當(dāng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（wireless sensor network,WSN）采用概率覆蓋模型時(shí),難以采用幾何方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的優(yōu)化。針對(duì)這一問題,通過提出一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化（particle swarm optimization,PSO）算法,有效提高了WSN網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率。首先對(duì)粒子越界處理的方法進(jìn)行推了廣,提高了其適用范圍;其次,針對(duì)PSO算法容易陷入局部最優(yōu)解的問題,通過對(duì)粒子探索能力進(jìn)行增強(qiáng),提出了一種探索能力增強(qiáng)型PSO（explorative capability enhancement PSO,ECE-PSO）算法,有效改善了種群陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)�；诟怕矢采w模型的WSN覆蓋優(yōu)化的仿真驗(yàn)證表明,ECE-PSO算法顯著提高了解的質(zhì)量,有效改善了算法收斂于局部最優(yōu)解的缺點(diǎn),且ECEPSO算法具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017,39(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 傳感器覆蓋模型
2 PSO算法粒子探索的能力提高
    2.1 粒子越界處理
    2.2 粒子探索能力提高方法
    2.3 基于PSO算法的WSN覆蓋優(yōu)化
3 仿真驗(yàn)證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋與連通優(yōu)化算法的研究[D]. 周則順.武漢理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3320597