發(fā)布時(shí)間：2021-05-16 07:46

　　隨著我國制造業(yè)的快速發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)具有生產(chǎn)連續(xù)化,設(shè)備大型化,結(jié)構(gòu)復(fù)雜化,運(yùn)行自動(dòng)化和智能化等特點(diǎn)。由于制造系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),一旦某些設(shè)備部件出現(xiàn)故障異常,就可能使整個(gè)系統(tǒng)發(fā)生災(zāi)難性事故,甚至造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。故障診斷技術(shù)是指通過各種檢查方法,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行故障定位,判斷出系統(tǒng)發(fā)生故障的原因和部位,從而減少或消除系統(tǒng)故障發(fā)生,其對(duì)提高系統(tǒng)可靠性、安全性具有極其重要意義。目前,故障分析診斷領(lǐng)域的主要研究工作主要集中于系統(tǒng)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài),所涉及到的故障診斷軟件或系統(tǒng)具體應(yīng)用領(lǐng)域比較單一,缺乏具有通用性的故障診斷軟件與方法。同時(shí),對(duì)于故障診斷方面的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)資源重用率較低。綜上所述,構(gòu)建具有預(yù)測功能和通用性的智能化故障診斷方法是目前該領(lǐng)域國內(nèi)外學(xué)者主要研究的熱點(diǎn)與方向。知識(shí)圖譜本質(zhì)是通過可視化方法表示知識(shí)并對(duì)知識(shí)間關(guān)系進(jìn)行探索分析,能夠揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律并實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享與重用。其思想可以追溯到上世紀(jì)五六十年代所提出的語義網(wǎng)絡(luò)（Semantic Network）。本體（Ontology）作為一種知識(shí)的表達(dá)形式,將其應(yīng)用于知識(shí)圖譜構(gòu)建過程中,完成知識(shí)圖譜資源層中知識(shí)庫的集成和統(tǒng)一。本文的主要研... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析
        1.2.1 故障診斷相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 本體技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用本體的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 故障診斷理論基礎(chǔ)
        2.1.1 故障診斷方法分類
    2.2 故障樹分析法理論基礎(chǔ)概述
        2.2.1 故障樹模型中基本概念
        2.2.2 故障樹分析法
    2.3 知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)概述
        2.3.1 知識(shí)圖譜的發(fā)展
        2.3.2 知識(shí)圖譜應(yīng)用領(lǐng)域
        2.3.3 知識(shí)圖譜的類型
        2.3.4 知識(shí)圖譜構(gòu)建流程
        2.3.5 知識(shí)圖譜功能
        2.3.6 知識(shí)圖譜構(gòu)建工具
    2.4 本體相關(guān)技術(shù)概述
        2.4.1 本體定義
        2.4.2 本體分類
        2.4.3 本體描述語言
    2.5 本章小結(jié)
第三章 領(lǐng)域本體構(gòu)建
    3.1 本體的組成
        3.1.1 本體構(gòu)建思路和原則
        3.1.2 本體構(gòu)建方式
        3.1.3 本體構(gòu)建方法
        3.1.4 本體構(gòu)建工具
    3.2 故障領(lǐng)域本體建模
    3.3 基于本體的推理技術(shù)實(shí)現(xiàn)
    3.4 語義網(wǎng)查詢語言
    3.5 故障本體的一致性檢驗(yàn)
    3.6 本章小節(jié)
第四章 基于本體的SWRL規(guī)則的建立
    4.1 語義網(wǎng)規(guī)則語言SWRL簡介
    4.2 SWRL規(guī)則庫的構(gòu)建
    4.3 SWRL規(guī)則的應(yīng)用
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于本體的知識(shí)圖譜創(chuàng)建
    5.1 故障本體的圖譜創(chuàng)建基礎(chǔ)
        5.1.1 故障本體數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)換
        5.1.2 Neo4j的程序開發(fā)基礎(chǔ)
    5.2 本體圖譜實(shí)例
    5.3 知識(shí)圖譜可視化構(gòu)建功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 可視化構(gòu)建知識(shí)圖譜功能設(shè)計(jì)
        5.3.2 可視化構(gòu)建知識(shí)圖譜功能實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 進(jìn)一步研究方向
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于社交網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)研究[D]. 馬江濤.戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 2018
[2]肝炎本體構(gòu)建及語義相似度研究[D]. 陳云志.浙江大學(xué) 2017
[3]雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行可靠性建模及若干相關(guān)問題研究[D]. 張志春.天津大學(xué) 2017
[4]基于復(fù)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的懸臂式掘進(jìn)機(jī)故障診斷方法[D]. 尹同舟.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2017
[5]基于本體的科學(xué)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)平臺(tái)研究[D]. 徐坤.吉林大學(xué) 2014
[6]基于本體的風(fēng)電設(shè)備多源異構(gòu)知識(shí)管理及應(yīng)用研究[D]. 周安美.湖南大學(xué) 2014
[7]語義環(huán)境下的礦井提升機(jī)故障診斷研究[D]. 牛強(qiáng).中國礦業(yè)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于地理本體的吉林地域知識(shí)圖譜的構(gòu)建[D]. 劉鎏.北京交通大學(xué) 2017
[2]初中數(shù)學(xué)問題的全知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱游娟.電子科技大學(xué) 2016
[3]基于本體和規(guī)則的系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 周亮.南京航空航天大學(xué) 2015
[4]CRH5動(dòng)車組傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 阮騰達(dá).西南交通大學(xué) 2014
[5]基于Silverlight技術(shù)的本體編輯器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王娜.中國海洋大學(xué) 2010
[6]大型風(fēng)電機(jī)組故障模式統(tǒng)計(jì)分析及故障診斷[D]. 楊明明.華北電力大學(xué)（北京） 2009
[7]基于故障樹的航天器故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 金亮亮.南京航空航天大學(xué) 2008
[8]基于本體論的柴油機(jī)綜合診斷研究[D]. 周密.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 曹文遠(yuǎn).西北工業(yè)大學(xué) 2007



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