發(fā)布時(shí)間：2017-03-29 23:10

  本文關(guān)鍵詞：基于多傳感器信息融合的汽車(chē)酒駕測(cè)控系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：酒后駕駛是道路交通事故頻繁發(fā)生的重要因素,嚴(yán)重影響公共交通安全。世界各國(guó)對(duì)酒駕問(wèn)題均采取法律措施,通過(guò)嚴(yán)格執(zhí)法制止酒駕,然而效果不佳。酒駕影響惡劣,行為分散,通過(guò)手持式呼氣酒精檢測(cè)裝置進(jìn)行交通處查嚴(yán)重浪費(fèi)警力資源,甚至在交通執(zhí)法過(guò)程經(jīng)常發(fā)生危險(xiǎn)性事故�，F(xiàn)有的汽車(chē)酒駕檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)方式單一,判斷不夠準(zhǔn)確,很難避免作弊檢測(cè)。如何有效的從根源上制止酒駕成為近年研究熱點(diǎn)。探尋新的識(shí)別方法,輔助酒后駕駛檢測(cè)非常必要。研究一款能準(zhǔn)確識(shí)別酒后駕駛的汽車(chē)酒駕測(cè)控系統(tǒng)控制酒駕發(fā)生,對(duì)保證道路交通安全、促進(jìn)汽車(chē)電子技術(shù)向前發(fā)展意義深遠(yuǎn)。本文研究基于多傳感器信息融合的汽車(chē)酒駕測(cè)控系統(tǒng),從駕駛行為特征出發(fā),分析酒精對(duì)人體的影響和飲酒后行駛車(chē)輛轉(zhuǎn)向、加速度特征研究,提出新的酒駕判別思路。針對(duì)傳統(tǒng)單一氣體傳感器的酒駕測(cè)控系統(tǒng)檢測(cè)性能低、安全可靠性差等問(wèn)題,同時(shí)對(duì)氣體酒精、汽車(chē)轉(zhuǎn)向角和加速度多個(gè)特征檢測(cè)。提出D-S證據(jù)理論作為該系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)部分的信息融合算法,對(duì)多指標(biāo)融合判斷酒駕情況,判別結(jié)果由語(yǔ)音單片機(jī)報(bào)警提示,檢測(cè)結(jié)果由LED液晶顯示,控制電路采用繼電器進(jìn)行控制,通過(guò)切斷點(diǎn)火裝置以迫使停車(chē)。經(jīng)驗(yàn)證分析,融合判別準(zhǔn)確,酒精濃度檢測(cè)誤差在30ppmm內(nèi),系統(tǒng)有較好的穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：多傳感器 信息融合 酒駕測(cè)控系統(tǒng) D-S證據(jù)理論
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TP274;U492.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 緒論8-16
• 1.1 汽車(chē)酒駕測(cè)控系統(tǒng)的研究背景及意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容14-16
• 第2章 汽車(chē)酒駕濃度測(cè)控系統(tǒng)理論研究16-25
• 2.1 酒后駕駛行為理論研究16-20
• 2.1.1 酒精對(duì)人體的影響分析16
• 2.1.2 酒后駕駛行為分析16-19
• 2.1.3 酒后駕駛車(chē)輛特征分析19-20
• 2.2 酒精檢測(cè)技術(shù)原理20-23
• 2.2.1 血液酒精含量檢測(cè)方法分析21
• 2.2.2 激光酒精檢測(cè)法分析21-22
• 2.2.3 呼氣酒精檢測(cè)方法分析22-23
• 2.3 檢測(cè)控制方式23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 多傳感器信息融合技術(shù)研究25-32
• 3.1 多傳感器信息融合25
• 3.2 傳感器信息融合原理25-26
• 3.3 多傳感器信息融合方法26-28
• 3.4 基于D—S證據(jù)理論的信息融合28-31
• 3.4.1 D—S證據(jù)理論融合原理28
• 3.4.2 證據(jù)理論相關(guān)基本概念28-29
• 3.4.3 Dempter組合規(guī)則建立29-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第4章 汽車(chē)酒駕測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)32-44
• 4.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)32
• 4.2 汽車(chē)酒駕測(cè)控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)32-41
• 4.2.1 系統(tǒng)硬件選擇33-35
• 4.2.2 信號(hào)檢測(cè)模塊35-37
• 4.2.3 中央處理模塊37-38
• 4.2.4 顯示報(bào)警控制模塊38-41
• 4.3 酒駕測(cè)控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)41-43
• 4.3.1 系統(tǒng)整體流程設(shè)計(jì)41-42
• 4.3.2 語(yǔ)音報(bào)警驅(qū)動(dòng)42-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第5章 系統(tǒng)仿真與分析44-48
• 5.1 數(shù)據(jù)融合驗(yàn)證分析44-45
• 5.2 車(chē)室內(nèi)模擬實(shí)驗(yàn)45-47
• 5.3 本章小結(jié)47-48
• 第6章 總結(jié)與展望48-49
• 6.1 工作總結(jié)48
• 6.2 工作展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 作者簡(jiǎn)介及科研成果52-53
• 致謝53

  本文關(guān)鍵詞：基于多傳感器信息融合的汽車(chē)酒駕測(cè)控系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：275640