音樂是人類歷史上最偉大的發(fā)明之一,對人類生活產生重要影響。創(chuàng)作音樂需要專業(yè)的領域知識和樂器技能,如何自動創(chuàng)作音樂已成為近年來一個熱門研究方向。許多公司和研究機構在這方向做了很多有趣的工作,如Google的Magenta項目,對現有的大量的鋼琴曲進行學習,研究如何讓機器自動創(chuàng)作鋼琴曲。隨著深度學習的崛起,深度神經網絡應用于音樂生成中,避免了傳統機器學習方法中需要大量手工特征的耗費。以往的模型在進行音樂生成時還有許多不足之處,很多影響音樂生成質量的因素都沒有很好地考慮進來,諸如和弦進行和節(jié)奏型。和弦進行廣泛存在于流行音樂中,它可以指導旋律的走向,將其作為輸入將有益于音樂生成。同時流行歌曲有著固定的節(jié)奏型,但現有的研究采用基于音符級別的生成方式,未考慮到音樂的結構性。此外,流行歌曲通常有著多個音軌和樂器來為旋律進行伴奏,不同的軌道和樂器應該相互協調,而以往的工作并沒有考慮到音軌間的和諧性。最后,音樂有著多種風格,如古典,爵士和流行音樂,如何生成特定風格的音樂是值得探索和研究的問題。針對以上問題,本文基于深度學習的技術,對音樂生成中相關問題進行了研究,主要研究內容和貢獻有:1.針對流行音樂的生... 

【文章來源】：中國科學技術大學安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２音樂生成相關模型（〇？）：馬爾可夫建模，（ｂ）：樂段拼接，（Ｃ＞：音符表征）??

和弦是指多個音符組合起來同時發(fā)聲，一系列的和弦形成序列稱為和弦進??行，經常用于流行歌曲中，并且如果它遵循某些和弦模式，則歌曲通常聽起來和??諧優(yōu)美。如圖２．１所示，旋律中的每個時段都有相應的和弦，而“Ｆ－Ｇ－Ａｍ－Ｅｍ”??是和弦進行，它在這首歌中重復出現。在流行歌曲中，和弦進行可以影響情緒基??調和旋律走向。例如流行音樂中的和弦進行之一?“Ｃ－Ｇ－Ａｍ－Ｅｍ－Ｆ－Ｃ－Ｆ－Ｇ”應用于??許多歌曲中，如“簡單愛”，“約定”，“深呼吸”，“光輝歲月”等等。??７??

２．２．２節(jié)奏型??除了上面提到的和弦進行之外，節(jié)奏型是流行歌曲的另一個特征。節(jié)奏型可??以定義為一段樂段內的音符持續(xù)時間。例如，圖２．１中用同色方框標記的樂段具??有相同的節(jié)奏型，表示一段樂段內每個音符的持續(xù)時間。與音符級別音樂生成不??同，流行歌曲更具結構性，而之前的工作沒有考慮歌曲的結構。??２．２．３樂器特性??流行音樂的另一個特點是編曲，這意味著需要更多的樂器來為旋律伴奏，使??整個音樂更具感染力。編曲是流行音樂中必不可少的部分，并且經常使用鼓、貝??司、弦樂、吉他等多種不同樂器。圖２．２（ａ）分析了?ＭＩＤＩ文件，并進行了詳細的??數據統計分析，表明多軌音樂在流行歌曲中廣泛存在。圖２．２（ｂ）展示了多種樂器??的使用頻率，其中鋼琴通常用于表示旋律，而其他幾種樂器用于伴奏音軌。??８??


本文編號：3324706