本文關鍵詞：基于改進遺傳算法的MTS_MTO混合生產(chǎn)優(yōu)化決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,經(jīng)濟全球化的程度不斷深入,企業(yè)面臨的競爭壓力也逐漸從地區(qū)性擴展到全國性,乃至全球性。企業(yè)要想在如此激烈的全球性競爭和市場需求的多元化中謀求生存與發(fā)展,其必須以高速、高質(zhì)、低成本的產(chǎn)品或服務來響應市場。作為制造型企業(yè)運作管理的核心內(nèi)容,生產(chǎn)管理對于企業(yè)價值創(chuàng)造顯得尤為重要。同時在市場預測和外部訂單的綜合需求下,企業(yè)的實際生產(chǎn)決策情況更加復雜,這對企業(yè)在這種混合生產(chǎn)模式的決策能力提出了更高的要求。因此,深入研究制造型企業(yè)在混合生產(chǎn)模式下生產(chǎn)優(yōu)化決策理論和方法,對實現(xiàn)制造型企業(yè)經(jīng)濟效益持續(xù)有效的增長有著極其重要的現(xiàn)實意義。本文在MTS/MTO混合生產(chǎn)模式下,以企業(yè)生產(chǎn)決策為研究對象,研究主生產(chǎn)計劃及作業(yè)排序優(yōu)化決策。首先,本文論述了生產(chǎn)決策及其支持系統(tǒng)的基本概念,并分別論述和分析其國內(nèi)外的研究熱點及現(xiàn)狀。然后,分析MTS/MTO混合生產(chǎn)模式下的產(chǎn)品特點,構建主生產(chǎn)計劃的一般模型;然后據(jù)各類產(chǎn)品的交貨時間的差異性對決策期劃分時段,構建了基于多產(chǎn)品分時段的生產(chǎn)計劃優(yōu)化決策模型;進而根據(jù)本文研究的實際情況及模型特點改進遺傳算法,同時運用蟻群算法進行車間設備優(yōu)化分配;最后將復合形法和改進的遺傳算法結合起來對多產(chǎn)品分時段模型進行求解,得到企業(yè)的主生產(chǎn)計劃。其次,分析MTS/MTO混合生產(chǎn)模式下作業(yè)排序的特點,根據(jù)產(chǎn)品各工件在車間多個設備的加工情況計算各產(chǎn)品的最早開始加工時間和最早開始完工時間,在此基礎上構建基于車間設備優(yōu)化分配的多產(chǎn)品分時段分批次作業(yè)排序優(yōu)化決策模型;然后針對批量和排序高度相關性的問題,構建了一個混合型操作的搜索策略,即將蟻群算法、復合形法及遺傳算法有機結合起來求解模型,確定多產(chǎn)品分時段分批次的最優(yōu)作業(yè)排序;最后進行系統(tǒng)仿真分析,得到以產(chǎn)品零部件的作業(yè)排序形式呈現(xiàn)的各產(chǎn)品詳細的作業(yè)排序計劃。最后,將本文研究內(nèi)容與計算機技術相結合,使用VB.NET和SQL Server等工具研發(fā)生產(chǎn)決策支持的系統(tǒng),為制造型企業(yè)的生產(chǎn)決策提供支持�？傊�,從我國制造型企業(yè)發(fā)展趨勢與生產(chǎn)需要來看,生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的使用對于企業(yè)而言勢在必行。在這樣的形勢下,企業(yè)可以通過借鑒文本的研究內(nèi)容來構建適合其行業(yè)特點的生產(chǎn)決策支持系統(tǒng),以此提高生產(chǎn)決策水平,進而提升市場競爭力來創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益。
【關鍵詞】：MTO/MTS混合模式 生產(chǎn)計劃 作業(yè)排序 遺傳算法 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)
【學位授予單位】：東華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F273;F425;TP18
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第1章緒論14-20
• 1.1 研究背景及意義14
• 1.2 研究內(nèi)容14-16
• 1.3 研究方法16-17
• 1.4 預期目標17
• 1.5 主要創(chuàng)新點17
• 1.6 論文結構17-20
• 第2章 MTS/MTO混合生產(chǎn)決策研究綜述20-30
• 2.1 MTS/MTO混合生產(chǎn)模式20-21
• 2.1.1 制造型企業(yè)生產(chǎn)模式20
• 2.1.2 MTS/MTO混合生產(chǎn)模式分析20-21
• 2.2 生產(chǎn)決策研究綜述21-25
• 2.2.1 生產(chǎn)決策21-22
• 2.2.2 主生產(chǎn)計劃決策22-24
• 2.2.3 生產(chǎn)作業(yè)排序決策24-25
• 2.3 遺傳算法研究綜述25-27
• 2.3.1 遺傳算法的發(fā)展歷程25
• 2.3.2 遺傳算法的理論基礎25-26
• 2.3.3 管理決策中遺傳算法的應用研究26-27
• 2.4 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)研究綜述27-28
• 2.4.1 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)定義27
• 2.4.2 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀27-28
• 2.4.3 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)研發(fā)存在的問題28
• 2.5 本章小結28-30
• 第3章 MTS/MTO混合生產(chǎn)主生產(chǎn)計劃優(yōu)化決策研究30-54
• 3.1 MTS/MTO混合生產(chǎn)主生產(chǎn)計劃優(yōu)化決策模型的構建30-37
• 3.1.1 MTS/MTO混合生產(chǎn)模式下的產(chǎn)品分析30
• 3.1.2 一般模型的構建30-33
• 3.1.3 分時段模型的構建33-37
• 3.2 遺傳算法改進37-40
• 3.2.1 遺傳算法的基本流程37-38
• 3.2.2 遺傳算法的流程改進38-40
• 3.3 MTS/MTO混合生產(chǎn)主生產(chǎn)計劃優(yōu)化決策模型算法改進研究40-47
• 3.3.1 車間設備優(yōu)化分配40-45
• 3.3.2 復合形法簡介45-46
• 3.3.3 改進遺傳算法 146-47
• 3.4 模型及算法應用舉例47-52
• 3.4.1 車間設備優(yōu)化分配舉例47-50
• 3.4.2 主生產(chǎn)計劃優(yōu)化決策舉例50-52
• 3.5 本章小結52-54
• 第4章 MTS/MTO混合生產(chǎn)作業(yè)排序優(yōu)化決策研究54-68
• 4.1 MTS/MTO混合生產(chǎn)作業(yè)排序優(yōu)化決策模型的構建54-57
• 4.1.1 混合生產(chǎn)作業(yè)排序模型構建分析54
• 4.1.2 基于車間設備優(yōu)化分配的作業(yè)排序模型構建54-57
• 4.2 作業(yè)排序批次加工時間計算57-61
• 4.2.1 工件最早開始時間計算57-59
• 4.2.2 工件最早完成時間計算59-60
• 4.2.3 產(chǎn)品批量加工總時間計算60-61
• 4.3 MTS/MTO混合生產(chǎn)作業(yè)排序優(yōu)化決策模型算法改進研究61-63
• 4.3.1 算法分析61
• 4.3.2 算法流程61-63
• 4.4 模型及算法應用舉例63-67
• 4.4.1 作業(yè)排序批次加工總時間計算舉例63-64
• 4.4.2 作業(yè)排序優(yōu)化決策舉例64-67
• 4.5 本章小結67-68
• 第5章 MTS/MTO混合生產(chǎn)優(yōu)化決策支持系統(tǒng)的開發(fā)68-86
• 5.1 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)概述68
• 5.1.1 系統(tǒng)開發(fā)背景68
• 5.1.2 系統(tǒng)開發(fā)目標68
• 5.2 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)分析68-73
• 5.2.1 系統(tǒng)總體框架69-70
• 5.2.2 系統(tǒng)流程分析70-73
• 5.3 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)設計73-75
• 5.3.1 系統(tǒng)總體結構設計73-74
• 5.3.2 模型庫設計74
• 5.3.3 數(shù)據(jù)庫設計74-75
• 5.4 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)編碼75-85
• 5.4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境75
• 5.4.2 系統(tǒng)功能模塊75
• 5.4.3 系統(tǒng)界面設計75-85
• 5.5 本章小結85-86
• 結論86-88
• 參考文獻88-92
• 附錄 生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計92-98
• 攻讀學位期間發(fā)表的論文98-100
• 致謝100

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本文編號：278194