隨著醫(yī)護(hù)水平的發(fā)展,人的平均壽命逐漸升高,日益凸顯的是全球人口的老齡化。在慢性病人群中,老年人的比例位居首位,同時(shí)由于老年人群的特殊性,致使其康復(fù)時(shí)間加長(zhǎng)。由于各種原因所限導(dǎo)致其不能在醫(yī)院得到足夠的醫(yī)療服務(wù),受疾病的影響,老年人的健康狀況不容樂(lè)觀,更甚者喪失生命。因此,老年人的日常即時(shí)監(jiān)護(hù)就非常必要。本文面向老年人健康監(jiān)護(hù),開(kāi)發(fā)了無(wú)違和感的智能監(jiān)護(hù)終端,其中包括一款可穿戴式生命體征監(jiān)測(cè)終端和一款分布式足底壓力采集終端,實(shí)現(xiàn)了老人自由活動(dòng)中的生命體征數(shù)據(jù)和步態(tài)信息的無(wú)違和感采集和分析。生命體征監(jiān)測(cè)終端的采用STM32單片機(jī)作為微控器,與心電采集電路、呼吸波采集電路、光電傳感溫度采集電路和無(wú)線通信電路等,構(gòu)建了一個(gè)便攜、操作簡(jiǎn)單的監(jiān)測(cè)終端。分布式足底壓力采集終端,采用的是行列交叉切換方式,通過(guò)軟硬件的配合,將分布式足底壓力數(shù)據(jù),經(jīng)由無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絇C端進(jìn)行顯示和分析。所有的數(shù)據(jù)收集到PC設(shè)備后,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,處理后的異常情況信息會(huì)利用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)器,對(duì)威脅生命安全的突發(fā)疾病進(jìn)行緊急干預(yù)與救護(hù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本終端數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性及可靠性,可以輔助進(jìn)行老人的健康狀況及病情康復(fù)進(jìn)行多維的... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章 基于STM32的硬件主控電路設(shè)計(jì)
    2.1 硬件設(shè)備的整體設(shè)計(jì)框架
    2.2 STM32主控芯片
    2.3 電源管理電路
        2.3.1 穩(wěn)壓電路
        2.3.2 充電電路
    2.4 按鍵控制電路
    2.5 溫度采集電路
    2.6 無(wú)線通信電路
        2.6.1 nRF24L01無(wú)線射頻電路
        2.6.2 WIFI模塊電路
    2.7 串行通信電路
    2.8 下載調(diào)試電路
    2.9 本章小結(jié)
第3章 心電信號(hào)和呼吸波采集設(shè)計(jì)
    3.1 心電信號(hào)測(cè)量原理
    3.2 心電監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確性影響因素
    3.3 AD8232心電信號(hào)采集電路
        3.3.1 消除電極失調(diào)
        3.3.2 高通濾波
        3.3.3 低通濾波和增益
        3.3.4 心電設(shè)備的硬件實(shí)現(xiàn)
    3.4 呼吸波檢測(cè)傳感器設(shè)計(jì)
        3.4.1 呼吸波檢測(cè)傳感器制作材料
        3.4.2 電鏡掃描表征、拉曼光譜和x射線衍射光譜分析
        3.4.3 呼吸波檢測(cè)傳感器測(cè)試
    3.5 呼吸波采集電路設(shè)計(jì)
    3.6 本章小結(jié)
第4章 分布式足底壓力終端設(shè)計(jì)
    4.1 分布式足底壓力檢測(cè)傳感器設(shè)計(jì)
    4.2 足底壓力采集電路設(shè)計(jì)
    4.3 足底壓力采集的實(shí)現(xiàn)與分析
        4.3.1 足底壓力采集的實(shí)現(xiàn)
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于靜態(tài)足底壓力特征的步態(tài)識(shí)別算法研究[D]. 方正文.安徽大學(xué) 2015
[2]基于ARM和zigbee技術(shù)的智能家居燈光控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 魏海波.江西科技師范大學(xué) 2014
[3]多參數(shù)移動(dòng)健康監(jiān)護(hù)終端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 薛冰冰.南方醫(yī)科大學(xué) 2014
[4]基于nRF24L01的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 韋積慧.吉林大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3198194