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數(shù)控切繪系統(tǒng)的圖形排樣優(yōu)化算法研究

發(fā)布時間:2017-03-29 12:23

  本文關(guān)鍵詞:數(shù)控切繪系統(tǒng)的圖形排樣優(yōu)化算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:數(shù)控切繪系統(tǒng)在各行業(yè)的生產(chǎn)加工中得到廣泛應用,圖形排樣作為數(shù)控切繪系統(tǒng)中重要環(huán)節(jié)之一,將影響到生產(chǎn)材料使用成本和后續(xù)切割環(huán)節(jié)的效率。本文針對將給定圖形放置到寬度一定高度不限的板材上的排樣問題,以減小板材使用高度、提高材料利用率為目的,分別對圖形排樣中不規(guī)則圖形預處理、排樣順序求解、圖形逐個排樣三個階段進行研究,通過三角預處理算法簡化不規(guī)則圖形排樣,遺傳-禁忌算法搜索最佳圖形排樣順序,合并輪廓線算法尋找圖形最適擺放位置和計算擺放坐標來對圖形排樣算法進行優(yōu)化。(1)建立矩形排樣數(shù)學模型,分析搜索策略意義,介紹常用搜索策略。針對遺傳算法早熟問題,將禁忌算法用于遺傳算法中變異環(huán)節(jié),結(jié)合未定序排樣問題對遺傳算法編碼、解碼、交叉、變異環(huán)節(jié),禁忌算子鄰域搜索環(huán)節(jié)及迭代次數(shù)、禁忌表長度等參數(shù)進行了設計。與遺傳算法進行對比仿真,結(jié)果表明改進遺傳-禁忌算法具有較好的搜索效率與突破局部最優(yōu)解能力,但其逼近最優(yōu)解能力與遺傳算法相差不大。(2)分析了布局策略的意義及常用圖形布局策略,包括BL,下臺階,BLF,最低水平線四種算法。針對最低水平輪廓線算法排樣過程中輪廓線長度不斷減小的缺點,對該算法進行改進,每個矩形排樣前首先合并高度相同或者相近的輪廓線,該矩形排樣后再還原合并的輪廓線。將合并輪廓線算法分別應用于定序排樣問題與非定序排樣問題,通過多個樣本與最低水平輪廓線進行仿真對比。仿真結(jié)果均表明合并輪廓線算法能得到板材使用高度更小的排樣方案。(3)對于不規(guī)則圖形排樣問題,針對最小矩形包絡算法包絡率低的不足,提出了凸多邊形的三角形包絡算法。并且結(jié)合最小矩形包絡算法,提出了基于包絡、分類、組合三個環(huán)節(jié)的三角形預處理算法,簡化了凸多邊形圖形的排樣問題。將該算法應用于未定序排樣問題,通過隨機樣本與最小矩形包絡算法進行仿真對比。仿真顯示三角形預處理算法排樣方案的板材使用高度更小。
【關(guān)鍵詞】:圖形排樣 遺傳-禁忌 合并輪廓線 三角形預處理
【學位授予單位】:湖北工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TG659;TP18
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 引言8-14
  • 1.1 選題背景及意義8-9
  • 1.2 排樣問題的分類9-10
  • 1.3 數(shù)控切繪自動排樣的發(fā)展與研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3.1 二維規(guī)則排樣的發(fā)展與研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3.2 二維不規(guī)則排樣的發(fā)展與研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3.3 排樣問題的重難點12
  • 1.4 課題主要內(nèi)容與創(chuàng)新點12-13
  • 1.4.1 主要內(nèi)容12-13
  • 1.4.2 主要創(chuàng)新點13
  • 1.5 本章小結(jié)13-14
  • 第2章 矩形排樣搜索策略研究14-30
  • 2.1 二維矩形排樣14-16
  • 2.1.1 問題描述14
  • 2.1.2 數(shù)學模型14-16
  • 2.2 搜索策略概述16-19
  • 2.2.1 搜索策略意義16-17
  • 2.2.2 遺傳算法17-18
  • 2.2.3 禁忌搜索算法18-19
  • 2.3 非定序排樣的優(yōu)化算法19-26
  • 2.3.1 改進遺傳-禁忌算法19-21
  • 2.3.2 遺傳算法的設計21-24
  • 2.3.3 禁忌變異算子的設計24-26
  • 2.4 仿真結(jié)果與分析26-29
  • 2.5 本章小結(jié)29-30
  • 第3章 矩形排樣布局策略研究30-44
  • 3.1 布局策略概述30-33
  • 3.1.1 布局策略的意義30-31
  • 3.1.2 常用算法31-33
  • 3.2 合并輪廓線算法33-39
  • 3.2.1 算法介紹33-36
  • 3.2.2 實例說明36-39
  • 3.3 仿真與分析39-43
  • 3.3.1 定序排樣39-41
  • 3.3.2 非定序排樣41-43
  • 3.4 本章小結(jié)43-44
  • 第4章 基于三角形處理算法的不規(guī)則圖形排樣44-54
  • 4.1 不規(guī)則圖形排樣概述44-45
  • 4.1.1 常用方法概述44
  • 4.1.2 最小矩形包絡算法44-45
  • 4.2 三角形處理算法45-49
  • 4.2.1 三角形包絡算法的提出45-46
  • 4.2.2 余弦向量分類三角形46-47
  • 4.2.3 同類三角形的組合47-49
  • 4.3 實驗與分析49-52
  • 4.3.1 凸多邊形矩形包絡和三角形包絡占有率比較49
  • 4.3.2 整體排樣結(jié)果對比49-52
  • 4.4 本章小結(jié)52-54
  • 第5章 總結(jié)與展望54-56
  • 5.1 全文總結(jié)54
  • 5.2 工作展望54-56
  • 參考文獻56-60
  • 致謝60-61
  • 附錄一:作者在攻讀碩士學位期間錄取的學術(shù)論文61-62
  • 附錄二:樣本 2-10數(shù)據(jù)62-63
  • 附錄三:MATLAB核心程序63-74

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  本文關(guān)鍵詞:數(shù)控切繪系統(tǒng)的圖形排樣優(yōu)化算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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