術(shù)和4G通信技術(shù)設(shè)計(jì)了一種智能灌溉系統(tǒng)。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:第一,對(duì)系統(tǒng)需求進(jìn)行分析,并對(duì)ZigBee技術(shù)、4G技術(shù)進(jìn)行研究,確定了以網(wǎng)狀拓?fù)湫蚙igBee網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行感測(cè)并執(zhí)行灌溉指令、以4G網(wǎng)關(guān)模組完成與上位機(jī)之間的通信、以上位機(jī)為控制中樞對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并下達(dá)灌溉指令的系統(tǒng)架構(gòu)方案。第二,對(duì)農(nóng)作物需水特性進(jìn)行分析并根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算作物的需水量,并對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制進(jìn)行介紹,建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和模糊控制器,最后對(duì)灌溉策略流程進(jìn)行設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了算法的可行性。第三,確定了以CC2530ZigBee芯片作為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)方案,并根據(jù)芯片特性完成了各節(jié)點(diǎn)所需的外圍硬件的選型。在電路設(shè)計(jì)工作中完成了各類節(jié)點(diǎn)與其外圍硬件電路的設(shè)計(jì),并對(duì)電路原理進(jìn)行分析。第四,在系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)中分析了協(xié)議棧的工作流程,針對(duì)不同硬... 

【文章來(lái)源】：安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

樹狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖 2 星型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Figure 2 Star network structure構(gòu)如圖 3 所示。網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)最為復(fù)雜，它由一個(gè)協(xié)調(diào)器與多個(gè)路由器和多個(gè)終端節(jié)點(diǎn)構(gòu)過(guò)路由器和協(xié)調(diào)器進(jìn)行通信，并且每個(gè)路由器比較靈活。其優(yōu)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性較強(qiáng)，缺點(diǎn)

圖 2 星型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Figure 2 Star network structure絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖 3 所示。網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)最為復(fù)雜，它的結(jié)都是由一個(gè)協(xié)調(diào)器與多個(gè)路由器和多個(gè)終端節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。不通過(guò)路由器和協(xié)調(diào)器進(jìn)行通信，并且每個(gè)路由器之間方式比較靈活。其優(yōu)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性較強(qiáng)，缺點(diǎn)是網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】：
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