移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服魯棒模型預(yù)測(cè)控制策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-12 05:07
作為觀察世界與認(rèn)識(shí)世界的重要手段,80%外部世界信息通過(guò)視覺(jué)獲取。隨著信息技術(shù)、圖像處理技術(shù)的發(fā)展,可以賦予移動(dòng)機(jī)器人以視覺(jué)認(rèn)知功能,使其具有通過(guò)圖像認(rèn)識(shí)世界的能力。近年來(lái),隨著移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景不斷增加,利用視覺(jué)信息對(duì)其進(jìn)行控制即視覺(jué)伺服控制具有重要的理論意義與潛在應(yīng)用前景?紤]到移動(dòng)機(jī)器人所具有的非完整約束以視覺(jué)伺服領(lǐng)域的視覺(jué)可見性約束,本文利用模型預(yù)測(cè)控制(MPC)設(shè)計(jì)視覺(jué)伺服控制器。所研究的問(wèn)題及取得的主要成果如下:(1)考慮移動(dòng)機(jī)器人的視覺(jué)可見性約束與動(dòng)力約束,提出了移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定雙步預(yù)測(cè)控制策略。該控制策略分為兩部分:轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)控制器與直線預(yù)測(cè)控制器,其中,轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)控制器控制機(jī)器人轉(zhuǎn)向朝向目標(biāo)位置處,使得特征點(diǎn)出現(xiàn)在視野范圍內(nèi);直線預(yù)測(cè)控制器控制機(jī)器人沿直線運(yùn)動(dòng),使其到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)。(2)考慮移動(dòng)機(jī)器人模型的不確定性,提出了移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服quasi-minmax預(yù)測(cè)控制策略。采用線性參數(shù)時(shí)變(linear parameter varying,LPV)模型描述移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服模型的不確定性,利用quasi-min-max建立視覺(jué)伺服滾動(dòng)時(shí)域優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)線性矩陣不等式...
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 視覺(jué)伺服研究現(xiàn)狀
1.2.2 基于預(yù)測(cè)控制的視覺(jué)伺服研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容安排
第二章 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)鎮(zhèn)定雙步預(yù)測(cè)控制
2.1 引言
2.2 系統(tǒng)模型
2.2.1 問(wèn)題描述
2.2.2 移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型
2.2.3 攝像機(jī)成像模型
2.2.4 機(jī)器人-相機(jī)-目標(biāo)點(diǎn)模型
2.3 控制器設(shè)計(jì)
2.3.1 轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
2.3.2 直線預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
2.3.3 優(yōu)化方法設(shè)計(jì)
2.4 仿真驗(yàn)證
2.4.1 轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)控制器
2.4.2 直線預(yù)測(cè)控制器
2.5 本章小結(jié)
第三章 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服quasi-min-max預(yù)測(cè)控制
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)描述
3.2.1 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定誤差模型
3.2.2 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定LPV模型
3.3 控制器設(shè)計(jì)與性能分析
3.3.1 基于常規(guī)MPC方法的視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定控制器設(shè)計(jì)
3.3.2 基于quasi-min-max預(yù)測(cè)控制的視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定控制器設(shè)計(jì)
3.3.3 控制器性能分析
3.4 仿真驗(yàn)證
3.5 本章小結(jié)
第四章 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服高效quasi-min-max預(yù)測(cè)控制
4.1 引言
4.2 控制器設(shè)計(jì)與性能分析
4.2.1 基于改進(jìn)quasi-min-max預(yù)測(cè)控制視覺(jué)伺服控制器設(shè)計(jì)
4.2.2 控制器性能分析
4.3 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服quasi-min-max預(yù)測(cè)控制離線策略
4.3.1 離線策略設(shè)計(jì)
4.3.2 離線策略性能分析
4.4 仿真驗(yàn)證
4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
1 作者簡(jiǎn)歷
2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
4 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能水下機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀及在軍事上的應(yīng)用[J]. 曹少華,張春曉,王廣洲,潘水艷,羅文,李森. 船舶工程. 2019(02)
[2]單目視覺(jué)伺服研究綜述[J]. 徐德. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(10)
[3]服務(wù)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 黃人薇,洪洲. 科技與創(chuàng)新. 2018(15)
[4]消防機(jī)器人的研究現(xiàn)狀綜述與展望[J]. 倪銀堂,呂迪洋,王振豪. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2017(02)
[5]機(jī)器人視覺(jué)伺服研究進(jìn)展:視覺(jué)系統(tǒng)與控制策略[J]. 賈丙西,劉山,張凱祥,陳劍. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 管敘軍,王新龍. 航空兵器. 2014(05)
[7]基于2D三焦點(diǎn)張量的移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定控制[J]. 李寶全,方勇純,張雪波. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(12)
[8]結(jié)合深度信息的視覺(jué)伺服準(zhǔn)最小最大MPC方法[J]. 王婷婷,劉國(guó)棟. 控制與決策. 2013(07)
[9]移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)研究現(xiàn)狀與未來(lái)[J]. 曹凱. 信息系統(tǒng)工程. 2013(05)
[10]非線性系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)控制若干基本特點(diǎn)與主題回顧[J]. 何德峰,丁寶蒼,于樹友. 控制理論與應(yīng)用. 2013(03)
本文編號(hào):3279266
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 視覺(jué)伺服研究現(xiàn)狀
1.2.2 基于預(yù)測(cè)控制的視覺(jué)伺服研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容安排
第二章 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)鎮(zhèn)定雙步預(yù)測(cè)控制
2.1 引言
2.2 系統(tǒng)模型
2.2.1 問(wèn)題描述
2.2.2 移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型
2.2.3 攝像機(jī)成像模型
2.2.4 機(jī)器人-相機(jī)-目標(biāo)點(diǎn)模型
2.3 控制器設(shè)計(jì)
2.3.1 轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
2.3.2 直線預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
2.3.3 優(yōu)化方法設(shè)計(jì)
2.4 仿真驗(yàn)證
2.4.1 轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)控制器
2.4.2 直線預(yù)測(cè)控制器
2.5 本章小結(jié)
第三章 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服quasi-min-max預(yù)測(cè)控制
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)描述
3.2.1 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定誤差模型
3.2.2 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定LPV模型
3.3 控制器設(shè)計(jì)與性能分析
3.3.1 基于常規(guī)MPC方法的視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定控制器設(shè)計(jì)
3.3.2 基于quasi-min-max預(yù)測(cè)控制的視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定控制器設(shè)計(jì)
3.3.3 控制器性能分析
3.4 仿真驗(yàn)證
3.5 本章小結(jié)
第四章 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服高效quasi-min-max預(yù)測(cè)控制
4.1 引言
4.2 控制器設(shè)計(jì)與性能分析
4.2.1 基于改進(jìn)quasi-min-max預(yù)測(cè)控制視覺(jué)伺服控制器設(shè)計(jì)
4.2.2 控制器性能分析
4.3 移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服quasi-min-max預(yù)測(cè)控制離線策略
4.3.1 離線策略設(shè)計(jì)
4.3.2 離線策略性能分析
4.4 仿真驗(yàn)證
4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
1 作者簡(jiǎn)歷
2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
4 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能水下機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀及在軍事上的應(yīng)用[J]. 曹少華,張春曉,王廣洲,潘水艷,羅文,李森. 船舶工程. 2019(02)
[2]單目視覺(jué)伺服研究綜述[J]. 徐德. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(10)
[3]服務(wù)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 黃人薇,洪洲. 科技與創(chuàng)新. 2018(15)
[4]消防機(jī)器人的研究現(xiàn)狀綜述與展望[J]. 倪銀堂,呂迪洋,王振豪. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2017(02)
[5]機(jī)器人視覺(jué)伺服研究進(jìn)展:視覺(jué)系統(tǒng)與控制策略[J]. 賈丙西,劉山,張凱祥,陳劍. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 管敘軍,王新龍. 航空兵器. 2014(05)
[7]基于2D三焦點(diǎn)張量的移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服鎮(zhèn)定控制[J]. 李寶全,方勇純,張雪波. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(12)
[8]結(jié)合深度信息的視覺(jué)伺服準(zhǔn)最小最大MPC方法[J]. 王婷婷,劉國(guó)棟. 控制與決策. 2013(07)
[9]移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)研究現(xiàn)狀與未來(lái)[J]. 曹凱. 信息系統(tǒng)工程. 2013(05)
[10]非線性系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)控制若干基本特點(diǎn)與主題回顧[J]. 何德峰,丁寶蒼,于樹友. 控制理論與應(yīng)用. 2013(03)
本文編號(hào):3279266
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