隨著AlphaGo大戰(zhàn)圍棋大師李世石的精彩比賽,人工智能再次火遍全世界。加上互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步與發(fā)展,語音識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的升級,智能聊天機(jī)器人技術(shù)也在迅速發(fā)展。同時聊天機(jī)器人也被看作成了人機(jī)交互的未來和流量入口的關(guān)鍵。但是目前閑聊型聊天機(jī)器人的發(fā)展并沒有達(dá)到自如交流的目標(biāo),反而是一種基于特定領(lǐng)域的客服機(jī)器人大行其道。這種基于特定領(lǐng)域的客服機(jī)器人,有很強的應(yīng)用場景和廣闊的市場。無論在教育領(lǐng)域,金融領(lǐng)域,還是醫(yī)療領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,通過使用客服機(jī)器人,可以提高效率,減少人力資源。而且這種基于特定領(lǐng)域的客服機(jī)器人結(jié)合了當(dāng)前最為火熱的自然語言處理技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。本文提出了基于特定領(lǐng)域客服機(jī)器人的設(shè)計和相關(guān)算法的實現(xiàn)。這是一種多輪對話和單輪問答相結(jié)合的客服機(jī)器人。本文客服機(jī)器人采用了多種自然語言處理任務(wù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合的方式實現(xiàn),既支持固定知識庫常用問題的單輪問答模式,也支持通過多輪對話獲取用戶信息完成業(yè)務(wù)的模式。首先,實現(xiàn)了單輪問答子系統(tǒng)。該子系統(tǒng)主要涉及到了中文分詞,詞向量轉(zhuǎn)換,以及相似度匹配算法等關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)。其中中文分詞針對開源算法HanLP工具進(jìn)行介紹和實現(xiàn);詞向... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 課題背景和研究意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 中文自然語言處理
        2.1.1 中文分詞
        2.1.2 詞向量
    2.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 RESTful API
第三章 客服機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)應(yīng)用背景
    3.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
        3.2.1 客服機(jī)器人軟件應(yīng)用結(jié)構(gòu)圖
        3.2.2 客服機(jī)器人系統(tǒng)拓?fù)鋱D
    3.3 客服機(jī)器人系統(tǒng)功能設(shè)計
        3.3.1 單輪問答系統(tǒng)設(shè)計
        3.3.2 多輪對話系統(tǒng)設(shè)計
    3.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        3.4.1 單輪問答數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        3.4.2 多輪對話數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    3.5 本章小結(jié)
第四章 單輪問答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計實現(xiàn)
    4.1 文本預(yù)處理
        4.1.1 中文分詞介紹
        4.1.2 中文分詞實現(xiàn)
    4.2 詞向量轉(zhuǎn)換
        4.2.1 語料獲取
        4.2.2 詞向量詞典
    4.3 相似度計算和閾值比較
        4.3.1 相似度計算
        4.3.2 閾值比較
    4.4 負(fù)載均衡
        4.4.1 負(fù)載均衡簡介
        4.4.2 負(fù)載均衡實現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 多輪對話系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計實現(xiàn)
    5.1 多輪對話配置
        5.1.1 配置信息
        5.1.2 上下文信息
    5.2 意圖識別
        5.2.1 意圖識別介紹
        5.2.2 意圖識別實現(xiàn)
    5.3 實體識別
        5.3.1 實體識別介紹
        5.3.2 實體識別實現(xiàn)
    5.4 對話策略
    5.5 本章小結(jié)
第六章 測試與結(jié)果分析
    6.1 系統(tǒng)環(huán)境
    6.2 算法模型性能測試
        6.2.1 分詞測試
        6.2.2 詞向量模型測試
        6.2.3 意圖識別測試
        6.2.4 實體識別測試
    6.3 接口測試
        6.3.1 單輪問答接口測試
        6.3.2 多輪對話接口測試
        6.3.3 接口性能測試
        6.3.4 系統(tǒng)對比
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 本文總結(jié)
    7.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于搜索引擎的中文問答社區(qū)比較研究[J]. 張興剛,袁毅.  圖書館學(xué)研究. 2009(06)
[2]基于多級檢索的自動問答系統(tǒng)研究[J]. 蔡剛山,葉俊,周曼麗.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2007(04)
[3]基于語句相似度計算的FAQ自動回復(fù)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張亮,馮沖,陳肇雄,黃河燕.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2006(04)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的智能聊天機(jī)器人的研究[D]. 梁苗苗.浙江理工大學(xué) 2018
[2]基于強化學(xué)習(xí)的開放領(lǐng)域聊天機(jī)器人對話生成算法[D]. 曹東巖.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號：3188392