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工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-01 13:03
  工業(yè)控制系統(tǒng)信息化的迅猛發(fā)展使得工業(yè)控制系統(tǒng)不僅面臨來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的眾多傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊,而且其固有的漏洞越來(lái)越多地被發(fā)掘出來(lái),針對(duì)特定工業(yè)協(xié)議的攻擊也日漸增多,這些都使得工業(yè)控制系統(tǒng)面臨的安全問(wèn)題日益嚴(yán)重。本文在分析了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全問(wèn)題的基礎(chǔ)上,以Modbus TCP協(xié)議為代表,提出了一種針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)的態(tài)勢(shì)感知方案。并利用實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的工控設(shè)備,搭建驗(yàn)證平臺(tái),對(duì)提出的方案進(jìn)行了功能驗(yàn)證和性能分析。論文主要工作如下:1.針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全需求,在對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全、Modbus協(xié)議以及態(tài)勢(shì)感知技術(shù)進(jìn)行分析和總結(jié)的基礎(chǔ)上,提出了一種包含態(tài)勢(shì)評(píng)估和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的態(tài)勢(shì)感知方案。2.針對(duì)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估過(guò)程中模型訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、評(píng)估準(zhǔn)確率低以及決策速度慢的問(wèn)題,提出了一種基于偏二叉樹的多類支持向量機(jī)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型。通過(guò)支持向量的預(yù)提取和循環(huán)提取過(guò)程,能夠有效地提高評(píng)估模型的收斂速度和準(zhǔn)確性,通過(guò)支持向量機(jī)與偏二叉樹的結(jié)合,能夠減少子分類器的使用,進(jìn)行快速?zèng)Q策。在樣本數(shù)量為1000時(shí),該方案的評(píng)估準(zhǔn)確率為99.80%,與改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型相比,評(píng)估準(zhǔn)確率提高了11.23%。在以均方差低于0.... 

【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究


PLC控制器中Modbus模塊配置

參數(shù)配置,過(guò)程數(shù)據(jù),保持寄存器,過(guò)程參數(shù)


重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 4 章 方案驗(yàn)證與性能分析2. 打開過(guò)程數(shù)據(jù)分配窗口欄,對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程參數(shù)進(jìn)行配置。功能碼設(shè)置成 03H(讀保持寄存器),變量數(shù)量設(shè)置成 2(溫度與濕度),變量名分別設(shè)置為 temp和 humid,兩個(gè)變量的保持寄存器起始地址分別設(shè)置成 0x0031 和 0x0033。過(guò)程參數(shù)的設(shè)置如圖 4.3 所示。

工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究


Visu+中配置設(shè)置

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)建設(shè)[J]. 常紅霞.  甘肅冶金. 2018(06)
[2]基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)空間態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)安全評(píng)估[J]. 陳維鵬,敖志剛,郭杰,余勤,童俊.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S2)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法[J]. 范九倫,伍鵬.  西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
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[5]基于流量分析的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)研究[J]. 馬龍,孫江輝,杜程.  信息技術(shù). 2016(08)
[6]一種融合多源數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型[J]. 陳虹,王飛,肖振久,孫麗娜.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(17)
[7]基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 湯永利,李偉杰,于金霞,閆璽璽.  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[8]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知研究綜述[J]. 管小娟,張濤,馬媛媛,鄧松.  電力信息與通信技術(shù). 2014(05)
[9]Modbus協(xié)議原理及安全性分析[J]. 左衛(wèi),程永新.  通信技術(shù). 2013(12)
[10]層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 陳秀真,鄭慶華,管曉宏,林晨光.  軟件學(xué)報(bào). 2006(04)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 張勇.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[2]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型研究[D]. 韋勇.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]工控系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 岳巍.浙江理工大學(xué) 2018
[2]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 李騏.重慶郵電大學(xué) 2017
[3]基于OPNET的大規(guī)模油氣集輸SCADA網(wǎng)絡(luò)仿真研究[D]. 張扯拉.西南石油大學(xué) 2014



本文編號(hào):3315578

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