本文關(guān)鍵詞：基于多尺度時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群異常檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：如何在人群密度大、變化快、存在大量遮擋的密集場景中實現(xiàn)可靠的人群事件檢測,是領(lǐng)域研究的難點和熱點.在密集場景時空建模的基礎(chǔ)上提出了一種基于多尺度時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群異常事件檢測和定位方法.首先對人群場景進行網(wǎng)格化劃分,并利用多尺度光流直方圖對每個網(wǎng)格的人群動態(tài)進行刻畫;然后,連接各個局部的人群動態(tài)獲得整體的人群動態(tài),實現(xiàn)整體人群動態(tài)的時間序列建模;最后,利用多尺度時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)異常事件的檢測和定位.其中,多尺度隱含層實現(xiàn)了密集場景中不同規(guī)模相鄰網(wǎng)格之間的空間聯(lián)系,節(jié)點間的反饋關(guān)系則為時間維度上的關(guān)系表達提供了有效方案.與多種代表性算法的對比實驗,驗證了本方法的有效性.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;計算機軟件新技術(shù)國家重點實驗室(南京大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 視頻監(jiān)控 人群異常事件檢測 時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多尺度
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61202269,61472089) 廣東省自然科學(xué)基金(2014A030306004,2014A030308008) 廣東省科技計劃(2013B051000076) 廣東省高校學(xué)科專業(yè)建設(shè)與質(zhì)量工程專項(PT2011JSJ) 廣州市科技計劃(201200000031,2013Y2-00034,2014Y2-00027) 計算機軟件新技術(shù)國家重點實驗室開發(fā)課題(KFKT2014B03,KFKT2014B23)
【分類號】：TP183;TP391.41
【正文快照】： Abnormal Crowd Detection Based on Multi-Scale Recurrent Neural NetworkCAI Rui-Chu1,2,XIE Wei-Hao1,HAO Zhi-Feng1,WANG Li-Juan1,WEN Wen11(School of Computer,Guangdong University of Technology,Guang Zhou 510006,China)2(State Key Laboratory for Novel Softwar

【共引文獻】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【相似文獻】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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  本文關(guān)鍵詞：基于多尺度時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群異常檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：282008