經(jīng)數(shù)據(jù)分析途徑實現(xiàn)機器智能的故障決策引發(fā)出了關(guān)于故障數(shù)據(jù)集的降維問題。通過將等距映射算法（Isometric Mapping,ISOMAP）、局部線性嵌入（Locally Linear Embedding,LLE）算法的優(yōu)缺點進行互補,提出一種適用于非線性數(shù)據(jù)集降維的核框架下等距映射與局部線性嵌入相結(jié)合的KISOMAPLLE算法。該算法能夠同時滿足全局距離保持性和局部結(jié)構(gòu)保持能力的數(shù)據(jù)降維基本要求。用典型的人工數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)集進行的降維驗證結(jié)果表明,該算法能夠繼承ISOMAP、LLE兩種算法的各自優(yōu)良性能,具有能夠顯著提高典型非線性數(shù)據(jù)集分類精度的性能。 

【文章來源】：振動與沖擊. 2017,36(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 基本原理簡介
    1.1 KISOMAP算法
    1.2 KLLE算法
    1.3 核框架的概念
2 核框架下ISOMAP與LLE的融合方法設(shè)計
3 實驗結(jié)果及分析
    3.1 在人工數(shù)據(jù)集的應(yīng)用及分析
    3.2 在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應(yīng)用情況
        3.2.1 特征提取與數(shù)據(jù)降維
        3.2.2 實驗分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]故障特征選擇與特征信息融合的加權(quán)KPCA方法研究[J]. 張恒,趙榮珍.  振動與沖擊. 2014(09)
[2]融合LLE和ISOMAP的非線性降維方法[J]. 張少龍,鞏知樂,廖海斌.  計算機應(yīng)用研究. 2014(01)
[3]基于熵帶法與PSO優(yōu)化的SVM轉(zhuǎn)子故障診斷[J]. 霍天龍,趙榮珍,胡寶權(quán).  振動.測試與診斷. 2011(03)

博士論文
[1]流形學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用研究[D]. 雷迎科.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011



本文編號：3194145