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基于慣性傳感器的動作捕捉系統(tǒng)的設(shè)計與研究

發(fā)布時間:2021-07-11 23:04
  慣性動作捕捉是近幾年發(fā)展起來一種動作捕捉方式。其憑借其獨特的廉價性、高集成度和精確性,迅速成為國內(nèi)外的研究焦點。本文研究了動作捕捉系統(tǒng)的發(fā)展背景,分析了動作捕捉系統(tǒng)的發(fā)展意義,并結(jié)合國內(nèi)外的趨勢,列舉出動作捕捉系統(tǒng)的多種方案。并且本文根據(jù)以往設(shè)計方案的不足之處,提出一種以旋轉(zhuǎn)增量驅(qū)動人體模型的設(shè)計方案。本課題根據(jù)市場需求以及信息采集模塊越小越實用的特點,對信息采集模塊的電路設(shè)計進行了極大的簡化。并且本文對MEMS傳感器,射頻芯片以及MCU的選擇和電路的連接給出了詳細的論述,闡述了芯片引腳連接的功能,并給出了詳細的電路圖和數(shù)據(jù)傳輸框圖。本文把四元數(shù)作為數(shù)據(jù)處理的基本方式,貫穿整個數(shù)據(jù)處理過程。本文的主要工作及創(chuàng)新點如下:(1)本文根據(jù)實驗需求制作了人體信息采集模塊。本文對制作的信息采集模塊進行了單塊測試和整體測試,并對肢體部位交叉進行試驗,分析動作捕捉效果,證明了設(shè)計的優(yōu)良性。(2)本文利用旋轉(zhuǎn)增量驅(qū)動人體模型,解決傳感器固定的敏感問題。并針對此方案進行實驗驗證,證實了此方案的可行性及優(yōu)越性。本文將Slerp插值運用到數(shù)據(jù)處理上,并將Slerp處理結(jié)果與DMP數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行動態(tài)分析和靜... 

【文章來源】:桂林電子科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于慣性傳感器的動作捕捉系統(tǒng)的設(shè)計與研究


Gypsy6機械式動作捕捉系統(tǒng)

光學(xué)式,目標(biāo)物體


基于慣性傳感器的動作捕捉系統(tǒng)的設(shè)計與研究聲學(xué)方案則是在目標(biāo)物體上安裝一系列的超聲波發(fā)生器,而目標(biāo)物體周圍的負責(zé)接收超聲波,由于各個發(fā)生器距離接收器的位置不同,所以接收的時間不同,通過時間差可以計算出目標(biāo)物體的位置。但是這種方案的精度太差。光學(xué)方案[13]目前在市場上應(yīng)用比較廣,該方案通過攝像機對目標(biāo)物體上的標(biāo)識別,并通過對比相機拍攝的圖像相應(yīng)幀值的差異得出目標(biāo)物體的運動數(shù)據(jù)集目標(biāo)物體的運動。光學(xué)設(shè)備最大的好處就是只需在目標(biāo)物體上安置標(biāo)定點繃帶或剛性支架等設(shè)備對人體運動的束縛。但是該設(shè)備的運動數(shù)據(jù)的解算過雜,需要運算速度較快的處理器。而且此方案成本太高,一套設(shè)備至少幾十制約了動作捕捉市場的發(fā)展。代表產(chǎn)品有 Kestrel Digital Real Time System。

慣性,數(shù)據(jù)手套


圖 1-3 True Motion TM 慣性動作捕捉系統(tǒng)動漫產(chǎn)業(yè)[20],影視制作[21]等領(lǐng)域的發(fā)展需求,動作捕捉被提出之后研愛好者的青睞。經(jīng)過他們在此領(lǐng)域的不斷探索,市場上已經(jīng)發(fā)展。但是隨著工業(yè)化而產(chǎn)生的這些方案也是各有利弊。而市場上卻沒操作簡單的方案,于是慣性動作捕捉的方案應(yīng)運而生。此方案由于提出就迅速成為研究熱點。并且隨著近幾年科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,的需求可以得到滿足。于是 Motion Capture[22]方案得到了迅速的發(fā)ion Capture 最初的商業(yè)化用途是被用于制作數(shù)據(jù)手套。數(shù)據(jù)手套[23

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
[1]基于VR與3RPS機構(gòu)的滑雪模擬器的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 周健聰.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于MEMS傳感器的啞鈴動作識別與能耗計算系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王凱.吉林大學(xué) 2017
[3]基于慣性傳感的跌倒檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 石天山.電子科技大學(xué) 2017
[4]基于慣性傳感器的籃球運動姿態(tài)識別[D]. 史文哲.大連理工大學(xué) 2017
[5]基于體感操控的機器人示教系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 韓凱吉.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[6]腱驅(qū)動靈巧手指結(jié)構(gòu)設(shè)計及其運動分析與試驗[D]. 孫成遠.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于多傳感器數(shù)據(jù)采集監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計及在防跌預(yù)警中的應(yīng)用[D]. 羅林鋒.江西理工大學(xué) 2015
[8]慣性動作捕捉前端設(shè)備與數(shù)據(jù)傳輸研究[D]. 胡茂曉.山東大學(xué) 2015
[9]大規(guī)模三維地形可視化與漫游關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 徐國富.太原科技大學(xué) 2011
[10]三維無線能量傳輸技術(shù)在體內(nèi)微機電系統(tǒng)中的實驗研究[D]. 李楊.華南理工大學(xué) 2011



本文編號:3278752

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