當(dāng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（wireless sensor network,WSN）采用概率覆蓋模型時(shí),難以采用幾何方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的優(yōu)化。針對(duì)這一問(wèn)題,通過(guò)提出一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化（particle swarm optimization,PSO）算法,有效提高了WSN網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率。首先對(duì)粒子越界處理的方法進(jìn)行推了廣,提高了其適用范圍;其次,針對(duì)PSO算法容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題,通過(guò)對(duì)粒子探索能力進(jìn)行增強(qiáng),提出了一種探索能力增強(qiáng)型PSO（explorative capability enhancement PSO,ECE-PSO）算法,有效改善了種群陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)�；诟怕矢采w模型的WSN覆蓋優(yōu)化的仿真驗(yàn)證表明,ECE-PSO算法顯著提高了解的質(zhì)量,有效改善了算法收斂于局部最優(yōu)解的缺點(diǎn),且ECEPSO算法具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017,39(02)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 傳感器覆蓋模型
2 PSO算法粒子探索的能力提高
    2.1 粒子越界處理
    2.2 粒子探索能力提高方法
    2.3 基于PSO算法的WSN覆蓋優(yōu)化
3 仿真驗(yàn)證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)離散粒子群算法的傳感器優(yōu)化配置[J]. 馬羚,李海軍,王成剛,李國(guó)峰.  電子學(xué)報(bào). 2015(12)
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[4]異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化算法[J]. 杜曉玉,孫力娟,郭劍,韓崇.  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(03)
[5]基于人工魚群算法的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)基站覆蓋優(yōu)化問(wèn)題[J]. 陳琦,賈元華.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(06)
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[8]多傳感器優(yōu)化部署下的機(jī)動(dòng)目標(biāo)協(xié)同跟蹤算法[J]. 劉欽,劉崢,劉韻佛,謝榮.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(02)
[9]傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于數(shù)據(jù)融合的柵欄覆蓋控制研究[J]. 羅卿,林亞平,王雷,尹波.  電子與信息學(xué)報(bào). 2012(04)
[10]無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)布局的虛擬力導(dǎo)向微粒群優(yōu)化策略[J]. 王雪,王晟,馬俊杰.  電子學(xué)報(bào). 2007(11)

博士論文
[1]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋與連通優(yōu)化算法的研究[D]. 周則順.武漢理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3320597