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無人機林區(qū)航拍圖像拼接算法研究及應用

發(fā)布時間:2021-07-15 17:58
  無人機遙感作為一種近年新興的低空遙感技術,具備成本低、時效性強、安全性高等優(yōu)點,已廣泛應用于林情監(jiān)測、林業(yè)病蟲害預測、森林火災監(jiān)測等林業(yè)相關領域。但是,由于無人機在低空飛行拍攝林區(qū)圖像時,受到航行高度、相機像素以及圖像分辨率等因素的約束,無人機拍攝到的畫面往往范圍較小,不能包含需要研究的林業(yè)區(qū)域的全部圖像信息,難以形成對目標研究區(qū)域的整體認知。因此需要對無人機航拍圖像進行拼接,來獲取高分辨率、寬視野的林區(qū)航拍圖像。本文面向林區(qū)航拍圖像拼接的任務需求,針對無人機林區(qū)航拍圖像拼接算法展開研究,主要研究工作如下:1.提出了一種改進的SIFT圖像拼接算法。針對傳統(tǒng)SIFT算法在拼接無人機林區(qū)航拍圖像時面臨的特征點不明顯、匹配過程復雜以及精度不高等問題,本文提出了一種改進的SIFT圖像拼接算法。通過引入自適應直方圖均衡化預處理、向量點積反余弦函數(shù)特征匹配以及L-M算法精煉變換矩陣等方式,增加了特征點提取數(shù)目,提高了無人機林區(qū)航拍圖像拼接的效率和精度。2.構建了一套航拍圖像拼接結果評價體系。本文提出了主觀評價與客觀評價相結合的圖像拼接結果評價體系。其中主觀評價主要根據(jù)人眼對拼接結果圖像的視覺感受進... 

【文章來源】:北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

無人機林區(qū)航拍圖像拼接算法研究及應用


一圖像拼接基本流程圖

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無人機林區(qū)航拍圖像拼接算法研艽及應用的重合部分加以綜合,最大程度上獲取場景信息的完整描述,較好地解決拼接砧接縫以及重影和不清晰的問題。常用的融合算法主要有梯度金字塔方法、加值法、小波變換算法等(肖波,2013)。??林區(qū)航拍圖像獲取??.1航拍實驗設備??本文所使用的成像設備為如圖2-2所示的八旋翼航拍無人機,它能通過遙控在??中航拍得到待拼接圖像,具體技術參數(shù)如表2-1所示。其搭載的單反相機是松下??C-GH3數(shù)碼相機,配備了?1605萬像素數(shù)碼Live?MOS傳感器,能實現(xiàn)從陰影到??的流暢漸變,敏感度ISO可達到12800?(可擴展至:ISO?25600)以及降噪性越,對比自動對焦也有很高的精確性。??

示意圖,區(qū)域,示意圖,林區(qū)


2.2林區(qū)航拍圖像獲取??2.2.1航拍實驗設備??本文所使用的成像設備為如圖2-2所示的八旋翼航拍無人機,它能通過遙控在??空中航拍得到待拼接圖像,具體技術參數(shù)如表2-1所示。其搭載的單反相機是松下??DMC-GH3數(shù)碼相機,配備了?1605萬像素數(shù)碼Live?MOS傳感器,能實現(xiàn)從陰影到??高亮的流暢漸變,敏感度ISO可達到12800?(可擴展至:ISO?25600)以及降噪性也??很卓越,對比自動對焦也有很高的精確性。??齡'?翁...i?婦??圖2-2八旋翼航拍無人機??Fig.2-2?The?eight-rotors?UAV??2.2.2航拍實驗地點??本實驗部分圖像選取的林區(qū)監(jiān)測區(qū)域是遼寧省建平縣的多個油松林和沙棘林樣??地,這些樣地主要集中在建平縣的朱碌科鎮(zhèn)、義成功鄉(xiāng)、張家營子鎮(zhèn)等地,通過對??無人機航拍獲取的多幅林區(qū)圖像進行拼接實驗,還原得到林區(qū)的真實全景圖。此次??實地飛行實驗的飛行時間為2017年8月17日,航拍高度在50m左右,巡航速度約??為30km/h

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]圖像局部特征自適應的快速SIFT圖像拼接方法[J]. 陳月,趙巖,王世剛.  中國光學. 2016(04)
[4]改進的閾值加權平均HSV與小波變換圖像融合[J]. 權亞楠,卜麗靜,武文波.  遼寧工程技術大學學報(自然科學版). 2016(01)
[5]基于LM算法的相對測量相機非線性標定技術[J]. 田少雄,盧山,劉宗明,孫玥,劉付成,曹姝清.  上海航天. 2015(06)
[6]基于改進Harris-SURF的無人機圖像快速拼接[J]. 潘梅,李磊民.  微型機與應用. 2014(15)
[7]準均勻三次B樣條曲線的多分辨率光順[J]. 楊艷,紀小剛,李慶忠,薛杰.  機械設計與研究. 2014(01)
[8]微型無人機林火監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 馬瑞升,楊斌,張利輝,劉志平.  浙江農(nóng)林大學學報. 2012(05)
[9]加窗灰度差直方圖描述子及其對SURF算法的改進[J]. 廉藺,李國輝,田昊,徐樹奎,涂丹,王海濤.  電子與信息學報. 2011(05)
[10]遙感圖像配準方法研究——綜述[J]. 蘇清賀,程紅,孫文邦.  紅外. 2010(10)

博士論文
[1]圖像融合與修復處理關鍵技術研究[D]. 諶明.浙江大學 2017
[2]無人機遙感圖像拼接關鍵技術研究[D]. 賈銀江.東北農(nóng)業(yè)大學 2016
[3]基于多傳感器圖像融合系統(tǒng)的配準技術研究[D]. 李英杰.南京理工大學 2016
[4]基于多視域廣角相機視頻圖像拼接技術研究[D]. 張敏.中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所) 2016

碩士論文
[1]圖像拼接技術研究及其應用[D]. 閆璠.湘潭大學 2016
[2]無人機航拍圖像拼接算法的研究[D]. 孫文奇.遼寧大學 2016
[3]彩色圖像拼接關鍵技術研究與實現(xiàn)[D]. 張晨希.北方工業(yè)大學 2015
[4]航拍圖像拼接算法的研究與實現(xiàn)[D]. 徐忠洋.遼寧大學 2015
[5]無人機航拍圖像拼接技術研究[D]. 張成濤.北京理工大學 2015
[6]基于改進圖像配準算法的圖像拼接實現(xiàn)[D]. 胡伊日格其.大連理工大學 2014
[7]無人機圖像自動拼接問題研究[D]. 肖波.昆明理工大學 2013
[8]全景圖像拼接關鍵技術研究[D]. 柳運波.電子科技大學 2013
[9]基于無人機植被圖像的拼接研究[D]. 陳朝陽.成都理工大學 2013
[10]基于匹配的圖像拼接關鍵技術研究與實現(xiàn)[D]. 徐止喜.電子科技大學 2013



本文編號:3286192

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