互聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題是一個(gè)危害大、涉及面廣、嚴(yán)重影響社會(huì)安全穩(wěn)定的問(wèn)題。如何避免和減少網(wǎng)絡(luò)攻擊成為一個(gè)刻不容緩、急需解決的課題。眾所周知,互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)題離不開網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為的檢測(cè)便可以有效的減少網(wǎng)絡(luò)攻擊,改善互聯(lián)網(wǎng)安全環(huán)境。入侵檢測(cè)系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分,融合了多個(gè)學(xué)科,對(duì)于入侵檢測(cè)的研究,具有重要的意義。本文將針對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究。入侵檢測(cè)技術(shù)主要分為誤用檢測(cè)和異常檢測(cè)兩種。誤用檢測(cè)是基于模式匹配原理。誤用檢測(cè)通過(guò)收集非正常操作的行為特征,建立相關(guān)的特征庫(kù),當(dāng)監(jiān)測(cè)的用戶或系統(tǒng)行為與庫(kù)中的記錄相匹配時(shí),系統(tǒng)就認(rèn)為這種行為是入侵。異常檢測(cè)是基于統(tǒng)計(jì)分析原理�？偨Y(jié)正常操作應(yīng)該具有的各種行為參數(shù),用定量的方式描述正常行為范圍,當(dāng)用戶活動(dòng)與正常行為有重大偏離時(shí)即被認(rèn)為是入侵。隨著黑客入侵手段的不斷更新,傳統(tǒng)的誤用檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不能跟上入侵的手段更新,通過(guò)誤用檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不能很好的達(dá)到檢測(cè)入侵行為的效果。異常檢測(cè)是誤用檢測(cè)的有效補(bǔ)充,該技術(shù)種類較多,針對(duì)不同的入侵進(jìn)行檢測(cè)。本文通過(guò)對(duì)兩種不同檢測(cè)技術(shù)的介紹,分析了兩種檢測(cè)技術(shù)的差異,接著重點(diǎn)分析研究異常檢測(cè)技術(shù)的概念和原理。... 

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BP算法流程

圖 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)主要包括了四個(gè)部分，在順序傳播過(guò)程中，當(dāng)輸入、輸出模式提供給網(wǎng)絡(luò)之后，輸入層與輸出層一一對(duì)應(yīng)，輸入的向量為：1 2A ( , , )k k k km a a a其中N 是樣本容量，m 為神經(jīng)元數(shù)量，由此輸出向量為：1 2( , , )k k k kqY y y y其中，q 為輸出層神經(jīng)單元數(shù)，依據(jù) M-P 原理，隱層的神經(jīng)元輸入為：1mj ij i jis a 其中， 是隱層神經(jīng)元閾值，隱層神經(jīng)元的輸出為：( )j jb f s其中， 是激勵(lì)函數(shù)，常使用雙曲正切函數(shù)，為：( )x xe ef x k 1,2, ,Nj js

言的表達(dá)要精確。通過(guò)概括定義來(lái)分層�？梢宰远x。能夠靈活擴(kuò)展。編碼方法也必須具有如下性質(zhì)：式需要被接收者理解。言應(yīng)易于理解，簡(jiǎn)單。包含詳細(xì)的信息。性，減少?gòu)?fù)雜性。F 的體系結(jié)構(gòu)的組件化，將平臺(tái)劃分為各個(gè)模塊，模塊之間通過(guò)接是共享的。組件之間協(xié)調(diào)工作，形成有機(jī)統(tǒng)一體。測(cè)平臺(tái)的描述，主要包括了五個(gè)部分，它們之間的關(guān)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于協(xié)議分析的入侵檢測(cè)研究綜述[J]. 閆新娟,嚴(yán)亞周,呂明娥.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2014(11)
[2]基于多決策樹的RFID入侵檢測(cè)模型[J]. 楊曉明,丁哲,秦志光,王佳昊.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(04)
[3]基于動(dòng)態(tài)IP黑名單的入侵防御系統(tǒng)模型[J]. 盧先鋒,楊頻,梁剛.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2011(01)
[4]基于協(xié)議分析和決策樹的入侵檢測(cè)研究[J]. 胡瓊凱,黃建華.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2009(06)
[5]利用SNMP實(shí)現(xiàn)防火墻與入侵檢測(cè)系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)[J]. 李聲,蔣明華,李俊.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2007(07)
[6]基于協(xié)議分析的入侵檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 樓亮,薛質(zhì).  信息安全與通信保密. 2007(06)
[7]基于Web用戶瀏覽行為的統(tǒng)計(jì)異常檢測(cè)[J]. 謝逸,余順爭(zhēng).  軟件學(xué)報(bào). 2007(04)
[8]一種聯(lián)動(dòng)防火墻的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 王麗輝,李濤,張曉平,楊頻,楊杰,劉莎.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2006(03)
[9]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)技術(shù)概述[J]. 張義榮,肖順平,鮮明,王國(guó)玉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2006(02)
[10]基于防火墻與入侵檢測(cè)聯(lián)動(dòng)技術(shù)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 楊瓊,楊建華,王習(xí)平,馬斌.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(07)



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