本文關(guān)鍵詞：面向張量數(shù)據(jù)的遷移學(xué)習(xí)研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,信息數(shù)據(jù)大量出現(xiàn)在日常生活中。如何高效地從這些信息數(shù)據(jù)中獲取到有用的知識,顯得日益重要。在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)研究過程中,往往需要假設(shè)測試數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)服從相同分布,并且需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出性能好的分類器。然而在一些新興的領(lǐng)域中難以獲取大規(guī)模帶標(biāo)簽的樣本。若按照傳統(tǒng)的人工專家方式重新標(biāo)記數(shù)據(jù)樣本,會出現(xiàn)成本高、易出錯等問題。遷移學(xué)習(xí)研究的重點(diǎn)就是如何克服傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)這些缺陷。本文基于已有的研究工作,在張量空間中提出了具有遷移學(xué)習(xí)能力的支持張量機(jī)(Transfer Learning-Support Tensor Machine, TL-STM)算法。支持張量機(jī)(Support Tensor Machine, STM)是支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)在高階空間的擴(kuò)展。STM通過在張量空間中訓(xùn)練出一個分類超平面,從而完成對數(shù)據(jù)的分類與識別。STM在缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的領(lǐng)域中,與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)一樣無法得到可靠的分類模型。TL-STM算法在缺少大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的張量空間中,通過遷移相關(guān)領(lǐng)域的知識,從而訓(xùn)練得到性能較好的分類器。本文的具體工作如下：(1)探討了SVM分類超平面與模型參數(shù)之間的關(guān)系。由SVM算法在處理高階數(shù)據(jù)樣本時表現(xiàn)出來的缺陷,引出支持張量機(jī)算法。通過探索模型參數(shù)之間的關(guān)系得出STM模型參數(shù)是相互關(guān)聯(lián)的,確定采用交替投影的方式進(jìn)行模型求解。(2)在二階張量空間對支持張量機(jī)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)研究。在訓(xùn)練少量帶標(biāo)簽的樣本時,結(jié)合源領(lǐng)域超平面遷移知識,從而得到目標(biāo)領(lǐng)域的分類模型。求解分類器時,采用交替投影的計(jì)算機(jī)制將模型轉(zhuǎn)換成求解一系列二次凸規(guī)劃問題。通過計(jì)算設(shè)定的收斂條件,判定函數(shù)是否收斂,進(jìn)而完成模型的求解。最后還對算法的可行性進(jìn)行了分析與驗(yàn)證。(3)將TL-STM從二階張量空間推廣到高階張量空間。運(yùn)用張量學(xué)習(xí)中的m-模積運(yùn)算將模型轉(zhuǎn)換成求解關(guān)于超平面法向量的凸最優(yōu)化問題。通過求解若干關(guān)于法向量的二次規(guī)劃問題,判別收斂條件,最終獲得高階支持張量機(jī)的遷移學(xué)習(xí)模型。本文在Matlab與Visual Studio軟件平臺上對算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。通過與STM在分類性能上的對比結(jié)果表明：TL-STM在目標(biāo)領(lǐng)域缺少訓(xùn)練樣本的情況下,結(jié)合源領(lǐng)域超平面知識,可以獲得一個性能更好的分類器。
【關(guān)鍵詞】：支持張量機(jī) 遷移學(xué)習(xí) 張量 向量
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP181
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景與意義14-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2.1 遷移學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展16-17
• 1.2.2 張量學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展17-18
• 1.3 本文主要研究的內(nèi)容18-19
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)19-20
• 第二章 遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論20-27
• 2.1 遷移學(xué)習(xí)概述20-22
• 2.2 遷移學(xué)習(xí)的分類22-24
• 2.3 遷移學(xué)習(xí)的技術(shù)方法24-26
• 2.4 遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用26
• 本章小結(jié)26-27
• 第三章 張量理論與相關(guān)算法27-36
• 3.1 張量學(xué)習(xí)相關(guān)知識27-30
• 3.2 張量學(xué)習(xí)的應(yīng)用30
• 3.3 支持向量機(jī)30-33
• 3.3.1 二分類支持向量機(jī)30-33
• 3.3.2 支持向量機(jī)的優(yōu)缺點(diǎn)分析33
• 3.4 支持張量機(jī)33-35
• 本章小結(jié)35-36
• 第四章 支持張量機(jī)的遷移學(xué)習(xí)36-48
• 4.1 算法提出背景36
• 4.2 算法的基本思想36-37
• 4.3 二階支持張量機(jī)的遷移學(xué)習(xí)37-43
• 4.3.1 學(xué)習(xí)模型構(gòu)建37-39
• 4.3.2 算法可行性分析39-40
• 4.3.3 算法收斂條件40-41
• 4.3.4 算法基本流程41-42
• 4.3.5 算法求解步驟42-43
• 4.4 高階支持張量機(jī)的遷移學(xué)習(xí)43-47
• 4.4.1 學(xué)習(xí)模型構(gòu)建43-44
• 4.4.2 算法收斂條件44-45
• 4.4.3 算法基本流程45
• 4.4.4 算法求解步驟45-47
• 本章小結(jié)47-48
• 第五章 實(shí)驗(yàn)及評價48-61
• 5.1 數(shù)據(jù)集介紹及數(shù)據(jù)預(yù)處理48-51
• 5.1.1 數(shù)據(jù)集介紹48-50
• 5.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理50-51
• 5.2 實(shí)驗(yàn)方法以及運(yùn)行環(huán)境51-53
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置51-53
• 5.2.2 參數(shù)選擇53
• 5.2.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境53
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析53-59
• 5.3.1 同類數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫性能分析53-56
• 5.3.2 異類數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫性能分析56-58
• 5.3.3 算法效率分析58-59
• 本章小結(jié)59-61
• 總結(jié)與展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文67-69
• 致謝69

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李秀英;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)[J];教師;2009年04期

2 夏定海,黃智英;教會學(xué)習(xí) 學(xué)會學(xué)習(xí) 終身學(xué)習(xí)[J];發(fā)明與革新;2000年06期

3 黃啟兵;汪芳;;論網(wǎng)絡(luò)時代學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的統(tǒng)一[J];教學(xué)研究;2002年03期

4 陳相安;把檔案部門建成學(xué)習(xí)型組織[J];中國檔案;2003年09期

5 顧新,蔡兵,李久平;學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)型社會[J];軟科學(xué);2004年02期

6 鄭軍;試論編輯的學(xué)習(xí)特征[J];中國編輯;2005年06期

7 邱曉榮,孔一童;試論網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的合作學(xué)習(xí)[J];當(dāng)代教育論壇;2005年02期

8 冷平,王仁蓉,刁永鋒;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的成功要素探析[J];教育信息化;2005年03期

9 張建光;朱秀娥;張笑雙;;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的特征和構(gòu)建[J];中國教育技術(shù)裝備;2006年03期

10 徐曉涌;;創(chuàng)建學(xué)習(xí)型企業(yè)莫入誤區(qū)[J];中國郵政;2006年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓文;;讓合作學(xué)習(xí)在逆境中重生[A];中華教育理論與實(shí)踐科研論文成果選編（第2卷）[C];2010年

2 呂啟春;;淺談小學(xué)數(shù)學(xué)中的小組合作學(xué)習(xí)[A];2014年1月現(xiàn)代教育教學(xué)探索學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2014年

3 杜俊娟;;用學(xué)習(xí)動機(jī)培養(yǎng)策略課題的學(xué)習(xí)對體育教師進(jìn)行研究性學(xué)習(xí)培養(yǎng)的實(shí)驗(yàn)研究[A];第七屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編（一）[C];2004年

4 瞿春波;;淺議合作學(xué)習(xí)之誤區(qū)[A];校園文學(xué)編輯部寫作教學(xué)年會論文集[C];2007年

5 時龍;;把握分析學(xué)情是改進(jìn)教學(xué)和促進(jìn)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)[A];2012·學(xué)術(shù)前沿論叢——科學(xué)發(fā)展：深化改革與改善民生（下）[C];2012年

6 韋彩紅;;如何組織學(xué)生共享學(xué)習(xí)成果[A];中華教育理論與實(shí)踐科研論文成果選編（第2卷）[C];2010年

7 格保耿;;培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)物理的興趣[A];2014年5月現(xiàn)代教育教學(xué)探索學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2014年

8 鈕榮榮;;關(guān)于小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中小組合作學(xué)習(xí)的幾點(diǎn)思考[A];2014年6月現(xiàn)代教育教學(xué)探索學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2014年

9 陳妙;;讓數(shù)學(xué)課堂效率得到真正的提高——淺談新課改下學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)[A];中華教育理論與實(shí)踐科研論文成果選編（第3卷）[C];2010年

10 黃春妙;;淺談?wù)Z文課堂合作學(xué)習(xí)的有效把握[A];中華教育理論與實(shí)踐科研論文成果選編（第3卷）[C];2010年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 農(nóng)行浙江東陽支行 吳新國 周龍飛;銀行如何創(chuàng)建學(xué)習(xí)型組織[N];上海金融報(bào);2003年

2 西北師范大學(xué) 李瑾瑜;校長：如何引領(lǐng)和促進(jìn)教師學(xué)習(xí)[N];中國教育報(bào);2008年

3 永壽縣店頭中學(xué) 劉俊鋒;大力提倡合作學(xué)習(xí) 全面促進(jìn)有效教學(xué)[N];咸陽日報(bào);2009年

4 本報(bào)評論員;要在真學(xué)習(xí)上下功夫[N];酒泉日報(bào);2009年

5 本報(bào)記者 李天然;學(xué)習(xí)應(yīng)該是一種終身行為[N];大連日報(bào);2010年

6 劉繼芳;淺議建設(shè)學(xué)習(xí)型黨組織中的“學(xué)習(xí)”內(nèi)涵[N];伊犁日報(bào)(漢);2010年

7 哈爾濱市第五醫(yī)院 蒙碩;淺談醫(yī)院創(chuàng)建學(xué)習(xí)型黨組織[N];黑龍江日報(bào);2010年

8 翟愛霞;淺談如何深入推進(jìn)學(xué)習(xí)型黨組織建設(shè)[N];太行日報(bào);2011年

9 李振 上海交通大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院;制度變遷中的制度學(xué)習(xí)[N];中國社會科學(xué)報(bào);2012年

10 重慶市教育評估院院長、中國高等教育學(xué)會學(xué)習(xí)科學(xué)研究分會常務(wù)副會長 龔春燕;實(shí)施新學(xué)習(xí)，，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會[N];中國教育報(bào);2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐峰;基于社會網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

2 付亦寧;本科生深層學(xué)習(xí)過程及其教學(xué)策略研究[D];蘇州大學(xué);2014年

3 張鈺e

本文編號：285837