隨著我國制造業(yè)的快速發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)具有生產(chǎn)連續(xù)化,設備大型化,結(jié)構(gòu)復雜化,運行自動化和智能化等特點。由于制造系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的特點,一旦某些設備部件出現(xiàn)故障異常,就可能使整個系統(tǒng)發(fā)生災難性事故,甚至造成巨大的經(jīng)濟損失。故障診斷技術(shù)是指通過各種檢查方法,對系統(tǒng)進行故障定位,判斷出系統(tǒng)發(fā)生故障的原因和部位,從而減少或消除系統(tǒng)故障發(fā)生,其對提高系統(tǒng)可靠性、安全性具有極其重要意義。目前,故障分析診斷領域的主要研究工作主要集中于系統(tǒng)當前的運行狀態(tài),所涉及到的故障診斷軟件或系統(tǒng)具體應用領域比較單一,缺乏具有通用性的故障診斷軟件與方法。同時,對于故障診斷方面的知識、經(jīng)驗資源重用率較低。綜上所述,構(gòu)建具有預測功能和通用性的智能化故障診斷方法是目前該領域國內(nèi)外學者主要研究的熱點與方向。知識圖譜本質(zhì)是通過可視化方法表示知識并對知識間關(guān)系進行探索分析,能夠揭示知識領域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律并實現(xiàn)知識共享與重用。其思想可以追溯到上世紀五六十年代所提出的語義網(wǎng)絡（Semantic Network）。本體（Ontology）作為一種知識的表達形式,將其應用于知識圖譜構(gòu)建過程中,完成知識圖譜資源層中知識庫的集成和統(tǒng)一。本文的主要研... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析
        1.2.1 故障診斷相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 知識圖譜相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 本體技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 故障診斷領域應用本體的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 理論基礎
    2.1 故障診斷理論基礎
        2.1.1 故障診斷方法分類
    2.2 故障樹分析法理論基礎概述
        2.2.1 故障樹模型中基本概念
        2.2.2 故障樹分析法
    2.3 知識圖譜構(gòu)建技術(shù)概述
        2.3.1 知識圖譜的發(fā)展
        2.3.2 知識圖譜應用領域
        2.3.3 知識圖譜的類型
        2.3.4 知識圖譜構(gòu)建流程
        2.3.5 知識圖譜功能
        2.3.6 知識圖譜構(gòu)建工具
    2.4 本體相關(guān)技術(shù)概述
        2.4.1 本體定義
        2.4.2 本體分類
        2.4.3 本體描述語言
    2.5 本章小結(jié)
第三章 領域本體構(gòu)建
    3.1 本體的組成
        3.1.1 本體構(gòu)建思路和原則
        3.1.2 本體構(gòu)建方式
        3.1.3 本體構(gòu)建方法
        3.1.4 本體構(gòu)建工具
    3.2 故障領域本體建模
    3.3 基于本體的推理技術(shù)實現(xiàn)
    3.4 語義網(wǎng)查詢語言
    3.5 故障本體的一致性檢驗
    3.6 本章小節(jié)
第四章 基于本體的SWRL規(guī)則的建立
    4.1 語義網(wǎng)規(guī)則語言SWRL簡介
    4.2 SWRL規(guī)則庫的構(gòu)建
    4.3 SWRL規(guī)則的應用
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于本體的知識圖譜創(chuàng)建
    5.1 故障本體的圖譜創(chuàng)建基礎
        5.1.1 故障本體數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)換
        5.1.2 Neo4j的程序開發(fā)基礎
    5.2 本體圖譜實例
    5.3 知識圖譜可視化構(gòu)建功能設計與實現(xiàn)
        5.3.1 可視化構(gòu)建知識圖譜功能設計
        5.3.2 可視化構(gòu)建知識圖譜功能實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 進一步研究方向
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]中醫(yī)藥知識圖譜構(gòu)建與應用[J]. 阮彤,孫程琳,王昊奮,方之家,殷亦超.  醫(yī)學信息學雜志. 2016(04)
[3]基于有限同步量測數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)故障檢測、辨識與定位[J]. 施微,黃磊,徐箭,谷祎,蔣懷光,張俊.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[4]基于模具經(jīng)驗性知識的本體編輯器系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 王定欽,劉建軍,黎展滔.  機電工程技術(shù). 2011(12)
[5]LODE本體開發(fā)系統(tǒng)客戶端的主要功能與特點[J]. 蘇曉路,李景,孟憲學,胡海燕,錢平.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息. 2009(08)
[6]故障診斷專家系統(tǒng)及其發(fā)展[J]. 安茂春.  計算機測量與控制. 2008(09)
[7]基于本體知識共享的汽車故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 時念云,滕良娟,楊晨.  計算機系統(tǒng)應用. 2006(12)
[8]知識工程中的本體研究現(xiàn)狀與存在問題[J]. 顧芳,曹存根.  計算機科學. 2004(10)
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博士論文
[1]基于社交網(wǎng)絡的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)研究[D]. 馬江濤.戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學 2018
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[3]雙饋風力發(fā)電機組運行可靠性建模及若干相關(guān)問題研究[D]. 張志春.天津大學 2017
[4]基于復合網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的懸臂式掘進機故障診斷方法[D]. 尹同舟.中國礦業(yè)大學(北京) 2017
[5]基于本體的科學數(shù)據(jù)監(jiān)護平臺研究[D]. 徐坤.吉林大學 2014
[6]基于本體的風電設備多源異構(gòu)知識管理及應用研究[D]. 周安美.湖南大學 2014
[7]語義環(huán)境下的礦井提升機故障診斷研究[D]. 牛強.中國礦業(yè)大學 2010

碩士論文
[1]基于地理本體的吉林地域知識圖譜的構(gòu)建[D]. 劉鎏.北京交通大學 2017
[2]初中數(shù)學問題的全知識圖譜設計與實現(xiàn)[D]. 朱游娟.電子科技大學 2016
[3]基于本體和規(guī)則的系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 周亮.南京航空航天大學 2015
[4]CRH5動車組傳動系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 阮騰達.西南交通大學 2014
[5]基于Silverlight技術(shù)的本體編輯器的設計與實現(xiàn)[D]. 王娜.中國海洋大學 2010
[6]大型風電機組故障模式統(tǒng)計分析及故障診斷[D]. 楊明明.華北電力大學（北京） 2009
[7]基于故障樹的航天器故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 金亮亮.南京航空航天大學 2008
[8]基于本體論的柴油機綜合診斷研究[D]. 周密.國防科學技術(shù)大學 2007
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的飛機故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 曹文遠.西北工業(yè)大學 2007



本文編號：3189285